使用Docker搭建Anaconda Python3.6的练习环境

最新推荐文章于 2025-10-31 17:54:54 发布

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本文介绍如何使用Docker搭建Anaconda Python3.6环境，包括安装基本依赖、设置时区和环境变量等步骤，并提供Dockerfile及构建、运行命令。

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文章作者：Tyan
博客：noahsnail.com | 优快云 | 简书

最近在看Python 3的相关内容，由于电脑里已经装了Anaconda 2.7，因此就在Docker里搭建了一个Anaconda Python3.6的练习环境。Dockerfile如下：

FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04
MAINTAINER Tyan <tyan.liu.git@gmail.com>


# Install basic dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        build-essential \
        cmake \
        git \
        wget \
        libopencv-dev \
        libsnappy-dev \
        python-dev \
        python-pip \
        tzdata \
        vim


# Install anaconda for python 3.6
RUN wget --quiet https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh -O ~/anaconda.sh && \
    /bin/bash ~/anaconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm ~/anaconda.sh && \
    echo "export PATH=/opt/conda/bin:$PATH" >> ~/.bashrc


# Set timezone
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime


# Set locale
ENV LANG C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8


# Initialize workspace
RUN mkdir /workspace
WORKDIR /workspace