python学习——序列(列表,元组,字典,集合)总结

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### Python 数据结构概述 #### 列表 (List) 列表是一种有序的数据容器,允许存储重复项并支持索引访问。可以动态调整大小,在创建之后能够方便地添加或删除元素。 - **定义方式**: 使用方括号 `[]` 或者内置函数 `list()` ```python my_list = [1, 2, 'three', True] empty_list = list() ``` - **特性** - 支持切片操作来获取子序列[^1]。 - 提供多种方法用于修改内容,比如 `.append()` 和 `.extend()` 等[^2]。 #### 元组 (Tuple) 元组同样是有序的集合体,但是不可变——一旦初始化就不能更改其内部成员;不过这并不妨碍其中包含可变对象作为元素。 - **定义方式**: 圆括号 `()` 或者直接由逗号分隔多个值构成 ```python coordinates = (0, 0) single_item_tuple = ('only',) ``` - **特性** - 访问速度通常优于列表,因为不需要考虑变化带来的额外开销[^3]。 - 常被用来返回多值函数的结果或者表示固定数量的相关信息组合。 #### 字典 (Dictionary) 字典是以键值对形式存在的映射类型数据结构,每个条目都关联着唯一的键名以便快速查找对应的值。不允许存在相同名称的键。 - **定义方式**: 花括号 `{}` 加冒号 `:` 连接键与值,也可以通过 `dict()` 构造器建立 ```python person_info = {'name': 'Alice', 'age': 25} another_dict = dict(one=1, two=2) ``` - **特性** - 键必须是不可变类型的变量(如字符串、整数),而值则没有任何限制。 - 对于频繁查询特定项目的情况非常高效,平均时间复杂度接近 O(1)。 #### 集合 (Set) 集合是一个无序且不含有重复元素的独特化数组概念实现。它主要用于执行数学上的集合理论运算,像交集、并集等。 - **定义方式**: 大括号 `{}` 中放置唯一元素,或是调用 `set()` 函数 ```python unique_numbers = {1, 2, 3} from_iterable_set = set([4, 5, 6]) ``` - **特性** - 自动去除冗余项,确保所有成员都是独一无二的存在。 - 支持一系列标准集合操作符以及相应的方法来进行关系测试和转换处理。 综上所述,这些基本数据类型在实际编程过程中扮演着不可或缺的角色,理解它们之间的差异有助于编写更加简洁高效的代码。
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