2018 12 15 ARTS(9)

本周ARTS周记涵盖算法练习、技术文章评论、实用技巧学习和观点分享。包括LeetCode算法题解析、Linux数据包跟踪文章、桶排序介绍及极简主义软件讨论。

什么是 ARTS
Algorithm:每周至少做一个leetcode的算法题;
Review:阅读并点评至少一篇英文技术文章;
Tip/Tech:学习至少一个技术技巧;
Share:分享一篇有观点和思考的技术文章;

Algorithm 算法题

两个数组的交集

https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays/description/

这个基本算是没什么难度的,其实LeetCode刷多了就知道了要用hash表来完成。恩看起来被虐多了还是有点用的。哈哈。

public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
    int lengthFirst = nums1.length;
    int lengthSecond = nums2.length;
    Set<Integer> firstSet = new HashSet<Integer>();
    Set<Integer> resultSet = new HashSet<Integer>();
    for (int i = 0; i < lengthFirst; i++) {
        firstSet.add(nums1[i]);
    }
    for (int i = 0; i < lengthSecond; i++) {
        if (firstSet.contains(nums2[i])) {
            resultSet.add(nums2[i]);
        }
    }
    int[] resultArray = new int[resultSet.size()];
    Iterator<Integer> iterable = resultSet.iterator();
    int index = 0;
    while(iterable.hasNext()) {
        resultArray[index] = iterable.next();
        index++;
    }
    return resultArray;

}

有趣的电影

https://leetcode-cn.com/problems/not-boring-movies/description/

这个基本算是SQL的基本功了。

select * from cinema cc
where cc.id % 2 = 1
    and cc.description != 'boring'
order by cc.rating desc

换座位

https://leetcode-cn.com/problems/exchange-seats/
跟具题意可以知道主要是集中的情况,单数、双数、最后一个数是单数的情况。把这三个进行的union就好,我做这道题的时候,第一次没考虑到最后是单数的情况。

select s.id, s.student
from  (
    select  id - 1 as id, student from seat where mod(id, 2) = 0
    union
    select id + 1 as id, student from seat where mod(id, 2) = 1 && id != (select count(*) from seat)
    union
    select id, student from seat where mod(id,2)=1 && id=(select count(*) from seat)
) s
order by s.id asc

234. 回文链表

https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-linked-list/

这道题就是上上个礼拜就做过了,但是最近在回顾算法专栏的时候就重读了一遍关于链表的两篇文章,都完了就发现了原来这道题被提示过了,利用快慢坐标来做这道题就是最优解了。

Review 阅读并点评至少一篇英文技术文

Tracing a packet journey using Linux tracepoints, perf and eBPF
这是一篇跟踪在Linux下的数据包的文章,文章很长,看了一遍还没来得及实践的,需要用到工具:perf and eBPF,以及对C语言有一定的了解。

Tip/Tech:学习至少一个技术技巧

学习排序算法中的桶排序

Share:分享一篇有观点和思考的技术文章

本周看到一个Go语写的博客平台:
A simple, federated blogging platform. Written in Go.
https://writefreely.org
类似于wordpress的,但是看了视频是真simple、真极简啊。也许要不是Go语言写的,我最近刚好对Go语言有兴趣,我还真的不会看。因为现在成熟的博客平台很多,而且必须的功能也是有的,外加一些简单的投放广告的功能。
但是又让我想到一个问题,是不是所有的极简主义都是好的?也许很多东西一开始也是极简的,但是经过不断的增加功能,不断的迭代,变得臃肿不堪。感觉这种进程是在不断的重复上演的,一款软件,一开始用了几个吸引人的功能来吸引了不少的客户,但是后来经过不断的迭代,不断的增加新的功能,导致种种软件的运行速度慢,运行作占用内存大,各种的软件的Bug,客户的体验下降,然后客户开始寻找别的功能简单的软件,但是这款软件会不会再次经历这样的历程呢?也许吧。
显然对于一个互联网的产品来说,要永远的保持极简主义很难,比如淘宝刚刚开始买东西的,现在都能玩小游戏了。比如微信刚刚来时就是聊天的,现在小程序,微信群里也常常有各种小游戏的分享。貌似这些都是不可避免的。
那么我在想所谓的极简主义和臃肿有没有一个妥协呢?能不能找到这种平衡?也许这就是智慧吧,要做产品的人不断的思考了。
关于极简主义
作者解释了什么是极简主义的态度开发软件

