Objective-C学习——中文URL编码和解码

本文介绍如何使用NSString类中的方法实现URL的编码和解码。通过具体示例展示了如何利用-(NSString*)stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:和-(NSString*)stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:方法对URL字符串进行编码和解码。

发现NSString类中有内置的方法可以实现。他们分别是:

- (NSString *)stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:(NSStringEncoding)encoding
- (NSString *)stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:(NSStringEncoding)encoding

       只要传入相应的编码即可以进行编码和解码了,不过此方法是对整个Url进行编码的所以如果有Query String中带有&?/等是不会进行编码转换的,如果有这方面的需要的朋友可以参照下面提供的网址,找到解决方法:http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid-2469.html


示例:

  1. NSString* string1 = @"https://www.cloudsafe.com/文件夹";  
  2.       
  3. NSString* string2 = [string1 stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];  
  4. NSString* string3 = [string2 stringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];  
  5.       
  6. NSString* string4 = [string2 stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];  
  7. NSString* string5 = [string3 stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];  
  8.       
  9. NSString* string6 = [string4 stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];  
  10. NSString* string7 = [string5 stringByReplacingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];  
  11.       
  12. 输出结果: string5 & 6 重复编码encode  
  13.    
  14. string1:https://www.cloudsafe.com/文件夹  
  15.    
  16. string2:https://www.cloudsafe.com/%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9  
  17. string3:https://www.cloudsafe.com/%25E6%2596%2587%25E4%25BB%25B6%25E5%25A4%25B9  
  18.    
  19. string4:https://www.cloudsafe.com/文件夹  
  20. string5:https://www.cloudsafe.com/%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9  
  21.    
  22. string6:https://www.cloudsafe.com/文件夹  
  23. string7:https://www.cloudsafe.com/文件夹 
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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