青稞Talk 36预告!Follow Family:可控视频生成方法探索与应用

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随着生成技术的快速发展,视频生成已经步入了新的高度。可控视频生成也引起了科研人员的关注,如何能够进行更加可控的生成成为业界关注的焦点,在这个领域中,Follow Family 中的一系列工作对此进行了探索,包括:

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1月4日(周六)上午11点,香港科技大学计算机博士生马跃,将对这些成果进行直播分享,主题为《Follow Family:可控视频生成方法探索与应用》。

主讲嘉宾

马跃,香港科技大学计算机博士生,清华大学电子信息硕士,主要研究领域是视频生成、图片生成等,曾在百度,腾讯 AI Lab,腾讯混元作为算法研究实习,在NeurIPS,Siggraph,AAAI,CVPR,TMM等发表多篇高水平文章,曾经获得北京市优秀毕业生等荣誉称号。

主题提纲

Follow Family:可控视频生成方法探索与应用

1、可控视频生成方法解析
2、Follow Family 系列工作探索
- 骨架控制、肖像控制
- 局部可控图生视频、大分辨率视频扩展生成
3、未来工作探索与应用

直播时间

1月4日(周六)上午11:00 - 12:00

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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