Python的6种内建序列之通用操作

本文介绍了Python中的序列操作,包括索引、分片等基本概念,并详细讲解了如何使用这些操作来处理列表、字符串等数据结构。同时,还介绍了序列相加、乘法等高级用法。

数据结构式通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构。在Python中,最基本的数据结构序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引第一个元素索引是0,第二个则是1,一次类推。

Python包含6中内建的序列,即列表元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。

通用序列操作:索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值和最大值

1. 索引

序列中所有的元素都是有编号的--从0开始递增。可以通过编号分别对序列的元素进行访问。Python的序列也可以从右边开始索引,最右边的一个元素的索引为-1,想左开始递减。

>>> greeting='Hello'
>>> greeting[2]
'l'
>>> greeting[-1]
'o'
>>> 'stringtesting'[3] #可以对任何一个字符串进行索引,该字符串的第三个索引为'i'字符
'i'
>>> fourth=raw_input('Year: ')[3] #可以对输入的字符串进行索引,这样对输入的字符串索引为3的感兴趣
Year: 2014
>>> fourth
'4' 

2. 分片

索引用来对单个元素进行访问,用分片可以对一定范围内的元素进行访问,分片通过冒号相隔的两个索引来实现。分片操作的实现需要提供两个索引作为边界,第一个索引的元素是包含在分片内的,第二个则不包含在分片内

>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> number[2:4] #取索引为第二和第三的元素
[3, 4]
>>> number[-4:-1] #负数表明是从右开始计数
[7, 8, 9]
>>> number[-4:] #把第二个索引置空,表明包括到序列结尾的元素
[7, 8, 9, 10]
>>> number[:3] #同上,把第一个索引置空,表明包含序列开始的元素
[1, 2, 3]
>>> number[0:10:1] #默认在分片的时候,步长为1,这样指定步长为1,和默认的效果一样
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> number[0:10:2] #这里指定步长为2,这样就会跳过某些序列元素
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> number[10:0:-1] #步长也可以是负数,但是第一个索引一定要大于第二个索引
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
>>> number[10:0:-2] 
[10, 8, 6, 4, 2]
对于一个正数步长,Python会从序列的头部开始向右提取元素,直到最后一个元素,而对于负数步长,则是从序列的尾部开始向左提取元素,直到第一个元素

3. 序列相加

>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'Hello '+'World!'
'Hello World!'
>>> [1,2,3]+'Hello'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
最后一个例子,试图列表和字符串进行相加,但是出错了,虽然他们都是序列,但是是不同数据类型,不能相加

4. 乘法

用数字x剩以一个序列会生成新的序列,而在新的序列中,原来的序列将会被重复x次。

>>> 'python'*4
'pythonpythonpythonpython'
>>> [None]*4 #None为Python的内建值,这里创建长度为4的元素空间,但是什么元素也不包含
[None, None, None, None]

5. 成员资格

可以使用in运算符来检查一个值是否在序列中,如果在其中,就返回Ture,如果不在,就返回False。

>>> permission='rw'
>>> 'r' in permission
True
>>> 'x' in permission
False

6. 长度、最小值和最大值

内建函数len、min和max分别返回序列所包含的元素的数量,序列中的最小元素和序列中的最大元素。

>>> number=[2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> len(number)
9
>>> min(number)
2
>>> max(number)
10
>>> min(4,3,5) #函数的参数不用一定是序列,也可以是多个数字
3

### Python 序列通用操作的学习教程 Python 中的序列是一类数据结构,支持索引访问和迭代遍历。常见的序列类型有字符串、列表、元组等。以下是关于 Python 序列通用操作的一些核心知识点: #### 1. 创建空列表 可以通过 `list()` 函数或者方括号 `[]` 来创建一个空列表[^2]。 ```python empty_list = [] another_empty_list = list() ``` #### 2. 添加新元素 可以使用 `.append()` 方法向列表末尾添加单个元素,也可以通过切片或扩展方法来批量添加多个元素。 ```python my_list = [1, 2, 3] my_list.append(4) # 结果为 [1, 2, 3, 4] # 批量添加 my_list.extend([5, 6]) # 结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` #### 3. 修改元素值 可以直接通过索引来修改特定位置上的元素值。 ```python my_list[0] = 10 # 将第一个元素改为 10 print(my_list) # 输出 [10, 2, 3, 4, 5, 6] ``` #### 4. 删除指定元素 可以使用 `.remove(value)` 或者 `del` 关键字删除指定的元素。 ```python my_list.remove(2) # 移除值为 2 的元素 del my_list[0] # 删除索引为 0 的元素 ``` #### 5. 合并两个列表 可以使用加法运算符 `+` 或者 `.extend()` 方法实现列表合并。 ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] combined_list = list1 + list2 # 使用 + list1.extend(list2) # 使用 .extend() ``` #### 6. 插入元素到指定位置 可以使用 `.insert(index, value)` 方法在指定位置插入元素。 ```python my_list.insert(1, 'new') # 在索引 1 处插入 'new' ``` #### 7. 列表推导式 列表推导式是一种简洁的方式来生成新的列表。 ```python squares = [x ** 2 for x in range(10)] # 计算每个元素的平方 even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] # 筛选偶数 ``` --- ### 总结 以上介绍了 Python 序列中的常见操作,包括但不限于创建、添加、修改、删除以及组合等功能。这些基础知识对于初学者来说非常重要,建议多动手练习以加深理解[^1]。
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