<think>好的,我现在需要处理用户的问题:“arts in IT context”。用户提到这可能与IT相关,但具体意图不明确。首先,我要分析用户可能的意图,并确定如何展开搜索和回答。 用户的问题“arts in IT context”中的“arts”可能指的是艺术在信息技术领域中的应用或结合,比如数字艺术、计算机图形学、游戏设计等。也有可能用户误拼写,原本想的是“ARTS”在IT中的含义,比如某种技术框架或缩写。比如,ARTS可能代表Agile、Robust、Testable、Scalable,或者某个特定的方法论。此外,还有可能是用户想了解信息技术中的科结合,如人与技术的交叉领域。 首先,我需要确认“arts”在此处的准确含义。由于用户问题不明确,可能需要覆盖多个可能性。接下来,进行网络搜索,查arts in IT context”的相关信息,看看是否有常见的解释或应用领域。 搜索关键词可能包括:“arts in IT meaning”,“ARTS acronym IT”,“digital arts in information technology”,“humanities and arts in IT”等。通过搜索结果,分析常见解释。 根据初步搜索,发现“ARTS”在IT领域可能有几种含义: 1. Agile、Robust、Testable、Scalable:软件开发的指导原则。 2. Algorithmic and Random Testing System:测试方法。 3. 艺术与技术的结合,如数字媒体艺术、游戏设计、用户体验设计等。 需要进一步验证这些信息的准确性,并整理出最相关的内容。同时,检查是否有其他可能的解释,如特定框架、工具或方法论。 接下来,整理信息,按照用户的要求生成回答。回答需要分点,结构清晰,每个方法或步骤间换行,避免使用第一人称和步骤词汇。同时,确保引用内容分散在回答中,不集中在末尾。此外,生成相关问题部分,需基于回答内容提出三个相关问题。 在整理过程中,要注意用户的格式要求,特别是数学公式和代码部分,但当前问题可能不涉及这些内容。但需保持结构,如分节、代码块等,如果有相关内容的话。 最后,生成相关问题时要确保问题与原始问题和回答内容紧密相关,帮助用户进一步探索主题。例如,可能的问题包括ARTS框架的具体应用、数字艺术工具推荐、或艺术与AI结合的例子等。 总结,回答的结构可能包括: 1. ARTS作为缩写或框架的解释。 2. 艺术在IT中的具体应用领域。 3. 跨学科结合的实例。 确保每个部分都有网络搜索的支持,并引用相关来源,但根据用户要求不集中在末尾。同时,最后生成的相关问题需要符合格式要求,使用正确标题,且每个问题编号正确。</think>#### ARTS在IT领域的多重含义与应用场景 --- ### 1. **ARTS作为技术方法论与框架** 在软件开发领域,**ARTS** 通常指代一种工程实践原则,包含以下核心要素: - **A (Agile)**:敏捷开发流程,强调迭代交付与快速响应需求变化。 - **R (Robust)**:鲁棒性设计,确保系统在异常输入或高负载下的稳定性。 - **T (Testable)**:可测试性架构,通过单元测试、集成测试保障代码质量。 - **S (Scalable)**:可扩展性设计,支持系统随业务增长横向/纵向扩展。 **示例代码(测试框架)**: ```python # 使用pytest实现可测试性(T) def test_addition(): assert add(2, 3) == 5, "加法函数测试失败" ``` --- ### 2. **ARTS作为特定技术术语** - **Algorithmic and Random Testing System (ARTS)**:一种结合算法与随机测试的软件验证方法,用于复杂系统的缺陷检测。 - **ARTS-Linux**:实时操作系统扩展,支持高精度定时任务调度。 **数学公式示例**: 随机测试覆盖率计算: $$覆盖率 = \frac{被触发的代码路径数}{总代码路径数} \times 100\%$$ --- ### 3. **艺术与IT的跨学科融合** IT技术为艺术创作与展示提供新工具,典型领域包括: - **数字媒体艺术**:使用编程语言(如Processing)生成交互式视觉作品。 ```processing void setup() { size(800, 600); } void draw() { fill(random(255), random(255), random(255)); ellipse(mouseX, mouseY, 50, 50); } ``` - **游戏开发**:结合3D建模(Blender)与游戏引擎(Unity/Unreal)。 - **用户体验设计(UX)**:通过心理学原理与前端技术优化产品交互流程。 **案例**:NFT(非同质化代币)利用区块链技术实现数字艺术品的唯一性认证与交易。 --- ### 4. **人艺术在IT教育中的角色** 全球顶尖计算机院校(如MIT Media Lab)开设交叉学科课程: - **计算艺术(Computational Art)**:探索算法生成艺术的理论与实践。 - **数据可视化**:将复杂数据转化为直观图形,依赖设计原则与工具(D3.js、Tableau)。 ---
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