优雅的实现打印requestId

最新推荐文章于 2025-07-07 19:44:19 发布
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本文介绍了如何在Python中优雅地实现打印requestId，以跟踪请求和服务调用链路。作者探讨了不同实现方式，包括类初始化参数、装饰器、以及使用werkzeug的Local类。最终，通过自定义Django中间件和Celery任务处理来实现，实现无入侵的日志前缀添加，确保代码整洁并增强可扩展性。

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前言

对于如何优雅的实现打印requestId这事情上，google了半天都没有找到一个满足我的需求的实现。唯有自己去实现一个，整个思路我觉得还挺有趣的，值得分享出来，所以就有了这文章。

需求

我负责的子系统有：IP管理系统，爬虫管理系统，爬虫系统。这个只是整个系统的其中一部分。这个时候，如果某个请求或者某个服务出错了，需要定位问题的原因就比较复杂了。为了快速定位问题，很核心的一个点日志规范，而日志规范中最最最重要的一点就是要有个requestId来跟踪整个整一个请求或服务的调用链路。需求来了，为每一条日志都加上requestId这个参数。这个需求再抽象一下，就是为每一个日志都增加一个前缀。这个前缀可以有requestId, server_name等等信息。这样抽象之后呢，如果还需要增加其他参数也方便。ps：requestId的生成可以简单粗暴的uuid来，也可以让它带有信息（IP，服务名等等），这个不是本文的重点，最好就由一个专门的函数来生成，以后有变化改起来也方便。正如某名言说的那样，用一个稳定的东西来包装一个不稳定的东西以提供一个稳定的服务。

实现思路

不用动脑子想到的实现方式

类的初始化参数&函数参数都提供一个参数专门来传递log前缀

做一个装饰器给需要打印业务log的方法或函数使用

对于方式1，这个实现起来巨恶心，入侵过大，偶合过大我的内心是拒绝的。对于方式2稍微好了一点，传说当中的切面编程，对代码没有入侵性，但是粒度太大，函数或者方法内的log无法加上前缀，肯定是不行的，所以只能放弃。所以此时又把目光放到方式1上，此时大脑冒出了一个大胆的想法，给整个系统的类或函数打补丁。补丁的作用就是为类的初始化方法添加上log前缀的可选参数，函数参数添加上log前缀的可选参数。然后还居然真的有相关的模块可以获取方法或者类的参数信息，并修改，这个高级功能只存在python3之中。准备撸起袖子就开干的

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最新发布
07-16
<think>我们正在讨论的是在JavaScript异步函数中添加调试输出（如console.log）来确认函数被调用和执行流程。 根据引用[1]和[2]的内容，我们知道console.log是常用的调试工具，可以在浏览器控制台输出信息。 但是，由于异步函数的特性，我们可能需要在关键点添加日志来跟踪执行顺序和状态。 步骤： 1. 在异步函数的关键位置（如开始、结束、等待前后）添加console.log语句。 2. 使用不同的日志信息来区分不同的执行阶段。 3. 注意异步操作（如Promise、async/await）的流程，确保日志能够反映执行顺序。 示例代码： 假设有一个异步函数fetchData，我们想要确认它被调用，以及它内部的异步操作（如fetch）何时开始和结束。</think>### 在 JavaScript 异步函数中添加调试输出的完整指南 #### 一、基础调试方法：console.log() ```javascript async function fetchUserData(userId) { // 1. 函数入口日志 console.log(`[DEBUG] fetchUserData 开始执行，用户ID: ${userId}`); try { // 2. 关键步骤日志 console.log(`[DEBUG] 发起API请求: /users/${userId}`); const response = await fetch(`/users/${userId}`); // 3. 中间状态日志 console.log('[DEBUG] API响应状态:', response.status); const data = await response.json(); // 4. 结果日志 console.log('[DEBUG] 解析完成的数据:', data); return data; } catch (error) { // 5. 错误日志 console.error('[ERROR] 获取用户数据失败:', error); throw error; } finally { // 6. 结束日志（无论成功失败都执行） console.log(`[DEBUG] fetchUserData 执行结束，用户ID: ${userId}`); } } ``` #### 二、高级调试技巧 1. **添加时间戳**： ```javascript console.log(`[${new Date().toISOString()}] 请求已发送`); ``` 2. **性能监控**： ```javascript const startTime = performance.now(); // ...异步操作... console.log(`操作耗时: ${(performance.now() - startTime).toFixed(2)}ms`); ``` 3. **分组日志**： ```javascript console.groupCollapsed('用户详情加载流程'); console.log('步骤1: 获取基础信息'); // ... console.groupEnd(); ``` #### 三、替代 console.log 的专业方案 1. **debug 模块**（需安装 `npm install debug`）： ```javascript const debug = require('debug')('app:user'); async function updateProfile() { debug('更新请求开始'); // 仅当 DEBUG=app:user 时显示 // ... } ``` 2. **自定义日志系统**： ```javascript const logger = { log: (msg) => localStorage.getItem('debug') === 'true' && console.log(msg), warn: (msg) => console.warn(`[WARN] ${msg}`) }; async function processOrder() { logger.log('订单处理启动'); // ... } ``` #### 四、浏览器调试工具进阶用法 1. **条件断点**： - 在代码行号处右键 → Add conditional breakpoint - 输入条件如 `userId === 123` 2. **异步调用栈跟踪**： - 在 Sources 面板勾选 "Async" 查看完整异步调用链 3. **实时表达式**： - 在 Console 面板点击 👁️ 图标 - 添加如 `document.activeElement.id` 实时监控 #### 五、生产环境调试方案 ```javascript // 配置开关控制日志 const DEBUG_MODE = process.env.NODE_ENV === 'development'; async function criticalOperation() { DEBUG_MODE && console.log('[SAFE] 安全操作开始'); // ... // 错误监控集成 try { // ... } catch (err) { console.error(err); window.trackError(err); // 发送到Sentry等监控系统 } } ``` ### 调试最佳实践 1. **日志分级**： - `console.debug()` - 详细调试信息 - `console.info()` - 关键流程节点 - `console.warn()` - 预期外但可恢复的情况 - `console.error()` - 需要立即处理的错误 2. **结构化日志**： ```javascript console.log(JSON.stringify({ timestamp: Date.now(), event: 'API_RESPONSE', status: response.status, size: `${response.headers.get('Content-Length')} bytes` }, null, 2)); ``` 3. **使用 Source Maps**： - 配合 Webpack 生成 source maps - 在浏览器直接调试压缩后的代码 > **注意**：生产环境应移除敏感日志，可通过 Babel 插件[`babel-plugin-transform-remove-console`](https://babeljs.io/docs/babel-plugin-transform-remove-console)自动清理[^1] ### 相关问题 1. 如何在不影响性能的情况下监控高频异步事件？ 2. 如何在 React/Vue 组件中优雅地添加调试日志？ 3. 生产环境如何实现按需启用的远程日志系统？ 4. console.log 与 debugger 语句在异步调试中的优劣对比？ 5. 如何通过 Performance API 分析异步函数执行瓶颈？
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