DLP(数据丢失防护)

本文探讨了数据丢失防护(DLP)的概念,国内外对其理解的差异,以及其工作原理、分类(集成型与企业级)、应用市场和软硬件技术优缺点。重点介绍了腾讯云、阿里云、华为和360企业安全等厂商在DLP领域的角色和产品服务。

什么是数据丢失防护(DLP):

事实上,DLP除了可称之为“数据丢失防护”,也可称之为“数据泄露防护”。这是因为数据防泄漏概念在国内和国外解释有区别:国外厂商所说的DLP是以防止无意泄漏为目标的,而国内厂商则是以防止任何方式的泄漏为目标。

如,国外厂商将DLP,解释为“数据丢失防护——Data Loss Prevention”;国内厂商将DLP,解释为“数据泄漏防护—— Data Leakage Prevention”。通过查询,“丢失(Loss)”一般指无意的行为,而“泄漏(Leakage)”则更多的是有意的行为。

也因此,国内外对DLP的不同理解,也就带来了国内外实现数据防泄漏的手段上的不同。例如,国外DLP产品的目标主要是防止信息的无意泄漏,因此在实现手段上多以“检测”为主

总之,DLP是指通过一定的技术手段防止企业的指定数据或信息资产以违反安全策略规定的形式流出企业的一种策略

工作原理:

  1. 敏感数据识别和分类:DLP系统通过对数据进行扫描和分析,识别敏感数据的特征和模式。这些敏感数据可以根据不同的标准进行分类,例如个人身份信息、财务数据或知识产权等。

  2. 数据监测和检测:DLP系统实时监控数据流,包括电子邮件、文件传输、云存储等渠道。它会检测敏感数据的传输、存储和处理过程中的异常行为和违规操作。

  3. 行为分析和策略规则:DLP系统使用事先定义的策略规则和行为分析算法来识别潜在的数据泄露风险。这些规则可以包括禁止某些操作(如发送电子邮件附件)或监控特定用户或部门的活动。

  4. 实施保护措施:一旦检测到潜在的数据泄露行为,DLP系统可以采取多种措施来保护数据安全,例如阻止数据传输、加密数据、生成警报通知等。

  5. 审计和报告:DLP系统提供审计和报告功能,记录数据使用和泄露事件的详细信息,以便进行后续调查和分析。

模式:

一般的模式是构建一个策略数据库,这个数据库中包含了所有的检测策略以及对敏感数据的定义,当员工做出某种行为(如外发一封E-mail)时系统会进行扫描,以判断这种行为是否符

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