ubuntu 16.04 GPU1080Ti 安装caffe

首先安装opencv，进入官网 : http://opencv.org/releases.html , 选择 3.1.0 版本的 source , 下载 opencv-3.1.0.zip 

一般将其解压放在home下，然后进入opencv-3.1.0

建立文件夹build，cd build

执行cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

如果提示安装cmake，那就按照提示进行安装

然后make -j16，有的可能-j8这个根据你自己的电脑来确定的。

如果出现类似下面的错误

modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp:120:54:

error:‘NppiGraphcutState’ has not been declared

typedef NppStatus (*init_func_t)(NppiSize oSize,NppiGraphcutState** ppState, Npp8u* pDeviceMem);

这是由于opecv3.1与cuda8.0不兼容导致的。解决办法：

修改 /opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp 文件内容，如图： 

然后编译安装sudo make install

然后安装caffe

gitclone https://github.com/BVLC/caffe.git

最好也放在home目录下

sudocp Makefile.config.example Makefile.config

修改 Makefile.config 文件内容：

将#USE_CUDNN := 1

修改成： USE_CUDNN := 1

将#OPENCV_VERSION := 3

修改为：

OPENCV_VERSION := 3

将#WITH_PYTHON_LAYER := 1

修改为 WITH_PYTHON_LAYER :=1

INCLUDE_DIRS:= $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include

LIBRARY_DIRS:= $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

修改为：

INCLUDE_DIRS:= $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS:= $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

然后修改 Makefile文件

将：

NVCCFLAGS+=-ccbin=$(CXX)-Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)

修改为：

NVCCFLAGS+=-D_FORCE_INLINES-ccbin=$(CXX)-Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS）

将：

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

修改为：

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

然后sudo make all -j16

sudo make test

sudo make runtest //后面也可添加-j16

在执行最后一句的时候可能出现错误：

执行下面三句即可解决：

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig 
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig 
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig

这三句的意思大致是将cuda与它们建立软连接，这是在安装cudnn时最后的操作步骤，当然安装时我没有进行软连接，

这里补上了，出来混，迟早是要还的。

参考：

http://blog.youkuaiyun.com/a_z666666/article/details/72853346

此链接基本上没有错误，特别是安装那些包的时候