TensorFlow:实战Google深度学习框架 第一版中的错误

最新推荐文章于 2023-09-12 09:13:26 发布
原创 最新推荐文章于 2023-09-12 09:13:26 发布 · 364 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#TENSORFLOW

本文详细解析了神经网络的前向传播算法，并通过图示直观展示了算法流程。特别指出在第一版书籍中关于权重矩阵W(2)角标的错误，提醒读者注意对比第二版内容进行修正。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

图3-6  神经网络前向传播算法示意图        aW那里有问题，拿第二版书对比了一下，第一版中W(2)角标有误

 

anaconda安装tensorflow1版本
黎木的博客
07-01 5788
【注】anaconda自带python版本为3.7，如果直接在anaconda prompt 命令窗口中在base环境下用pip install tensorflow则直接安装最新2.2.2版本的tensorflow 由于自己需要用到1.x版本的tensorflow，所以在anaconda中创建新的虚拟环境安装其他版本的tensorflow 1.创建虚拟环境 打开anaconda prompt 窗口，输入 conda create -n tensorflow python=3.8 注：-n后面的
TensorFlow：实战Google深度学习框架第二版——第五章
m0_37857151的博客
02-15 1341
目录 第五章——MNIST数字识别问题 5.1 MNIST数据处理 5.2 神经网络模型训练及不同模型结果对比 5.2.1 TensorFlow训练神经网络——完整程序 5.2.2使用验证数据集判断模型效果 5.2.3不同模型效果的比较 5.3 变量管理 5.4 TensorFlow模型持久化 5.4.1持久化代码实现 5.4.2 持久化原理及数据格式 model.ckpt....
Tensorflow实战Google深度学习框架 勘误
sunflower_sara的机器学习园地
06-06 829
1.tf.initialize_all_variables更新为tf.global_variables_initializer()2.print sess, xxx 使用需要加括号print(sess,xxx)
《TensorFlow实战》与《TensorFlow实战Google深度学习框架》对比认识
热门推荐
张月鹏的博客
05-05 2万+
研究生的毕业论文提交以后，有了一定的闲暇时间就读了最近刚出版的两本介绍 TensorFlow 的书籍《TensorFlow实战》和《TensorFlow实战Google深度学习框架》。以下是我对两本书的对比认识，希望对打算买书的人有所参考。
《TensorFlow实战Google深度学习架构》——LeNet-5勘误
yy_nju的专栏
08-23 2923
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31534286   # 《TensorFlow实战Google深度学习框架》06 图像识别与卷积神经网络 # win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3 # CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 # filename:LeNet5_infernece.py # L...
《TensorFlow实战Google深度学习架构》——MNIST数字识别问题勘误
yy_nju的专栏
08-09 668
最近在学习《TensorFlow实战Google深度学习架构》这本书，上面的代码大部分都跑不通，真是一言难尽啊... 搜了好多资料，好容易把MNIST数字识别问题这段代码改好了，自己写个笔记纪念一下吧。 ----------------------------------------- # 导入必要的库 import tensorflow as tf import os from tens...
TensorFlow：实战Google深度学习框架第二版——第四章
m0_37857151的博客
02-13 1314
目录 第四章——深层神经网络 4.1深度学习与深层神经网络 4.1.1线性模型的局限性 4.1.2激活函数实现去线性化 4.1.3多层网络解决异或问题 4.2损失函数定义 4.2.1经典损失函数 分类问题 回归问题 4.2.2自定义损失函数 4.3神经网络优化算法 4.4神经网络进一步优化 4.4.1学习率的设置——指数衰减学习率 4.4.2过拟合问题 4.4.3滑动...
TensorFlow：实战Google深度学习框架第二版——第六章
m0_37857151的博客
03-18 918
