【Python Django】:django中应用pyecharts

Python可视化神器之pyecharts Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用。 本文主要列举了如下常用实例:柱状图-Bar、饼图-Pie、折线图-Line、散点图-scatter、3D 柱状图-Bar3D、仪表盘-Gauge、雷达图-Radar、词云图-WordCloud、地理坐标系-Geo、地图-Map 阅读详情

1 生成一个图

def bar_base() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [randrange(0, 100) for _ in range(6)])
        .add_yaxis("商家B", [randrange(0, 100) for _ in range(6)])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
        .dump_options_with_quotes()
    )
    return c

2 在视图中传入对应js,注意格式

def test(request):
    return render(request, 'test.html', {'data': json.dumps(json.loads(bar_base()))})

3 在模板文件中,修改js语句

· 注意要{{data|safe}}格式过滤器

<div id="abc" class="chart-container" style="width:1400px; height:600px;"></div>
<script>
var chart_abc = echarts.init(document.getElementById('abc'), 'essos', {renderer: 'canvas'});
chart_abc.setOption({{data|safe}});
</script>

参考资料

https://www.cnblogs.com/tangji/p/14764040.html
https://www.cnblogs.com/iamjqy/p/7988806.html

用python+django+pyecharts制作数据可视化大屏 1,view.py def pie(request): # r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True) # piexs=r.hgetall(name='computer_total_redis') # if r.hlen(name="computer_total_redis"): # piex = [[key, int(value)] for key,va... 阅读详情

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