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作者：爱德宝器   Python爱好者社区专栏作者

公众号：数据管道

  摘要

"The world's most valuable resource is no longer oil,but data"

一种新的商品催生出一个利润丰厚、发展迅速的行业。这促使反垄断监管机构介入，从而约束那些能够控制这种商品流动的巨头。

一百年前，石油就是这样一种资源。现在，一些经营数据的巨头引发了类似担忧，这些数据将成为数字时代的石油。

目前处于数据驱动型经济中，如果无法分析当前或未来的趋势，任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。

作为数据科学领域的从业者来说，对于数据的需求更为强烈。

本次整理了一些NBA、社交网络、图像、语音、文本、时间序列、人文历史、金融等领域的免费和开源的数据集资源。（从正文带蓝色下划线链接自取）。

  数据集

一、NBA球员数据集:

• https://www.basketball-reference.com/players/l/linje01.html

• http://china.nba.com/statistics

• http://www.stat-nba.com

  
  

二、图像、文本、语言数据集

图像

1、由79302017幅图像组成的数据集，每幅图像为32x32像素彩色图像。

http://horatio.cs.nyu.edu/mit/tiny/data/index.html

2、人脸识别数据集。

http://www.face-rec.org/databases/