【手把手教你】Python获取财经数据和可视化分析

金融学博士，专注于Python在金融领域的应用
微信公众号：Python金融量化（ID: tkfy920）

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“巧妇难为无米之炊”，找不到数据，量化分析也就无从谈起。对于金融分析者来说，获取数据是量化分析的第一步。Python的一个强大功能之一就是数据获取（爬虫）。但是对于没时间学爬虫程序的小白来说，python丰富的开源包为我们节省了不少时间精力，只要会用前人的车轮（wheel），就可以造就自己的车（py）。

【tushare财经数据包安装】

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以获取新浪财经、腾讯财经、上交所和深交所提供的数据。如果安装了Anaconda（建议），可以使用Anaconda Prompt或者通过win+R输入cmd调出dos操作界面，输入pip install tushare进行安装。如果没有pip或pip3，可以先用conda install pip （或pip3）安装。

【获取宏观经济数据】

Tushare包可以获取宏观经济数据、股票交易数据、基本面数据（公司盈利能力、业绩报告等）、新闻事件、银行间同业拆放利率等，下面着重介绍使用tushare包获取宏观经济数据和可视化分析。

1、引入需要的包（模块module）：import xxx

    其中，pandas和matplotlib分别是数据处理和画图常用的包，%matplotlib inline表示在Jupyter Notebook上直接显示图形（%magic函数），如果使用spyder来运行程序则不需要，但要加上plt.show()。as意味着后面调用这些包将分别使用缩写ts、pd、plt。

2、获取所需数据

tushare获取数据的命令为get_xx，xx为相应指标名字，很直观。如获取存款利率命令为ts.get_deposit_rate()，贷款利率ts.get_loan_rate()，存款准备金率ts.get_rrr()。下面主要以CPI、GDP、M1、M2为例进行分析。

3、保存到本地文件夹

使用to_csv将数据保存到本地c:/zjy/data/cpi.csv。