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原创 这才是中间件client API设计!
【超时清理 goroutine】会清理已经超时蛮久的消息,并回调生产事件的 callback 告知给业务调用方,在业务的 callback 里识别到异常,会去做一个关闭行为,而关闭是先向 cmdChan 通道发一个命令给【eventsloop goroutine】,然后会通过 doneCh 等待关闭完成的通知(参见上文的代码截图)。做不到幂等的,就需要明确感知到请求包并未投递到网络上,并且满足时效要求,才可以重试,如果只是发包超时没回包之类的,不能贸然直接重试。
2025-06-17 08:46:19
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原创 未来十年文旅业会被AI颠覆吗?揭秘“云+AI”如何重构游客的江南体验
本次活动由腾讯云 TVP 及腾讯智慧文旅联合主办,邀请了中国电子商会数字文旅专委会理事长、腾讯云 TVP 信宏业,江苏省文化投资管理集团副总经理兼大运文旅公司董事长、腾讯云 TVP 朱国强,国家文化大数据行业共同体理事长、腾讯云 TVP 张国洪,江苏天创科技技术总监 张厚伟,腾讯智慧文旅资深解决方案架构师 舒智 5 位行业及技术专家,带来云 + AI 在文旅行业的发展方向和应用实践,以及文旅行业消费者洞察与思考,AI 大模型赋能古城保护等重磅内容的分享。
2025-06-16 10:20:20
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原创 TVP专家谈CodeBuddy:助力高效编程,潜力无限
腾讯云代码助手(Tencent Cloud CodeBuddy,以下简称CodeBuddy),由腾讯自研的一款专为开发者提供的一款 AI 辅助编程提效工具,基于腾讯混元 + DeepSeek 双轮模型,构建对开发者友好,好用易用的代码助手,为开发者提供AI技术问答、全新开发智能体Craft 、代码补全、单元测试、代码诊断和智能评审等多Agent能力,兼容 MCP 开放生态,并可支持团队知识库管理、自定义智能体与指令管理、多模型接入、企业账号集成等功能,辅助开发者提升编码效率和质量,助力研发团队提质增效。
2025-06-16 09:53:37
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原创 庆幸经历过没有AI的时代——一个程序员爸爸的担忧
在最初的时期,没有理解基础的概念、发展分析能力、判断能力和解决问题的能力,最终可能沦为 AI 的“数字傀儡。还记得我第一次独立完成一个复杂算法(一种特殊用途的高效装箱算法)时的兴奋——断断续续几周的时间,在纸上画图推演,反复调试,直到看到程序输出结果的那一刻,那种手心出汗的感觉至今难忘。这就像在掌握基本运算能力之前就开始依赖计算器——表面上能解决问题,实际上并未真正理解其中的原理,连最基本的凑十法、拆十法都不会。通过日常使用技术,我深入理解了技术发展背后的取舍,掌握了编程的底层逻辑和原理。
2025-06-12 08:46:06
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原创 腾讯云TVP走进泸州老窖,解码AI数智未来
腾讯企点营销云底层为营销云 AI 助手,基于大模型和营销知识库的智能营销引擎,上层涵盖全域数据接入的 CDP 客户数据平台,全景分析与决策的 FA 融合分析、PA 画像分析,全旅程智能营销的 MA 营销自动化等,喻帅结合多个真实落地案例展示企点营销云的智能化能力。泸州老窖的数智化建设成果,得到了国家以及省市主管部门的肯定,获了很多荣誉和表彰,去年我们也成功被工信部评选为国家级智能制造标杆企业,全国仅有 9 批 63 家企业入选,也是白酒行业首家获评此称号的企业,也是反映了我们智能化建设的水平和能力。
2025-06-11 11:46:58
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原创 如何画好架构图:架构思维的三大底层逻辑
但因为各自知识储备的差异,思维的差异,不同类型的系统侧重的架构设计点也不一样(C端高并发系统、B端复杂业务系统、大数据离线系统、流式计算系统、机器学习系统、客户端系统),导致在日常方案表达与沟通中,所画出来的图”五花八门“,没有一个相对标准化、通用的”技术方案沟通语言“,这给沟通带来歧义,同时也不利于个人的思维提升,不能形成一个体系化的思考方法。因为kv里面的多个kv之间,可能有复杂的关联关系。泳道中的每1列,是一个跨团队的其他人的系统,还是自己系统内部的一个子系统,还是一个逻辑模块,还是一个用户?
