本文解答了数字信号处理学习中的常见问题，包括读取和保存音频文件、傅里叶变换、设计数字滤波器及时频分析。提供了Python中的相关库和示例代码，帮助读者理解并应用这些概念。
数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门研究如何对数字信号进行分析、处理和合成的学科。在数字信号处理的学习和研究过程中，常会遇到一些问题。本文将回答一些常见的数字信号处理问题，并提供相应的源代码示例。
- 如何读取和保存音频文件？
读取和保存音频文件是数字信号处理中常见的操作。在Python中，可以使用第三方库librosa来处理音频文件。以下是一个简单的示例代码：
import librosa
# 读取音频文件
audio, sr = librosa.load('audio_file.wav')
# 进行信号处理操作
#
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
923
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
