快应用开放平台2024年春节假期工作安排

最新推荐文章于 2025-10-02 23:55:40 发布
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本文通知了开发者关于快应用在2024年春节期间的服务时间调整，包括官网应用审核截止日期、春节期间暂停的人工客服服务以及紧急联系方式。

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尊敬的合作伙伴及开发者：

感谢您一直以来对快应用生态的信任与支持，根据国务院2024年节假日安排，快应用官网春节期间各项服务时间调整如下，请您提前安排好工作，给您带来的不便，敬请谅解。

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官网应用发布及更新

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●在2024年2月7日18:00前提交的审核，将于2024年2月8日18:00前完成审核。

●在2024年2月7日18:00后提交的审核，将于2024年2月18日10:00开始进行审核。

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客服服务

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2024年2月9日-2024年2月17日期间暂停人工客服服务。

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联系我们

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请开发者提前安排假期相关工作，如有紧急情况可通过以下方式联系我们

●电话：010-86461812转8187

●邮箱：yunying@quickapp.cn

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厂商审核安排

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快应用预祝大家新春快乐！

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快应用开放平台中秋节工作安排
快应用官方博客
09-06 129
工作安排尊敬的合作伙伴以及开发者:感谢您一直以来对快应用生态的信任与支持，根据国务院2024年节假日安排，快应用官网各项服务时间调整如下，请您提前安排好工作，给您带来的不便，敬请谅解。快应用审核工作●官网应用发布及更新在2024年9月13日18:00前提交的审核将于2024年9月14日18:00前完成审核。在2024年9月13日18:00后提交的审核将于2024年9月18日10:00开始进行审核...
【专题】2024年文旅微短剧专题研究报告汇总PDF洞察（附原数据表）
拓端研究室TRL
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原文链接：https://tecdat.cn/?p=38187当今时代，各类文化与消费领域呈现出蓬勃发展且不断变革的态势。微短剧作为新兴内容形式，凭借网络发展与用户需求，从低成本都市题材为主逐步走向多元化，其内容供给类型正历经深刻转变，以适应市场新需求（点击文末“阅读原文”获取专题报告合集PDF版本）。文末237份文旅行业研究报告最新趋势已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成...
2025年，您好！开放签电子签章年度总结
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01-21 320
2024年，拜拜！
JAVA工作日历天数（工作日/非工作日）- 基于法定节假日
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12-03 2305
很多场景，需要实现统计工作时长，例如：9:00-18:00 以每天工作9小时为1天，同时需要基于法定节假日（即：国务院会在每年最后一个月公布下一年度法定节假日，涉及工作日为休息，休日为补班情况，导致工作时间天数无法按照周六日模式计算），故：为满足此场景，本组件实现基于 万年历 （需根据国务院公布的法定节假日：每年初维护1次 ），通过公用工具类实现动态获取数据，以确保离线（无法访问外网）情况下，工作日历天数的准确性。（很多组件基于互联网接口，本组件可离线使用）
2025年银行业展望报告300+份汇总解读|附PDF下载
大数据部落
02-24 2128
在全球经济格局持续演变、技术创新浪潮汹涌的当下，银行业作为经济运行的关键枢纽，其发展态势备受瞩目。本报告汇总解读聚焦2025年全球银行业，深度剖析其在复杂环境中的表现、面临的挑战与机遇。洞察基于份银行行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，进群和500+行业人士共同交流和成长。
新春返工后简单聊聊使用各种AI助手的感受
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02-08 1822
乙巳蛇年春节已经溜走，春晚的机器人舞蹈让人觉得喜庆，而假期DeepSeek的新闻让科技圈炸了锅，暂且不论那些吹得天花乱坠的捧杀，以及批的一无是处的恶意，保持客观的态度来看待，他已经拿出了自己的作品和成果，这肯定是一个好现象，至于后面的路怎么走，是否能走好，还要看后续发展...
【程序员1024节放假内幕】：头部科技公司福利对比，9家仅2家真放假
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手把手教你DeepSeek本地搭建部署
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近期，国产大模型凭借其强大的性能和广泛的应用场景，迅速成为 AI 领域的焦点。然而，随着用户数量的激增，的在线服务时常面临访问压力，导致响应延迟甚至服务中断的情况。幸运的是，DeepSeek 作为一款开源模型，为用户提供了本地部署的解决方案。通过将 DeepSeek 部署到本地终端，用户不仅可以摆脱网络依赖，还能随时随地享受流畅的 AI 体验。本地部署后，DeepSeek 无需联网即可直接运行，彻底解决了在线服务的延迟和宕机问题。而且安全更适合一些工作人员。
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并基于Matlab提供完整的代码实现。通过模拟高度动态的目标运动轨迹，生成相应的测量数据，用于验证和评估多目标跟踪算法的性能，如目标关联、轨迹连续性和跟踪精度等关键指标。该研究适用于复杂、高机动场景下的雷达、无人机编队或智能监控系统中的目标跟踪任务，强调算法在密集目标环境下的鲁棒性与准确性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事雷达信号处理、智能交通、无人机编队控制、计算机视觉或多目标跟踪相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如JPDA、IMM-UKF、GM-PHD等）的仿真验证与性能对比；②为高机动目标轨迹建模与传感器测量仿真提供参考实现；③支持后续在雷达系统、空中交通管制或智能监控中的算法开发与优化。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，深入理解轨迹建模与测量生成机制，调试并可视化结果，进一步在此基础上引入噪声、遮挡或目标交叉等复杂因素，以提升实际应用场景下的算法鲁棒性。
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内容概要：本文以一款电商类Android应用为案例，系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题，如卡顿、内存泄漏和启动缓慢，并深入探讨其成因；随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法；接着通过实际项目，详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施，包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等；最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比，验证了优化效果显著，应用启动时间缩短60%，帧率提升至接近60fps，内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群：具备一定Android开发经验，熟悉基本组件和Java/Kotlin语言，工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标：①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题；②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法；③提升应用用户体验，增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议：此资源以真实项目为背景，强调理论与实践结合，建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码，并结合自身项目进行性能检测与调优，深入理解每项优化背后的原理。
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