快速傅里叶变换
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)是现代生活中的幕后数字主力,在这个处处需要连接设备万物互联的世界中,它使人们的信号传输成为现实,是一条不折不扣的数字捷径。
虽然人们随手打开的小视频(诸如抖音、微信视频等)很短,但其中的每一分钟,都需要计算数百个FFT。在这个数字时代,FFT是数据处理的基本工具。
这就解释了为什么一些研究人员,开始探索使用量子计算机,来更有效运行FFT算法的可能性。
伦敦帝国学院的物理学家Ian Walmsley表示,快速傅里叶变换是一种极为重要的算法,在经典计算的世界里,产生了很多应用。

图1|Ian Walmsley(来源:伦敦帝国学院)
当然,不管是经典计算的世界,在量子时代中,我们也期冀FFT的应用。因此,现在最核心的是,找到实践它的有效途径。
量子傅里叶变换
1994年,Peter Shor发现了量子计算机的首款杀手级应用程序——质因数分解。因此,Shor设计的算法,比以往任何人在任何经典计算机上设计的算法,都能更有效、更快速的进行数字因式分解。
而这款令人惊叹量子引擎的核心是一个子程序——量子傅里叶变换(Quantum Fourier Transform, QFT)
FFT——快速傅里叶变换,Fast Fourier Transform
QFT——Shor的算法中心子程序,量子傅里叶变换,Quantum Fourier Transform
QFFT——量子快速傅里叶变换,Quantum Fast Fourier Transform
尽管以上的术语代表了不同的算法,并会相应产生不同的计算结果。但它们都基于相

量子计算机在探索更有效运行傅里叶变换(FFT)算法方面展现出潜力。量子傅里叶变换(QFT)是量子计算中的关键子程序,其优势在于能够同时处理多个数据流,利用量子叠加实现高效信息处理。研究人员正在努力开发量子随机存取存储器以支持QFFT算法,并期待其在量子-经典混合计算系统中发挥作用。
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