2025-06-11 08:45:56
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原创 微信读书后台架构演进之路
在核心修复流程中,我们进行了较大的重构,把单本书的修复任务拆解成多个子任务,存储在Chubby上,多机器抢锁共同消费这些任务,由于任务有落盘,在服务上线重启过程中,也能马上恢复。对于全局公开可搜索的数据,如库内电子书的全文、书籍大纲、书评、人工知识库等,我们构建了一套入库流程,能对源信息进行语义分段、生成正排倒排,语义分段基于开源的chunk模型进行微调,正排基于fkv,倒排则基于ES构建,ES提供了DiskANN方案,通过设置合理的缓存和分片,能在存储成本和召回效率之间取得不错的平衡。
2025-06-06 08:46:02
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原创 我认识最优秀却默默无闻的程序员
其实每一个用户我都能理解他,没有人是平白无故生气的,平白无故找别人碴的,肯定都是会有一些原因,会有一些背后他可能没有表达的一些内情,我了解他的这些内情之后,其实我觉得他给我的不是负面的一些情绪,他给我的是我们本身服务的一些细节点。我们希望是通过一个运维的集中化和可视化的管理平台,让运维工程师的价值被看见。表面上看,企业 IT 系统构建的过程就好像“面多了加水,水多了加面”的循环往复,我们既不能构建出完美的、健壮的、100%不出错的系统,却也不能放松对系统的维护、对事故的处理、对服务的监测。
2025-06-05 17:00:36
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原创 前端变天了?20年前端老兵眼中的前端技术演进与AI革命
如今,Cursor/Trae/Zed 等智能 IDE,V0/Bolt 等 AI 代码生成工具、GitHub Copilot 等 AI 编程助手早已超越了简单的语法补全,它们能够真正理解开发者的编程意图,自动生成完整的业务逻辑代码。当时的开发工具也极其简陋。HTML5 带来了一系列革命性特性:原生多媒体(video/audio)支持让网页告别了 Flash 插件,Canvas 开创了网页图形新纪元,本地存储实现了离线应用的可能,语义化标签让代码结构更加清晰,设备 API 则打通了网页与硬件的连接通道。
2025-06-04 08:46:10
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原创 万字总结:腾讯会议后台告警治理实践——如何才能避免“事后诸葛亮”
👉目录1 让人头疼难题——为什么我们总是事后诸葛亮?2 告警的“向左”与“向右”3 为什么要做到精确告警是很难的4 推动告警治理,落地过程也是困难的5 如何有效识别出无效错误?6 腾讯会议部分新业务错误码设计7 告警策略的设计8 团队内如何切实推动告警消音9 消音战果10 还在路上11 小结告警治理永远是后台架构中绕不开的话题,几乎可以认为告警是否治理得好,决定能否做好后台的服务质量。现网运作过程中,时而都会面临现网质量的问题,可能是大范围的故障,也可能是一个发布有 Bug 导致某一小群用户某个功能功能不
2025-05-28 08:46:07
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原创 从效率革命到技术觉醒-解锁 AI 编程的未来密码 | TVP 技术夜未眠
褚瑞 来也科技首席产品官、腾讯云 TVP毕业于国防科技大学计算机专业,获工学博士学位。曾在国防科技大学计算机学院工作多年,获得国家科技进步二等奖、国际数学建模竞赛特等奖,全军十大学习成才标兵等奖项。曾主导研发了知名互联网软件“按键精灵”和“靠谱助手”。2018 年起主导研发的 RPA 产品受到国内外用户的高度评价,在国际权威的 Gartner Magic Quadrant 评选中,于 2021 年、2022 年、2023 年连续三年上榜。刘毅 腾讯云开发者产品中心总经理腾讯云开发者产品中心总经理。
2025-05-27 09:30:02
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原创 智能运维新时代:如何打造你的专属知识库
在知识库的问答阶段,对用户输入的问题首先会进行“ Query 增强”处理,利用大语 言模型对用户的问题进行扩充增强,目的是检索到更多的与用户问题相关的文档片段,并基于结构化拆分算法,查找对应文档片段的上下文信息。智能运维知识库的构建意义重大,虽历经构建难点,但融合大语言模型优势,借由合理的整体建设方案与精细的文档结构化拆解算法,让蓝图落地,重塑运维生态,整合知识实现智能交互。它是一个结构化的知识管理工具,用于收集、整理、存储和分享各种类型的知识,如文档、手册、指南、案例等。
2025-05-23 09:35:08
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原创 腾讯云 TVP 走进三一集团,揭秘 AI+DeepSeek 工业智造新未来
