时序数据分析利器，青云QingCloud ChronusDB 时序数据库正式上线

随着 IoT、5G 、无人驾驶等技术的飞速发展，我们发现生活和工作中的很多数据和时间产生了联系，比如：

• Tesla 自动驾驶过程中随着时间和环境变化，通过传感器收集的周边数据。
• 工业大数据的采集，通过数据指引流程工艺的革新与改进。
• 各种各样的智能家居系统，可以持续监控房屋内的变化，包括屋内温度、光线的调整。

为了存储这些与时间相关的数据，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。

为了满足工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求，青云QingCloud 推出了 ChronusDB，它是我们自研的一款高效、安全、易用，具备强大分析能力的时序数据库，具备超强的查询分析功能、高性能并发读写、低成本存储、丰富的时序数据处理能力、稳定可扩展等特性。

青小云讲堂

什么是时序数据库？

时序数据是一串按时间维度索引的数据，这些数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。往过去看可以做成多维度的报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。传统数据库仅仅记录数据的当前值，不会保存有关过去状态的信息，一旦数据库被更新，有关过去状态的信息就丢失了，而时序数据库则会记录所有的历史数据。