本文介绍了如何使用MATLAB和Simulink进行数字信号处理（DSP）程序开发。MATLAB提供了丰富的信号处理函数，如离散傅立叶变换，而Simulink则是一个用于建模和实现信号处理系统的图形化环境。通过示例，展示了MATLAB中的DFT实现以及Simulink中建立加法器系统的过程，强调了MATLAB和Simulink的集成在DSP开发中的灵活性。
在数字信号处理（DSP）的领域中，MATLAB和Simulink是两个非常强大且常用的工具。MATLAB提供了丰富的数学函数和算法，而Simulink则是一个用于建模、仿真和实现信号处理系统的图形化环境。本文将介绍如何使用MATLAB和Simulink进行DSP程序开发，并提供相应的源代码示例。
- MATLAB中的信号处理算法
MATLAB提供了许多内置的信号处理函数和工具箱，用于实现各种常见的信号处理任务。下面是一个简单的示例，展示了如何在MATLAB中实现离散傅立叶变换（DFT）：
% 输入信号
x = [1, 2, 3, 4
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