二是以点带面推进,落地AI和数字化转型的经验是相通的,相对来说企业很多点的数据质量非常好,找到这些领域,利用AI技术来解决实际的业务问题,使其比人工操作做得更好、更准确、更高效,当多个这样的业务“点”被 AI 提升效率后,逐步构成“面”的变革。其次,传统程序能做的,就用传统程序做,如果要用大模型,尽量一次只用来做一个相对单一的子任务;聚焦 AI 及大模型,在本次技术浪潮之初,腾讯就注重自研大模型的投入,DeepSeek爆发之后,腾讯从SaaS应用,PaaS产品及云底座,全面接入,赋能产业。
2025-05-21 09:30:20
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原创 Electron以慢著称,腾讯文档却能实现内存优化60%降幅?
通常的内存优化方案,代码瘦身,资源复用,按需加载,优化程序数据结构,解决内存泄漏,这些都是有效的方法,我们的同学们也在逐步进行中,但是这些方案都需要长时间的开发投入,逐步优化我们的内存占用,而且目前部分优化成果暂时还未完全落地到我们 C 端的产品环境中,远水不能解近渴,我们需要更快见效的方案。从老板到我们的开发同学,都有迫切的需求改善这个状况。首先,通过引入墓碑机制,在内存内存占用较高时,对长时间未使用的后台文档进行清理,当用户再次访问时自动重新加载,既保证了内存的有效利用,又避免了用户体验的下降。
2025-05-21 08:45:49
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原创 Electron以慢著称,腾讯文档却能实现内存优化60%?
通常的内存优化方案,代码瘦身,资源复用,按需加载,优化程序数据结构,解决内存泄漏,这些都是有效的方法,我们的同学们也在逐步进行中,但是这些方案都需要长时间的开发投入,逐步优化我们的内存占用,而且目前部分优化成果暂时还未完全落地到我们 C 端的产品环境中,远水不能解近渴,我们需要更快见效的方案。首先,通过引入墓碑机制,在内存内存占用较高时,对长时间未使用的后台文档进行清理,当用户再次访问时自动重新加载,既保证了内存的有效利用,又避免了用户体验的下降。经过优化,腾讯文档桌面端的内存占用情况得到了显著改善。
2025-05-21 08:45:49
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原创 实操干货!MCP Server开发从0到1
在我希望它是对话时,它是对话。比如对话告诉 AI,“我想买一个鼠标,给我商品展示链接”,点击链接跳转到商品展示,选品后,剩下的流程,我希望对话解决,“就这个,帮我下单,送到家”。同样的,国内很多服务都是基于中文去建设的,外国友人来中国的话,有时候会因为语言问题,无法实现自己想要的能力,比如上文提到的电商,从选品,到添加购物车,到地址填写,到下单,每个步骤在不同的 APP,UI 都是不一样的,有的甚至连流程都不一样,比如 拼多多 都没有购物车,其中又充斥着大量他们可能看不懂的中文,导致试错成本急剧上升。
2025-05-20 08:46:08
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原创 AI 时代架构师的破局之道与进阶之路,腾讯云架构师技术沙龙圆满落幕
在本次腾讯云架构师技术沙龙上,我们迎来腾讯云架构师技术同盟北京分会的首次启航。未来腾讯云架构师技术同盟北京分会将积极搭建本地技术交流学习平台,汇聚更多优秀架构师,共话架构新未来。在本次活动中,围绕当前技术人关注的热门话题“AI 时代,程序员只剩架构师”,盛邀行业顶尖架构师,从架构技术的发展、研发范式的变革、真实企业落地案例、架构师成长路径等架构师关心的内容,多视角探讨 AI 时代,优秀架构师的破局之道、进阶之路,帮助大家理清思路,蓄力前进。
2025-05-19 10:38:03
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原创 爆火MCP的来时路:LLM开启超进化,从函数调用到通用上下文协议
等,其实用价值已经初具规模,甚至可以用其编写 MCP Server 代码,制定开发计划、使用 Git 初始化目录、编辑并保存代码、试运行......你能做的大多数它们都可以帮你实现,“唯一缺陷”可能是其中绝大多数目前都需要付费使用(主要用于消耗 Tokens),当然也有一些免费开源的应用,例如 Cherry Studio 正在敏捷迭代,可以支持绝大多数的模型以及本地模型。函数调用的引入使得 LLM 可以与外部系统建立交互通道,这不仅在一定程度上解决了传统 LLM 模型短板问题,更关键的是让。
2025-05-13 08:45:39
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原创 AI 编程再进化?来 TVP 吐槽大会看 CodeBuddy 巅峰对决!
