根据Java的容器说说“快速报错” (fail-fast)

本文深入探讨Java容器中防止多线程同时修改同一容器内容的保护机制,即快速失败机制,通过实例代码演示并发修改时可能出现的ConcurrentModificationException异常,解释其原因并提供解决方案。

Java容器有一种保护机制,能够防止多个线程修改同一个容器的内容。
这个机制主要是应用到迭代器上,如果你使用迭代器进行遍历,那么此时有另一个线程修改了这个数据结构,比如此时,别的线程,增加,删除了某个元素,这个是Java的非同步容器是不允许的同时两个的操作。

何为快速报错?

其实就是根据这个容器的如何你使用的不这正确,那么就会抛出错误,程序就不会运行下去了。如果此时不泡错,那么程序就会用错误的数据得到一个错误的结果,这样无疑是一错再错,错上加错。这样明显不符合我们设计代码的原来的设想啊。
你可以先运行下面这段代码,运行环境JDK 8+:

public static void main(String[] args) {
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>(){{
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            add(i + "");
        }
    }};
    Iterator iterator = list.iterator();
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        while (iterator.hasNext()) {
            System.out.println(iterator.next());
        }
    });
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        for (int i = 0; i < 500; i++) {
            iterator.next();
            iterator.remove();
        }
    });
    t1.start();
    t2.start();
}

元素尽量多一些,删除的也尽量多一些,不然你的机器性能太好的话,还真的不会报错。。。不出意外的话,会出现ConcurrentModificationException这种错误,这个错误本身就是因为快速报错机制引起的。

为什么不允许

你设想一种情形,比如现在你有一个ArrayList,你根据这个容器的目前的容量进行迭代获取容器的所有元素,但是这个时候有另一个线程,删除了一些元素,但是你的这个线程不知道啊,这个线程依然按照原来的长度进行遍历,那么这个时候是肯定报一个数组越界的错误。这个明显不是我们想要的结果,所以就要防止这种的发生。
所以在一个线程迭代容器的同时,另一个线程进行修改,是不允许的,会出现线程安全问题。
那么如果我想要在单线程的环境下,迭代的同时删除,那么我要怎么做?
用迭代器里面的删除方式,这样会安全许多。
一般来说我们迭代数组用以下两种方式

ArrayList<String> list = new ArrayList<>() {{
	for (int i = 0; i < 1000; i++) {
		add(i + "");
	}
}};
// 1 根据容器的size进行迭代
for (int i = 0, len  = list.size(); i < len; i++) {
	System.out.println(i);
}
// 2 使用迭代器迭代
Iterator iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
	System.out.println(iterator.next());
}

使用第二种的迭代器的时候,使用iterator.remove()来进行删除对象,这样是允许的。当然,你一点用第一种,修改一下代码也是可以用的,就是记得判断变成每次获取长度,还有记得调整i的值就行。

为什么只有某些迭代器有这种报错机制,别的没有?

还是你问为什么不允许,那我只能猜测一下了,并发容器和非并发容器其实早就JDK的设计者们分的明明白白了,所以针对并发和非并发的场景有着明确的数据结构。比如,ArrayList就是在单线程的环境下使用的,效率好; CopyOnWriteArrayList 则是在多线程的环境下使用的,效率虽然差些,但是保证读和写的线程安全。

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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