TLD目标跟踪技术解析：实现视觉目标跟踪的源代码

目标跟踪是计算机视觉中的一个重要任务，它涉及在视频序列中准确地定位和跟踪特定目标。TLD（Tracking-Learning-Detection）是一种常用的目标跟踪技术，它基于学习和检测的框架，能够在目标遮挡和形变等复杂情况下实现鲁棒的跟踪。

下面我将详细解析TLD目标跟踪技术并提供相应的源代码示例。请注意，以下源代码示例是用Python编写的。

首先，我们需要导入所需的库：

import cv2
import numpy as np

然后，我们定义一个TLDTracker类来实现TLD目标跟踪算法：

class TLDTracker:
    def __init__(self)