RN和IOS相互引用

最新推荐文章于 2025-06-13 22:11:37 发布
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分类专栏： React Native
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Que_Li/article/details/52788643
本文详细介绍了如何将React Native集成到iOS原生项目中，包括原生模块的封装基础和特性，以及原生混合开发中的数据通信。通过一系列教程，读者可以学习到React Native与iOS之间的交互技巧和实现方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

React Native 集成到原生项目(iOS)
http://www.jianshu.com/p/3dc9d70a790f
http://ju.outofmemory.cn/entry/257568

React Native进阶之原生模块封装基础篇详解-适配iOS开发(59): http://www.lcode.org/react-native%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E5%8E%9F%E7%94%9F%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%B0%81%E8%A3%85%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87%E8%AF%A6%E8%A7%A3-%E9%80%82/

React Native进阶之原生模块封装特性篇详解-适配iOS开发(60): http://www.lcode.org/react-native%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E5%8E%9F%E7%94%9F%E6%A8%A1%

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Linux部署Prometheus+Grafana
Hard work results, technology is willing to dream
07-18 4722
Prometheus+Grafana
Prometheus+Grafana普罗米修斯，搭建和使用
别来沾边儿
09-03 916
wmi-exporter下载地址：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases/download/v0.16.0/windows_exporter-0.16.0-amd64.msi。监控集成器下载地址：http://www.coderdocument.com/docs/prometheus/v2.14/instrumenting/exporters_and_integrations.html。
Prometheus+Grafana搭建全方位的监控告警系统
06-19
一、prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，prometheus支持多种exporter采集数据，还支持通过pushgateway进行数据上报，Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。 二、prometheus架构图 三、prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。 2.Client Library: 客户端库，检测应用程序代码，当Prometheus抓取实例的HTTP端点时，客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。 3.Exporters: prometheus支持多种exporter，通过exporter可以采集metrics数据，然后发送到prometheus server端 4.Alertmana
普罗米修斯+grafana监控jvm
清风笑烟语
06-15 4453
普罗米修斯+grafana监控jvm 1.1 首先搭建普罗米修斯 1.2 搭建grafana yum -y install https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.4-1.x86_64.rpm service grafana-server start 1.3 拉去监控jvm的开源产品并监控和启动 1.4 验证
性能测试——搭建Prometheus+Grafana平台（超详细版）
最新发布
南夏一木子的博客
06-13 973
在线安装 yum install -y grafana-9.5.21-1.x86_64.rpm【或者rpm -ivh grafana-9.5.21-1.x86_64.rpm】图解释：Jmeter通过对服务器进行压测，得到性能的业务指标，再通过后端监听器把数据传输给influxdb存储，grafana从influxdb里读取数据展示。时序数据库：是一种时间相关的非关系型数据库，按照时间序列记 录数据，每一条数据都有一个时间，很方便用线性图展示数据。【可以放在之前的助攻机上或者新建一个空的机器上】
【IT运维】普罗米修斯基本介绍及监控平台部署（Prometheus+Grafana）
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05-28 4万+
Prometheus(由go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列（按照时间排序）数据库的组合。适合监控docker 容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。它可以监控主机，服务，容器，支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。最常见的就是我们系统中的日志。
【Prometheus普罗米修斯+Grafana最小化部署】
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03-25 714
Prometheus 和 Grafana 是目前最流行的开源监控组合： Prometheus：负责 数据采集、存储、告警（时间序列数据库 + 监控引擎）。 Grafana：负责 数据可视化（仪表盘展示）。 两者结合可以构建 完整的监控告警系统，广泛应用于 Kubernetes、微服务、服务器、数据库 等场景。
一、Prometheus+Grafana普罗米修斯，搭建和使用_普罗米修斯grafana(1)
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启动选项了解：./prometheus --help。
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将Prometheus配置为系统服务。
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Grafana使用这个模板链接: https://pan.baidu.com/s/1sVE5_oEUnak4vTU7XaT5ig 提取码: k5gi。已经画好的模板链接: https://pan.baidu.com/s/1d70reg4Mro3Dh17bb-ZEVA 提取码: b6c1。链接：https://pan.baidu.com/s/12y7HxtQlBjFwr_i8ClM8Kw 提取码：13v2。如果要监控节点的系统服务，需要在后面添加名单参数。初始用户名和密码都是admin。
进阶 | Prometheus+Grafana 普罗米修斯
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10-25 1580
这里使用进行二进制安装包进行安装创建软链接方便使用pushgateway 的默认端口是9091，所以在Prometheus中添加对应的配置，并后台启动pushgateway重启prometheus服务使用命令，手动生成一个metric ，进行验证进行查询验证对应的键和值都是命令给定的，这样的自定义目前是无法使用grafana进行绘图的因为自定义pushgateway需要主动将指标推送到Prometheus中，所以这里借助脚本进行推送这个是收集用户登录数量的自定义matric ，一秒一次。
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Prometheus是谷歌研发的一款开源监控软件，通过安装在其他主机上的exporter（监控适配器：可以将别的指标类型格式转换为Prometheus可以识别的指标类型，数据的统一），通过HTTP协议收集数据并存储在本地的时序数据库上（后端golang、前端Grafana）
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Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB),基于Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus在2016年加入了云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个项目。从目标系统中拉取指标数据并存储在本地数据库中。这些指标数据可以用于生成图表、警报和报告，以帮助用户了解他们系统的运作状况和性能表现。Prometheus通过多种数学算法能实现强大的监控需求，原生支持K8S服务发现，能监控容器的动态变化。
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【Promethus（普罗米修斯）介绍安装及使用】
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04-24 2505
Prometheus的配置文件是一个YAML格式的文件，包含了Prometheus的各种配置信息，配置文件放置在/usr/local/prometheus/目录下。e、在prometheus.yml中引入告警规则文件路径node_down.yml（注：node_down.yml和prometheus.yml配置在同一目录下）通过 JSON/YAML 文件静态配置目标列表。功能：接收 Prometheus Server 生成的告警，进行去重、分组、静默，并通过渠道（邮件、Slack 等）通知。
将excel文件转为utf-8编码的csv文件
05-11
可以使用Python中的pandas库来实现将Excel文件转为UTF-8编码的CSV文件。具体步骤如下： 1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`命令安装pandas库。 2. 读取Excel文件：使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，例如：`df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')`。 3. 将数据转为UTF-8编码：使用pandas库中的to_csv函数将数据转为UTF-8编码的CSV文件，例如：`df.to_csv('csv_file.csv', encoding='utf-8', index=False)`。 完整代码示例： ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('excel_file.xlsx') # 将数据转为UTF-8编码的CSV文件 df.to_csv('csv_file.csv', encoding='utf-8', index=False) ``` 其中，`excel_file.xlsx`为待转换的Excel文件名，`csv_file.csv`为转换后的CSV文件名。`encoding='utf-8'`表示使用UTF-8编码，`index=False`表示不将行索引写入CSV文件中。
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