Leetcode 525. Contiguous Array

本文介绍了如何解决等长子数组问题,通过使用哈希表记录遍历过程中的累积和及其对应的最早出现位置,实现了一种高效算法。该算法可以在O(n)的时间复杂度内找到包含相等数量0和1的最大连续子数组。

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文章作者:Tyan
博客:noahsnail.com  |  优快云  |  简书

1. Description

Contiguous Array

2. Solution

class Solution {
public:
    int findMaxLength(vector<int>& nums) {
        int length = 0;
        int sum = 0;
        unordered_map<int, int> m({{0, -1}});
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            sum += nums[i]?1:-1;
            if(m.count(sum)) {
                length = max(length, i - m[sum]);
            }
            else {
                m[sum] = i;
            }
        }
        return length;
    }
};

Reference

  1. https://leetcode.com/problems/contiguous-array/description/
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