csc_matrix理解

本文详细介绍了CSC(Compressed Sparse Column)格式在存储稀疏矩阵中的原理和计算方法,包括indptr、indices和data三个关键数组的作用。通过d=indptr[i+1]-indptr[i]可以获取第i列的非零元素个数及其对应行索引和数据,这种数据结构对于列操作尤其高效。

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将稀疏矩阵进行csc格式压缩存储理解:

1.数据结构:

1)数组indptr:存储前几列非零元素个数,如indptr[i],前i列非零元素个数,索引从0开始。

2)数组indices:存储非零元素对应的行索引,在矩阵中非零元素查询从上到下,从左到右。

3)数据data:存储非零元素,在矩阵中非零元素查询从上到下,从左到右。

2.具体计算:

d = indptr[i + 1] - indptr[i]表示第i列非零元素个数,它们所在行是indices[indptr[i] : (indptr[i] + d  - 1)],以及相对应的非零元素是data[indptr[i] : (indptr[i] + d  - 1)]

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