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【Markdown】Typora1.0开启付费模式

QuantCoder — Sun, 28 Nov 2021 14:07:51 +0800

Typora 进入新版本1.0开始进入付费模式，修复了bug，并增加了多项新功能。 Typora 目前采用买断制，价格为 14.99 美元/89 元人民币，支持 macOS、Windows、Windows（ARM）、Linux 系统，最多可在 3 台设备上使用。 Markdown 是一种轻量级标记语言，允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML（或者 HTML）文档。如果不愿意付费用可用户可以选择退回Beta版本。退回Beta版本公众号后台回复 typora 获取Beta安

【MySQL80】：安装，下载，配置——超详细教程和常见问题解决（2021最新）

QuantCoder — Tue, 09 Nov 2021 12:26:55 +0800

安装，下载，配置——超详细教程和常见问题解决（2021最新）1、MySQL80下载2、配置my.ini3、MySQL Workbench 1、MySQL80下载 1）在官网下载MySQL80压缩文件自行安装（推荐）进入官网MYSQL 点击：DOWNLOADS 点击：MySQL Community (GPL) Downloads » 分别下载MySQL Community Server和MySQL Workbench MySQL Community Server：点击Download会下载到一个zi

【MySQL80】：配置MySQL环境

QuantCoder — Tue, 09 Nov 2021 12:26:49 +0800

MySQL80：如何配置MySQL环境1、获取MySQL的安装路径2、配置环境变量 1、获取MySQL的安装路径首先我们要知道自己的MySQL安装到了哪里，如果记下来了是最好的我的路径： D:\mysql\mysql-8.0.22-winx64 D:\mysql\mysql-8.0.22-winx64\bin 2、配置环境变量右键“此电脑”——“属性” 点击“高级系统设置” 点击“环境变量” 在系统变量中，建立如下变量在环境变量中键入如下变量 ...

【MySQL80】：忘记密码如何修改

QuantCoder — Tue, 09 Nov 2021 12:26:44 +0800

先暂停MySQL服务：net stop mysql 进入你的bin目录：cd D:\mysql\mysql-8.0.22-winx64\bin 输入：mysqld --console --skip-grant-tables --shared-memory 另开cmd：mysql -u root -p 直接回车先刷新：flush privileges; 修改密码：SET PASSWORD FOR ‘root’@‘localhost’ = ‘这里写你的密码’; ...

【MySQL80】：查看服务器状态

QuantCoder — Tue, 09 Nov 2021 12:26:38 +0800

win+R，输入services.msc 找到MySQL，你的数据库，显示正在运行，就是MySQL启动了

【MySQL80】：SQL语句-MySQL必知必会

QuantCoder — Tue, 09 Nov 2021 12:26:31 +0800

1、了解数据库和表 # 展示所有数据库 show databases; # 选择数据库 use testdb; # 展示数据库对应的所有表 show tables; # 展示某表所有的列 show columns from stock; # 展示某表所有的列，快捷表达 describe stock; # 其他show语句 show status; show grants; show errors; ######################################## select code fr

【Python爬虫】：代理IP的使用提升访问量

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:31:22 +0800

代理IP的简单应用一、代理IP获取代理IP一般有两种方式获取： 1、代理网站上的免费公用IP 这一步就是通过爬取大量网上的公用IP，建立一个初步的代理IP池，因为是免费的，所以很多IP都不能用，所以要做一个筛查的功能，就是通过访问指定网页，来看返回的网页状态码是否成功。 2、购买私密代理12元1000个一天，每个IP平均存活时长1~5分钟 Source Code import requests # 目标网址 target_url = ['***'] # 每次只提取一个IP for i i

【Python爬虫】：selenium下载pdf

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:31:00 +0800

# -*- coding: utf-8 -*- import time import re import io from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") option = webdriver.ChromeOptions() option.add_

【Python】数据科学代码速查表

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:30:46 +0800

代码速查表，基本满足数据分析的需求，可以迅速找到对应功能的代码公众号后台回复 200415 获取源码欢迎关注~ SandQuant 专注于全球金融数据和量化投资策略

【Python绘图】：3D绘图

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:30:39 +0800

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D X = np.arange(-4, 4, 0.25) print(X) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) a

