根据Java的容器说说“快速报错” (fail-fast)

本文深入探讨Java容器中防止多线程同时修改同一容器内容的保护机制,即快速失败机制,通过实例代码演示并发修改时可能出现的ConcurrentModificationException异常,解释其原因并提供解决方案。

Java容器有一种保护机制,能够防止多个线程修改同一个容器的内容。
这个机制主要是应用到迭代器上,如果你使用迭代器进行遍历,那么此时有另一个线程修改了这个数据结构,比如此时,别的线程,增加,删除了某个元素,这个是Java的非同步容器是不允许的同时两个的操作。

何为快速报错?

其实就是根据这个容器的如何你使用的不这正确,那么就会抛出错误,程序就不会运行下去了。如果此时不泡错,那么程序就会用错误的数据得到一个错误的结果,这样无疑是一错再错,错上加错。这样明显不符合我们设计代码的原来的设想啊。
你可以先运行下面这段代码,运行环境JDK 8+:

public static void main(String[] args) {
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>(){{
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            add(i + "");
        }
    }};
    Iterator iterator = list.iterator();
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        while (iterator.hasNext()) {
            System.out.println(iterator.next());
        }
    });
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        for (int i = 0; i < 500; i++) {
            iterator.next();
            iterator.remove();
        }
    });
    t1.start();
    t2.start();
}

元素尽量多一些,删除的也尽量多一些,不然你的机器性能太好的话,还真的不会报错。。。不出意外的话,会出现ConcurrentModificationException这种错误,这个错误本身就是因为快速报错机制引起的。

为什么不允许

你设想一种情形,比如现在你有一个ArrayList,你根据这个容器的目前的容量进行迭代获取容器的所有元素,但是这个时候有另一个线程,删除了一些元素,但是你的这个线程不知道啊,这个线程依然按照原来的长度进行遍历,那么这个时候是肯定报一个数组越界的错误。这个明显不是我们想要的结果,所以就要防止这种的发生。
所以在一个线程迭代容器的同时,另一个线程进行修改,是不允许的,会出现线程安全问题。
那么如果我想要在单线程的环境下,迭代的同时删除,那么我要怎么做?
用迭代器里面的删除方式,这样会安全许多。
一般来说我们迭代数组用以下两种方式

ArrayList<String> list = new ArrayList<>() {{
	for (int i = 0; i < 1000; i++) {
		add(i + "");
	}
}};
// 1 根据容器的size进行迭代
for (int i = 0, len  = list.size(); i < len; i++) {
	System.out.println(i);
}
// 2 使用迭代器迭代
Iterator iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
	System.out.println(iterator.next());
}

使用第二种的迭代器的时候,使用iterator.remove()来进行删除对象,这样是允许的。当然,你一点用第一种,修改一下代码也是可以用的,就是记得判断变成每次获取长度,还有记得调整i的值就行。

为什么只有某些迭代器有这种报错机制,别的没有?

还是你问为什么不允许,那我只能猜测一下了,并发容器和非并发容器其实早就JDK的设计者们分的明明白白了,所以针对并发和非并发的场景有着明确的数据结构。比如,ArrayList就是在单线程的环境下使用的,效率好; CopyOnWriteArrayList 则是在多线程的环境下使用的,效率虽然差些,但是保证读和写的线程安全。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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