前言
众所周知,大学牲最爱整货,其次就是高中牲。
因此,高中牲暑假当然要给学校整点活。
一所高中的生源质量主要取决于两个关键因素:高考成绩和招生宣传。每个高中都少不了这样一份宣传手册。

虽然这种形式很传统,但总让人感觉有些过时。学校搬到了偏远的新校区,家长来访十分不便,遇到问题该怎么办?自然是拨打招生办电话。然而教务处人手有限,经常应接不暇。
在AI大热的当下,用AI解决这个问题看似顺理成章。但现实是:学校不可能为此拨付专项经费。于是,up主决定自己动手。
现状很明确:既无经费又无设备,而微调和部署大语言模型需要大量资源。更棘手的是,LLM可能会出现回答失准的情况。比如
一哥们问:"今年多少分能上贵校?"
AI回答:"100分就行",
然后这哥们拿着120分的成绩单却被拒之门外
这可就酿成招生事故了。
通过分析招生咨询记录发现,家长的问题大多集中在十几个固定类型上。因此,我们可以将问题转化为:根据提问内容匹配预设的模板答案。这样一来,复杂的问题就简化成了一个N分类问题。
暑假碰巧碰上个比赛,然后经费++


于是暑假就拿国产DCU整活手搓了个招生问答系统。
项目特色
1.部署最低配置仅需要一台双路E5 2660v3就可以撑起来100人同时访问的数据量(此处忽略网络带宽)。因为参加比赛所以用比赛方提供的国产K100-AI加速卡
2.直击高中学校没有足够的预算部署大语言模型的痛点。
3.针对招生问答需要保证答案的准确度的特点。
通过文本向量化和余弦相似度自动识别用户问题并在模板问题中寻找答案。
保证不会出现大语言模型胡说的严重问题,避免造成招生重大事故。
4.项目所有核心算法代码均从0使用transformer原生重构!不依赖第三方库提供的抽象接口。
5.录入模板问答仅仅需要将模板问答输入表格中,不需要其他繁琐操作。
演示
链接: https://www.scnet.cn/ui/aihub/studios/bzy2008/lyfls_answer
(因为资源有限可能不定时关闭)


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