Tensorflow构建模型过程中常用函数

最新推荐文章于 2024-09-30 07:28:09 发布

心电张一炜

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文章标签： tensorflow 深度学习 python

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import tensorflow as tf

1. tf.keras.datasets

tf.keras.datasets模块提供了一些玩具数据集（已经矢量化，Numpy 格式），可用于调试模型或创建简单的代码示例。(例MNIST数字数据集，Fashion MNIST dataset潮流衣服数据集)

#调用示例
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
'''
返回四个Numpy数组，train_images：训练数据；train_labels：训练标签；test_images：测试数据；test_labels：测试标签
'''

2. tf.keras.Sequential

tf.keras.Sequential模块是为搭建神经网络的顺序模型而存在的，可以说是它是作为一个函