Go语言汇编优化－蒙卓

目录

• 基础知识

• 汇编语法

• Demo

• 基本程序

• debug

讲汇编优化，不得不说一句高德纳的名言——过早的优化就是万恶之源。如果你们没有被逼到绝路，或者要榨干CPU的性能，千万不要尝试以下演讲的内容。



    我给 Go 的 1.11 提交了这几个项目，第一个是 Hashmap 优化，就是你们常用的 map 操作里面最费时的哈希值计算优化。VDSO，虚拟动态对接的 syscall，主要是优化系统时间调用。Md5、Chacha20就不说了。还有一个 Duffcopy，这是给编译器展开优化用的，它在 arm64平台优化得不是很好，所以我也做了优化。除了 Chacha20还没有完成外，其他的都已经在 Go master 上可以用到了。可能有些人会觉得为什么都是 arm64 平台的优化？其实就是 Go 官方团队维护了 X86-64，已经优化得很好，我就不要搀和了，就挑了一个比较新的平台，arm64。



   国内 arm 公司的大牛肖玮带领他的团队也在做 Go 相关的优化，比如 sha256，提升的效率有 16倍。国外的也有，Cloudflare，做CDN的公司，他们有一个密码学大牛弗拉德做了一些优化，也在 Go 的1.11里面合进去了，优化的效率是多少呢？



这是他们的CTO转发的推，CTO问他上周优化了一些什么东西呢？他说他优化了一些Go的库，RSA 性能有20倍，AES-GCM有15倍，P256有18倍。看了这些大牛优化以后有这么好的性能提升，是不是很心动啊？这次演讲就是教大家入门汇编优化，怎么做十几倍的加速。

1. 基础知识

   所以怎么跑得那么快？就要知道干什么。 总结下来有三点，减少读写，并行操作，硬件加速。

1.1 减少读写



  上图是谷歌的 Jeff Dean 分享的《程序员应该知道的延迟》，这个延迟是什么延迟呢？比如数据从CPU L1里面挖出来的速度，在2012年的时候是0.5ns，CPU L2里面是7ns；储存，也就是我们常说的内存里面拉出来是100ns。大家有没有发现每多一层就是10倍的性能下降，所以你要尽量少用内存的操作，多用寄存器。还有，CPU访问内存的时候有一个小窍门，把这个对齐再访问，CPU会执行得更快一些。这些都是基本知识，大家可以百度、Google 一下，不展开。

1.2 并行操作

业内叫做并行操作SIMD，就是单一指令多个数据进行操作。比如一般的加法操作，一次性只能加一个数，但是你要是用上一些向量指令集，就可以一次性操作8个、16个、32个，意味着相同的时间内能操作数据就更多，也就更快，这是很自然的事情。

1.3 硬件加速