而腾讯云代码助手 CodeBuddy 融合工程理解 Codebase、代码补全 、单元测试、代码评审、MCP 等多能力于一身,还推出了对话式编程智能体 Craft, 真正实现 "一句话就生成好应用"。为打造用户更为喜爱的技术产品,TVP 首创技术圈的吐槽大会——TVP 吐槽大会,为行业专家及客户提供一个吐槽不设上限的平台,产品团队以“槽”为镜,持续聆听真实用户心声,打磨精进产品和技术。,腾讯云代码助手 CodeBuddy 专题 TVP 吐槽大会火爆开启,限量开放观众“观战”席位,扫描「
2025-05-12 19:08:42
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原创 AI Agent:四大核心能力详解与技术演进
更为引人注目的是,OpenAI果断出手,发布了人人皆可自建小型Manus的Agent API,这一举措犹如投入平静湖面的巨石,激起层层涟漪,为智能体的普及与应用开辟了全新的可能。今年2月,OpenAI又推出Deep Research,其背后依托端到端训练后的O3模型,能够自主决定何时进行信息搜索、何时整理现有信息、何时展开深度搜索以及何时进行分析总结,整个过程摆脱了对预先设计工作流或人为指定步骤的依赖,实现了高度自主。Agent一词,直译过来为“代理”,在AI的专业语境中,常被译为“智能体”。
2025-05-08 08:45:51
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原创 程序员核心竞争力:代码外的关键软技能
👉目录1 源码被猫吃了2 破窗3 听从蜥蜴脑4 打造个人工具集5 不要超出前灯的范围6 有效地交流7 到底是什么造就了务实的程序员以及人生是你的本文通过对话形式探讨了《程序员修炼之道》一书中关于程序员软技能的核心观点,重点分析了责任感、破窗理论、蜥蜴脑直觉、工具集优化、风险边界控制及高效沟通等话题。作者以浅显易懂的案例拆解,指出了程序员的核心竞争力不仅在于技术能力,更需通过责任感、职业素养和系统性思维实现自我提升与团队协作优化。关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁👇三金哥:听说你最近有在精读《程序员修
2025-05-07 08:45:36
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原创 打起来了!MCP VS A2A,谁才是Agent的未来事实标准?
我们来回顾下 MCP 的架构,是一个典型的 Client-Server 的架构,其中作为交互主体的MCP Host(如Claude Desktop、IDE环境或近期广受关注的Cursor编辑器),是具备大模型交互能力的应用程序载体, 能理解用户的需求,能选择合适的 Client 调用 Server 去访问资源,Server 部署在本地或者远程,可以本地或远程的文件系统,数据源,API 打交道,专注实现某些功能。在这里,A2A 举了一个和 MCP 协作的场景,也就是上面这张图,配上了一段非常让人费解的说法。
2025-04-29 08:46:00
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原创 微信专家:性能优化看这篇就够了!
