SDUT-OJ-3334-出栈顺序的判定

本文介绍了如何判断给定的出栈序列是否符合特定的入栈顺序。通过设立双指针i和j,i跟踪已出栈元素,j跟踪当前入栈元素。使用辅助栈,将j指向的元素入栈,若栈顶元素与i指向元素相同,则出栈并更新i,直至遍历完所有元素。若所有元素都能按顺序出栈,输出'yes',否则输出'no'。

思路:

  设立两个指针i和j,i是出栈的元素的指针,j是入栈顺序的指针,建立一个栈,栈为空,把第j位入栈,再去判断与第i位是否相同,相同的话,i++,栈顶元素出栈,不相同继续入栈,当j >= n时就去输出"no",代表这个出栈的序列不是我入栈的顺序,当i >= n时代表我可以用那种方式出栈

code

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<stack>
using namespace std;
int ls[10100];
int lb[10100];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        int i;
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d",&ls[i]);
        }
        int m;
        scanf("%d",&m);
        while(m--)
        {
            for(i = 0; i < n; i++)
            {
                scanf("%d",&lb[i]);
            }
            stack<int> A;
            int j = 0;
            int i = 0;
            while(i < n)
            {
                if(A.empty())
                {
                    if(j < n)
                    {
                        A.push(ls[j++]);
                    }
                    else
                    {
                        printf("no\n");
                        break;
                    }
                }
                if(A.top() == lb[i])
                {
                    A.pop();
                    i++;
                }
                else
                {
                   if(j < n)
                   {
                       A.push(ls[j++]);
                   }
                   else
                   {
                       printf("no\n");
                       break;
                   }
                }
            }
            if(i >= n)
            {
                printf("yes\n");
            }
        }
    }
    return 0;
}


SDUT-OJ(Software Development University of Tsinghua Online Judge)是一个在线编程平台,提供给清华大学软件学院的学生和爱好者练习和解决算法问题的环境,其中包括各种计算机科学题目,包括数据结构、算法、图形等。对于"最小生成树"(Minimum Spanning Tree, MST)问题,它是图论中的经典问题,目标是从一个加权无向图中找到一棵包含所有顶点的树,使得树的所有边的权重之和最小。 在C语言中,最常见的是使用Prim算法或Kruskal算法来求解最小生成树。Prim算法从一个顶点开始,逐步添加与当前生成树相连且权重最小的边,直到所有顶点都被包含;而Kruskal算法则是从小到大对所有边排序,每次选取没有形成环的新边加入到树中。 如果你想了解如何用C语言实现这些算法,这里简单概括一下: - 通常使用优先队列(堆)来存储边和它们的权重,以便快速查找最小值。 - 从任意一个顶点开始,遍历与其相邻的边,若新边不形成环,就更新树,并将新边加入优先队列。 - Kruskal算法: - 先将所有的边按照权重升序排序。 - 创建一个空的最小生成树,然后依次取出排序后的边,如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量,则将其添加到树中。 如果你需要更详细的代码示例,或者有具体的问题想了解(比如如何处理环、如何实现优先队列等),请告诉我,我会为你提供相应的帮助。
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