python实现二维函数高次拟合

最新推荐文章于 2023-12-19 15:20:07 发布

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#数据挖掘 #python #函数拟合

本文详细介绍了如何使用Python进行二维函数的高次拟合。通过引入numpy和scipy库，结合具体示例，展示了如何构建高次多项式模型，对复杂数据集进行有效的拟合，从而获取精确的函数关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在参加“数据挖掘”比赛中遇到了关于函数高次拟合的问题，然后就整理了一下源码，以便后期的学习与改进。

在本次“数据挖掘”比赛中感觉收获最大的还是对于神经网络的认识，在接近一周的时间里，研究了进40种神经网络模型，虽然在持续一周的挖掘比赛把自己折磨的惨不忍睹，但是收获颇丰。现在想想也挺欣慰自己在这段时间里接受新知识的能力。关于神经网络方面的理解会在后续博文中补充（刚提交完论文，还没来得及整理），先分享一下高次拟合方面的知识。

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy as sp
import csv
from scipy.stats import norm
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.linear_model import LinearRegression