【Python绘图】：Matplotlib绘图控制属性

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:30:31 +0800

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

【Python绘图】不连续时间x轴处理

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:29:48 +0800

这个问题在处理股票数据的时候会碰到如果不做任何处理，直接绘图，plt会自动填充空缺的时间，图形会看起来很诡异，显然是不对的。如下有一个策略回测曲线图：由于时间长达十年，可能还看不出问题，我们局部放大看看。由于自动填充了休市期间的空值，曲线看起来非常不正常。下面看看经过处理的图形，日期显示数量为10。这样好像也看不出问题，我们放大看。同样在2020年2月这波疫情期间造成的大跌，处理过后的样子和谐多了，连贯多了。代码如下： import pandas as pd import matpl

【Python】：利用rolling和apply对DataFrame进行多列滚动，数据框滚动

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:29:37 +0800

# 设置一个初始数据框 df1 = [1,2,3,4,5] df2 = [2,3,4,5,6] df = pd.DataFrame({'a':list(df1),'b':list(df2)}) print(df) a b 0 1 2 1 2 3 2 3 4 3 4 5 4 5 6 下面是滚动函数 # 多列滚动函数 # handle对滚动的数据框进行处理 def handle(x,df,name,n): df = df[name].iloc[x:x+n,:]

【Python】：利用rolling和apply函数的向下取值

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:29:31 +0800

import pandas as pd def get_under_rolling(df,window,user,name): df[name] = df[user].iloc[::-1].rolling(window=window).apply(lambda x:x[0]).iloc[::-1] return df if __name__ == '__main__': df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],

【Python】：pandas反向索引反向选择

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:29:25 +0800

df.set_index([param.salesOrder, param.product], inplace=True) # 销售订单，型号为主键 return_keys = df[df[param.prodVol] < 0].index.unique() # 退货的订单、型号 sales_keys = [i for i in df.index.unique().tolist() if i not in return_keys.tolist()] # 反向选择，注意去重 return_coun

【PPT】400套+PPT免费下载

QuantCoder — Sun, 07 Nov 2021 00:29:16 +0800

公众号后台回复 200509 获取PPT 欢迎关注~ SandQuant 专注于全球金融数据和量化投资策略

【Python Django】：关联工具

QuantCoder — Fri, 05 Nov 2021 14:28:23 +0800

需要用到的网址后端服务 Django 前端框架 BootStrap5 前端设计 Html-Color 1、下载pdf 其实生成pdf界面那里就可以直接下载pdf了关键代码 def downloadPDF(file_path): if os.path.exists(file_path): with open(file_path, 'rb') as fh: response = HttpResponse(fh.read(), c

【Python Django】：django中应用pyecharts

QuantCoder — Fri, 05 Nov 2021 14:27:35 +0800

1 生成一个图 def bar_base() -> Bar: c = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [randrange(0, 100) for _ in range(6)]) .add_yaxis("商家B", [randrange(0, 100) for _ in range(6)])

【CSS】：渐变色

QuantCoder — Fri, 05 Nov 2021 14:24:00 +0800

渐变色代码例子：linear-gradient(to top, #0ba360 0%, #0ba360 100%) 1、linear-gradient 线性渐变 CSS3 定义了两种类型的渐变（gradients）：线性渐变（Linear Gradients）- 向下/向上/向左/向右/对角方向径向渐变（Radial Gradients）- 由它们的中心定义 2、默认从上到下， # to top 从下到上渐变 # to left 从右到左渐变 # to right 从左到右渐变 # to bottom

【Python NLP】：搜狗语料库-新闻语料处理

QuantCoder — Fri, 05 Nov 2021 14:21:14 +0800

搜狗新闻语料处理自然语言处理，最重要的当然是语料数据，选择搜狗实验室的语料库是不错的，但是模型训练前，需要对数据做一些处理，过程如下。 1、数据下载链接：搜狗新闻语料库先在链接上下载“搜狐新闻数据(SogouCS)”，请直接下载“精简版”！（迷你版有雷。。。） 2、数据下载下来后是这样子的 3、数据量已经很大了，每一个txt采用的是ANSI编码方式 4、每个新闻可以根据url、contenttitle、content三者进行拆分 url：获取内容类别 contenttitle：获取内容标题，作为之