其实还有一些性能优化的地方,比如使用合适的数据结构和算法,减少大对象的拷贝,减少无效的计算,IO 与计算分离,分支预测等等,后续如果有时间的话可以再更新一篇新的文章。举个我们过去遇到的一个例子:我们平台有一个染色场景,就是需要对当天登录的所有微信用户计算命中情况,旧的数据格式其实返回了一堆本身染色场景不需要的字段,所以这里其实是可以优化的。性能优化是降本增效路上必不可少的手段之一,在合适的时机采用合理的手段进行性能优化,一方面可以实现系统性能提升的目标,另一方面也可以借机对腐化的代码进行清理。
2025-04-28 08:46:22
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原创 一文搞懂:RAG、Agent与多模态的行业实践与未来趋势
其核心思想是:在生成答案前,先从外部知识库(如文档、数据库、互联网)中检索相关证据,再基于检索结果和用户输入生成更准确、可靠的回答。例如,当解析“两个品牌在分辨率参数上的差异”时,模型不仅需识别图像中的文字内容,还需解析文本间的排版逻辑与表格结构信息。与传统的基于向量的RAG相比,记忆驱动RAG利用LLM的KV缓存作为动态索引,具备更高的灵活性和适应性。文档中存在成千上百万的文字信息,大量数据后如何对数据分块(涉及权衡文本颗粒度、上下文的完整性)选择适合的文本颗粒度(数据分块)能够平衡检索的精准和召回。
2025-04-24 08:45:35
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原创 具身智能全解读,从实验室到产业化 | TVP技术夜未眠
邵浩 中国人工智能学会具身智能专委会委员、腾讯云 TVP日本国立九州大学工学博士。vivo 高级专家,资深人工智能技术专家,曾任创东方投资总监、复星集团 AI 业务负责人,联席 CEO 业务助理,科创委员会战略联盟负责人。曾任 vivo 人工智能研究院算法专家,技术总监。邵浩博士从事人工智能技术及产品研发十余年,曾带领团队落地虚拟数字偶像、对话机器人、搜索、翻译、无障碍系统、人机交互等各类产品。上海市静安区首届优秀人才,上海市人才发展基金获得者,杭州市高层次人才,中国计算机学会高级会员。
2025-04-23 09:05:13
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原创 深入微服务核心:从架构设计到规模化
👉目录1 微服务2 演化式架构师3 如何建模服务4 集成5 分解单块系统6 康威定律和系统设计7 规模化微服务8 总结《Building Microservices》这本书是吃透微服务的大部头,本文基于全书内容,系统性地阐述了微服务架构的设计原则、实施策略与挑战,从微服务的核心概念出发,延伸到架构设计、服务拆分、集成技术及规模化实践,为开发者提供了构建稳健微服务体系的指导框架。关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁👇微服务什么是微服务?微服务就是一些协同工作的小而自治的服务。我们在一个单体系统中,通常会
2025-04-23 08:46:06
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原创 氛围式编程什么鬼!?
腾讯的开发团队使用 CodeBuddy 的代码补全、Craft、单元测试、 代码智能评审等功能,进行提升编码效率、理解老旧项目、重构遗留代码、发现代码漏洞,直接提升提高了代码质量和可维护性。它以插件形式AI直接集成到 IDE编码环境中,提供侧边栏聊天(称为 Craft Agent 模式 & Chat AI 问答 ),你可以在 Craft Agent 中发送自然语言指令,AI 深度理解需求,自主完成多文件代码编写与修改,自动生成可执行的应用。Kite是一个基于AI的代码完成工具,可以帮助开发者完成代码。
2025-04-22 08:46:00
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原创 推理模型升级浪潮下,Agentic RAG 如何借力 DeepSeek 实现知识革命?
王昊奋,同济大学特聘研究员、博导、腾讯云 TVP。研究方向包括知识图谱、自然语言处理、对话问答机器人等。长期在一线人工智能公司担任 CTO 之职。是全球最大的中文开放知识图谱联盟 OpenKG 发起人之一。负责主持多项国家级和上海市 AI 相关项目,发表 100 余篇 AI 领域高水平论文,谷歌学术引用 6100 余次,H-index 达到 31。构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过 10 亿人次。
2025-04-21 13:34:54
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原创 大厂都在用!Protobuf原理解析与优化技巧
typeid用于存储结构体字段编号(tagNum)和字段类型(tagType),tagNum为字段“=”后的数字,tagNum也使用varint进行编码,因此如果“=”后的数字很大,则可能导致tagNum编码变大,tagid占用多个字节。需要注意的是如果某个字段是结构体类型,该字段对应的结构体中的所有元素均为默认值,这种情况下该字段的data部分会被省略,只保留tagid和length部分,当然length部分值为0。如果字段的指针为空,则该字段不会有任何内容出现在序列化后的字节流中。
2025-04-17 08:45:53
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原创 MCP协议从原理到开发:一文读懂大模型交互的标准化革命!
