R|ggplot2(五)|scale 修改默认设置

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本文作者:天善智能社区专家dwzb

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第一篇戳:R|ggplot2(一)|一个完整的绘图流程

第二篇戳:R|ggplot2(二)|覆盖柱状图各种需求

第三篇戳:R|ggplot2(三)|coord 系列函数坐标轴转换

第四篇戳:R|ggplot2(四)|stat_ geom_ 和position

查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous

三个单词用_连接

第一个都是scale

第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等

第三个是具体的类型

本文分为以下两个部分

对颜色的各种修改(color fill)

对坐标轴的更改(x y)

对颜色的修改

颜色的函数名中,第二个单词有color和fill两个,看你分组使用的是哪一个就用哪一个,比如柱状图,fill是柱子的填充颜色,color是柱子的边框颜色,一般我们都用fill接分组变量,这时就应该使用scale_fill_系列函数来更改颜色。再比如是geom_point作图使用color分组,则加scale_color_系列函数。

根据第三个单词的不同,更换的颜色分为以下几种

1. 离散型

manual 直接指定分组使用的颜色

hue 通

### R语言 ggplot2 的颜色包及自定义配色方案 #### 默认颜色包 ggplot2 自带多种调色板,这些调色板不仅美观而且功能强大。默认情况下,ggplot2 使用的是基于 hue 颜色调色板的颜色方案[^1]。 ```r library(scales) show_col(hue_pal()(8)) ``` 这段代码展示了如何获取 ggplot2 中默认的八种不同色调的颜色样本。通过 `hue_pal()` 函数可以生成一系列均匀分布于色轮上的色彩,非常适合用来区分不同的分类变量。 #### 自定义配色方法 对于希望进一步定制图表外观的需求,ggplot2 提供了几种方式来自定义配色: - **离散颜色映射**:可以通过 `scale_colour_manual` 或者 `scale_fill_manual` 来手动设定每一类别的具体颜色。 ```r ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, colour=factor_group)) + geom_point() + scale_colour_manual(values=c("#FF0000","#00FF00","#0000FF")) ``` - **连续颜色映射**:当面对数值型数据时,则可利用像 `scale_color_gradient`, `scale_color_gradientn` 这样的梯度刻度来进行平滑过渡的效果设置[^4]。 ```r ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, color=disp))+ geom_point()+ scale_color_gradient(low="blue", high="red") ``` 此外,还可以借助外部库如 viridis、RColorBrewer 等扩展更多专业的视觉化选项,甚至可以直接应用其他科学家已经设计好的优秀配色模板。 #### 修改现有主题颜色 如果想要改变整个图形的主题风格而不仅仅是单个元素的话,也可以考虑调整全局参数或是采用预设的主题样式,比如 dark 主题下配合特定的颜色反转操作能够带来独特的展示效果[^2]。 ```r library(ggdark) p <- ggplot(chic, aes(date, temp, color = temp)) + geom_point(size = 5) p_dark <- p + theme_dark() print(p_dark) ``` 以上介绍了几种常见的途径去探索和构建适合项目需求的独特配色策略,在实际工作中可以根据具体情况灵活选用最合适的工具和技术手段。
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