N-Queens(递归回溯+迭代回溯)

本文介绍了N-Queens问题,利用回溯法的思想,通过递归和迭代两种回溯策略寻找解决方案。文章详细解析了回溯法的步骤,包括解空间定义、解空间结构、深度优先搜索和约束条件剪枝。并讨论了4-Queens问题的解数量,给出题目分析和思路,最后提供了递归回溯和迭代回溯的算法实现。

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回溯法算法思想:

 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根节点出发搜索解空间树;
 算法搜索至解空间树的任一节点时,先判断该节点是否包含问题的解;
 如果肯定不包含,则跳过对以该节点为根的子树的搜索,逐层向其祖先节点回溯;
 否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。

回溯法解题模板:

 针对所给问题,定义问题的解空间;
 确定解空间结构;
 以深度优先方式搜索解空间;
 按约束条件进行剪枝。

总结递归回溯模板和迭代回溯模板:

/*递归回溯模板*/
void backtrack()
{
    if(t>n)  //t表示递归深度,n控制递归深度。t>n表示算法已搜索至叶节点
        output(x);  //记录或输出得到的可行解x
    else
    {
        //f(n,t)和g(n,t)分别表示在当前扩展结点处未搜索过的子树的起止编号和终止编号
        for(int i=f(n,t);i<=g(n,t),i++)    
        {
            x[t]=h(i);   //h(i)表示在当前扩展结点处x[t]的第i个可选值
            if(constraint(t) && bount(t)) //当前扩展结点处的约束函数和限界函数
            backtrack(t+1);
        }
    }
}


/*迭代回溯模板*/
void iterativeBacktrack()
{
    int i=1;
    while(t>0)
    {
        if(f(n,t)<=g(n,t))
        {
            for(int i=f(n,t);i<=g(n,t);i++)
            {
                x[t]=h(i);
                if(constraint(t) 
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