Leetcode 260. Single Number III

本文介绍了LeetCode中单数III问题的一种高效解决方案。通过使用XOR运算来找到数组中只出现一次的两个数,时间复杂度为O(N)。文章提供了一个C++实现示例,并附带了详细的代码解释。

文章作者:Tyan
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1. Description

Single Number III

2. Solution

  • O(N)
class Solution {
public:
    vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
        vector<int> result;
        int a = 0;
        int b = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            a ^= nums[i];
        }
        int index = a & ~(a - 1);
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(index & nums[i]) {
                b ^= nums[i];
            }
        }
        a = a ^ b;
        result.push_back(a);
        result.push_back(b);
        return result;
    }
};

Reference

  1. https://leetcode.com/problems/single-number-iii/description/

  2. https://www.lijinma.com/blog/2014/05/29/amazing-xor/

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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