MySQL优化之explain

在日常的MYSQL优化中我们常常看到这样一个关键词：explain，例如这种：

EXPLAIN SELECT * FROM Cloud_Order WHERE money > 10;

       explain是什么呢？使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:

1. 表的读取顺序

2. 数据读取操作的操作类型

3. 哪些索引可以使用

4. 哪些索引被实际使用

5. 表之间的引用

6. 每张表有多少行被优化器查询

       首先让我们来看看使用EXPLAIN输入的结果

 结果显示输出了结果一堆字段和对应的值，但是这些字段是什么意思？对应的值又是什么呢？如何通过这些字段来分析到SQL的性能并做出优化呢？别急，下面我们就一起来一一分析。

EXPLANIN字段分析

explain实践

       说了这么多，实践才能出真知。下面我们通过一个简单的例子来优化我们一些不堪的SQL。
       首先我们还是一张数据表举例。表结构如下。

这是一张典型的订单表，其他字段我们可以省略不看，我们可以只看一个money字段，这基本是订单表都会用到的字段。由于时间关系，事先我已经为这个表准备了一堆模拟数据。

从上图可以看出，表中已经有一万条数据，下面我们来写一个根据money条件来查询订单的SQL。

只能说上图的结果不尽人意。让我们回到之前explain字段的分析，其中type字段的值是ALL，按照分析来说，这个表用了全表搜索，我们应尽量避免！！！再看rows字段，值是16242，天啊！！所有记录都去请求了，那慢是有原因的。

       好了，通过上面的数据分析，我们可以去想一下，money字段是否能加上索引来提升查询速度呢？因为上述结果中好像是没用到索引的。话不多说，我们来为money字段加上索引

经过加上索引之后，相同的sql语句，得出的结果完全不一样，type字段变成了range，我们也看到key显示了money，证明了索引值被用上了。更重要的是rows字段变成了785，跟原来相比少了不知道多少，可想而知性能有了多大的提高！

       好了，上面就是explain的简单实践。

总结

       通过explain，我们可以对原有的sql做进行不同的分析，可以分析出有没有使用到索引，可以知道这是一条快SQL还是慢SQL，EXPLAIN的作用就是帮我们显示出SQL的性能瓶颈和各项可能的结果，这对于我们去优化MSQL的查询有着重要的意义，根绝EXPALIN字段返回不同的结果，我们就能对原有的慢SQL进行改造了。

文章来自公众号：睿江云计算

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