python学习——列表生成式

列表生成式（List Comprehensions）是 Python 中一种非常强大且简洁的方式来创建列表。它基于现有的列表或者其他可迭代对象，按照某种规则生成新的列表。

基本语法

[expression for variable in iterable]

或者，带条件判断的列表生成式：

[expression for variable in iterable if condition]

示例

1. 基本使用

生成一个包含 0 到 9 的列表：

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2. 带条件判断

生成一个包含 0 到 9 中偶数的平方的列表：

even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_squares)  # 输出: [0, 4, 16, 36, 64]

3. 使用多个循环

生成一个列表，包含两个列表中所有元素对的组合：

combinations = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]
print(combinations)  # 输出: [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

4. 使用复杂表达式

生成一个列表，包含字符串列表中每个字符串的大写版本：

words = ['hello', 'world', 'python']
upper_words = [word.upper() for word in words]
print(upper_words)  # 输出: ['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']

列表生成式的优势

• 代码简洁：列表生成式通常比使用循环和条件判断的普通方法更加简洁。
• 性能优势：列表生成式在内部实现上通常比等效的循环更快。
• 可读性强：当表达式不是很复杂时，列表生成式通常更容易理解。
  然而，如果列表生成式中的表达式过于复杂，它可能会降低代码的可读性。在这种情况下，可能需要考虑使用传统的循环方法。

演示

import random
lst = [item for item in range(1, 11)]
print(lst)

lst = [item * item for item in range(1, 11)]
print(lst)

# 生成10个范围在1到100之间的随机数
lst = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print(lst)

# 从列表中选择符合条件的元素组成新的列表
lst = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(lst)