Leetcode 143. Reorder List

本文介绍了一种链表重构算法,该算法将一个链表重新排序,使得原链表的前半部分与反转后的后半部分交错连接。文章详细阐述了算法的实现过程,包括寻找中间节点、反转链表后半部分以及交替合并两个链表。

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文章作者:Tyan
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1. Description

Reorder List

2. Solution

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void reorderList(ListNode* head) {
        if(!head) {
            return;
        }
        ListNode* p1 = head;
        ListNode* p2 = head;
        while(p2 && p2->next) {
            p1 = p1->next;
            p2 = p2->next->next;
        }
        ListNode* left = head;
        ListNode* right = reverseList(p1->next);
        p1->next = nullptr;
        ListNode* new_head = new ListNode(0);
        ListNode* current = new_head;
        while(left && right) {
            current->next = left;
            left = left->next;
            current = current->next;
            current->next = right;
            current = current->next;
            right = right->next;
        }
        current->next = left?left:right;
        head = new_head->next;
    }
    
private:
    ListNode* reverseList(ListNode* head) {
        ListNode* pre = nullptr;
        ListNode* next = nullptr;
        ListNode* current = head;
        while(current) {
            next = current->next;
            current->next = pre;
            pre = current;
            current = next;
        }
        return pre;
    }
};

Reference

  1. https://leetcode.com/problems/reorder-list/description/
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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