第六章——图像识别与卷积神经网络 6.1 图像识别问题简介及经典数据集 第五章用到的MNIST手写体识别数据集。 CIFAR 数据集就是一个影响力很大的图像分类数据集。CIFAR 数据集分为了 CIFAR-10 和 CIFAR-100 两个问题，它们都是图像词典项目（Visual Dictionary）中 800 万张图片的一个子集。 CIFAR 数据集中的图片为 32×32 的彩色图片，每...
TensorFlow：实战Google深度学习框架第二版——常用函数总结
m0_37857151的博客
02-15 470
第三章——TensorFlow入门 tf.get_default_graph() ：获得当前默认的计算图 tf.Graph()：生成新的计算图，不同计算图上的张量和运算不会共享 graph.as_default()：将某计算图设为默认计算图 tf.constant()：生成常量Tensor tf.Variable()：生成变量Tensor tf.placeholder()：生成占位符T...
TensorFlow实战：Google深度学习框架第二版
"这是一本关于TensorFlow实战的书籍，适合初学者和对深度学习感兴趣的人员。书中详述了如何使用TensorFlow解决实际问题，并在第二版中更新了代码至TensorFlow1.4.0，增加了新功能和高层封装的介绍，以及深度学习在...
TensorFlow实战google深度学习框架 代码报错
ThreeWhale的博客
04-17 670
黄色TensorFlow实战第五章5.5中的代码，在使用python3.5的情况下会报错（可能高版本都会有问题）主要问题：mnist_train.py中1.书中的cross_entropy部分，需要加上logits=, labels=cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits( logits=y, label...
Tensorflow 01（介绍）
最新发布
darren_pty
09-12 499
一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用，现在已发布2.3.0版本，接下来我们深入浅出的介绍Tensorflow的相关应用。1、使用tf.data加载数据。使用tf.data实例化读取训练数据和测试数据2、模型的建立与调试:使用动态图模式Eager Execution和著名的神经网络高层API框架Keras，结合可视化工具 TensorBoard，简易、快速地建立和调试模型;
tensorflow1.x第一篇
Oliverzoo的博客
04-20 299
人工智能大牛，机器学习概念，张量概念，计算图概念，网络参数概念，神经网络实现流程，均方误差，搭建网络八股，参数更新原理。
TensorFlow1安装和下载（超详细）
baicaiBC3的博客
02-17 1万+
注：这一步使用如下命令：pip3 install --user --upgrade tensorflow==1.15 tensorflow1.15版本以前区分CPU和GPU ，1.15版本以后不再区分了。
《TensorFlow实战Google深度学习框架（2017.3第一版）》学习笔记（一）
AffectiveComputing的博客
07-20 380
书本3.1.2计算图的使用中的第41页，实例中 v = tf.get_variable( 'v', initializer = tf.zeros_initializer(shape = [1])) 报错 原因在于新版的tensorflow将语法改为 v = tf.get_variable( 'v', shape = [1], initializer = ...
说说TensorFlow实战Google深度学习框架
空空说技术的博客
10-30 4752
TensorFlow实战Google深度学习框架第一、二版pdf分享 事情是这样的，博主买了这本书，但是碍于想在电脑上边看边码，想找找PDF版本，然后各种百度，Google，百度网盘，最后找到的都是很多200M的，百度网盘分享的。 好不容易下载下来！ 兴致勃勃的打开一看，文档都是加密的，压缩包也是加密的！ 里面全是这个sb的： 对没错，为什么要骂人？ 我辛辛苦苦下载，最后你告诉我，你收费？你加密...
Tensorflow 实战 Google 深度学习框架（第2版）---- 10.3.2节 P280 代码
wzg2016的博客
08-10 472
#-*-coding:utf-8-*- import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) def lenet(x,is_training): x =...
《TensorFlow:实战google深度学习框架》代码错误_第五章MNIST
liukcqu的博客
10-31 2128
交叉熵函数参数改变，所以需要改一下， 改正cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y,labels=tf.argmax(y_,1))
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值