巧避海森堡不确定性原理!量子比特读出技术重磅突破

阿尔托大学的研究人员采用微测辐射热计进行量子比特测量,降低功耗并减少噪声,为大规模量子比特系统提供可扩展解决方案,有望提升量子计算性能。

图片

内容来源:量子前哨(ID:Qforepost)

文丨浪味仙  排版丨沛贤

深度好文:1200字丨7分钟阅读

图片

图片

摘要:阿尔托大学研究人员用微测辐射热计替代传统参数放大器,以更少的附加噪声实现非侵入式量子比特测量,显著降低了读出设备所需的功耗,为未来高计数量子比特系统提供了全新的可扩展解决方案,有望推动量子计算实现飞跃。

图片

艺术插图:利用如右侧所示的微测辐射热计,感测如左侧所示量子比特发出的微弱信号。

1927 年,德国物理学家海森堡提出不确定性原理。他指出,粒子的位置和动量不可能同时被确定:位置的不确定性越小,动量的不确定性就越大,反之亦然。所以,用位置、速度等瞬时变化的经典物理量,来描述量子理论中粒子的运动状态,是不可行的。

无法准确得知信号的位置和动量,这无疑让物理学家们抓狂,也让量子比特测量充满挑战。

在量子比特测量中,“放大”和“噪声”,时刻处于对立共存的状态:既然噪声永远存在,那么就必须放大需要探测的信号,让它能够盖过噪声。

通常情况下,研究人员使用参数放大器,放大并读出从量子比特接收到的微弱信号,但这过程中势必会产生额外噪声,如果没有其他辅助保护手段,就会导致量子退相干。

前不久,阿尔托大学研究人员研制出一种新的测量方法,能够避开海森堡不确定性原理的影响,实现超精密测量量子比特。

研究人员使用了一种全新的测量思路:微测辐射热计。由于微测辐射热计测量的是功率或光子数,而非电流与电压,所以能够通过微创检测接口,巧妙感测量子比特发出的微波光子,不受现有读出设备量子噪声的影响,提供量子比特的“清晰快照”。此外,小于同类放大器约 100 倍的外观尺寸,更赋予其作为测量设备的超强潜力。

“一想到量子至上的未来,不难想象,届时数千甚至数百万的高量子比特计数可能会司空见惯。对于大规模扩展来说,仔细评估每个组件的占用空间是绝对必要的。我们在《自然电子》论文中已经表明,我们的纳米测辐射热计可以被认真考虑作为传统放大器的替代品。”阿尔托大学教授、QCD 研究小组负责人 Mikko Möttönen 表示:“这些辐射热计足够精确,可以单次读数,也不会增加量子噪声,且消耗的功率比经典放大器少 10000 倍。”

QCD 小组实验中,他们取得了 61.8% 的单次保真度,读出持续时间约为 14 微秒,而通过校正量子比特的能量弛豫时间,保真度跃升至 92.7%。单次保真度是一种重要指标,物理学家用它来确定设备在单次测量中检测量子比特状态的准确度。

在 QCD 小组的博士研究员 András Gunyhó 看来,通过微小调整,比如将辐射热计的材料从金属换成石墨烯,辐射热计有望在 200 纳秒内达到所需的 99.9% 单次保真度,因为石墨烯的热容更低,能够快速检测到量子比特的微小能量变化。

此外,通过精简除辐射热计和芯片外的非必要组件,不仅能够在读出保真度上做更大改进,还能让测量设备的体积变得更小,进而使其扩展到更高的量子比特计数变得更为可行。

参考资料:

1、Nanotechnology Boosts Quantum Computing: Ultra-Precise Qubit Readout Technique Developed

2、Single-shot readout of a superconducting qubit using a thermal detector

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值