Pytest与数据驱动-CSV的自动化测试

在软件开发中，测试是确保软件质量的关键环节。而测试开发人员经常需要编写大量的测试用例来验证软件的各种功能和边界条件。为了提高测试效率和可维护性，结合数据驱动的方法是一种常见的做法。本文将介绍如何使用Pytest和CSV文件进行数据驱动的自动化测试。

1. 准备测试数据

首先，我们需要准备测试数据。CSV（逗号分隔值）是一种简单且常用的文件格式，适合存储表格数据。我们可以使用任何电子表格软件或文本编辑器创建一个CSV文件，其中包含我们的测试数据。每一行代表一个测试用例，每一列代表测试数据的一个属性。例如，我们要测试一个计算器函数，可以创建一个名为"calculator_test_data.csv"的CSV文件，如下所示：

operand1, operand2, expected_result
1, 1, 2
2, 3, 5
-1, 1, 0

在这个例子中，我们定义了三个测试用例，每个测试用例包含两个操作数（operand1和operand2）以及一个期望结果（expected_result）。

2. 安装Pytest

接下来，我们需要安装Pytest。Pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架，提供了丰富的断言和测试运行管理功能。可以使用以下命令通过pip安装Pytest：

pip install pytest

3. 编写测试代码

现在，我们可以编写测试代码了。创建一个名为"test_calculator.py"的Python文件，并导入