DSP学习的不同阶段与DSP开发

DSP（数字信号处理）是一门涉及数字信号处理技术的学科，广泛应用于各个领域，包括通信、音频处理、图像处理等。学习DSP的过程可以分为以下几个阶段，每个阶段都有其独特的学习内容和目标。本文将介绍这些阶段，并提供相应的源代码示例。

1. 基础数学与信号处理知识
   在开始学习DSP之前，了解基础的数学和信号处理知识是必要的。这包括离散时间信号与系统、傅里叶变换、滤波器设计等。以下是一个简单的Python示例，展示如何使用NumPy库计算离散时间信号的离散傅里叶变换（DFT）。

import numpy as np

def dft(signal):
    N = len(signal)
    n