我使用的版本是v0.6.0,如果是用devcloud开发的同学可能会无法调试使用,因为代理地址写死了是localhost,导致连接失败,已经给社区提了PR #201并合并,远程开发的同学可以直接拉源码或者等待工具发布新版本。以代码编辑器 Cursor 为例,作为 MCP 客户端,用户可以通过集成不同的 MCP 服务器,将其转变为具备 Slack 消息收发、邮件发送(Resend MCP)、甚至图像生成(Replicate MCP)等多种功能的综合工作站。如果有不对的地方,还请各位批评指正。
2025-04-16 08:46:15
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原创 腾讯云TVP AI与安全高峰论坛圆满落幕,共探大模型时代的安全破局之道
在「大模型时代:安全如何洗牌」TVP AI 与安全高峰论坛上,嘉宾们深入解析 AI 与安全融合的机遇、挑战与未来发展方向,分享一线实践经验、研究成果与真知灼见,为与会者带来深刻的启发与实践指导。本次论坛聚焦大模型时代下 AI 与安全的热点话题,形式多元,通过这次技术盛会,我们凝聚行业智慧,共同为构建更加智能、安全的数字世界出谋划策。腾讯云TVPTVP,即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional),是腾讯云授予云计算领域技术专家的一个奖项。
2025-04-15 09:31:27
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原创 谁还在信中台啊?
首先,AI智能化的根基,在企业端,绝对不是硬件或者软件,而是企业和行业知识,没有内部专业知识的AI,只是一个玩具而已,所以,企业要优先构建知识管理部门,这一步越早迈出越好,我们看到很多企业买好了硬件,选好了系统,再开始进行知识整理,等到几个月后知识整理的差不多了,新的硬件和系统已经出来,之前购买的软硬件价值大幅缩水,一旦上线没有那么“好用“、“AI幻觉。改软件,按下葫芦浮起瓢,一次修改,多次擦屁股,有限的人力捉襟见肘,业务认为技术不给力,技术有苦难言,拿不到预算,更不可能投入进行底层迭代。
2025-04-15 08:45:52
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原创 “破解”GPT-4o生图技术:万物皆可吉卜力的技术路线推测
👉目录1 GPT-4o 的神奇魔法2 GPT-4o 可能的技术路线推测3 结语最近 GPT-4o 生图模型横空出世,效果和玩法上都有突破性的进展,笔者整理了一下目前相关的技术,抛砖引玉一下,希望有更多大神分享讨论。关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁👇鹅厂程序员面对面新一季直播继续,每周将邀请鹅厂明星技术大咖深入讲解技术话题,更有精美周边等你来拿,记得提前预约直播~👇GPT-4o 的神奇魔法最近GPT-4o生图模型横空出世,效果和玩法上都有突破性的进展,作为从SD开始一路跟进文生图模型技术的人来说看
2025-04-10 08:45:45
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原创 支付系统设计入门:核心账户体系架构
id=1394128。所有将分布式事务拆分成本地事务后引入的问题都是类似的,在事务理论中的“ACID”中,拆分后牺牲了C(一致性)强一致性,但每个本地事物是一致的,另外也缺乏“I”(isolation)隔离型,缺乏隔离型会导致比如“脏读”的异常,即其他事务读到了尚未完全完成事务的更新,这个也很好理解,比如用户本该加100块,但由于异步导致这100块没有马上加上。业务层面而言,这个是可以接受的,因为实行“先借后贷”,所以商户或者用户的可用额度只会小于实际的可用额度,不会出现短款,整体的风险是可控的。
2025-04-09 08:45:52
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原创 腾讯程序员:从做管理转回写代码,我所理解的工程师文化
👉目录1 契机2 我们遇到的挑战3 我们的终极目标4 建立团队共识5 找回写代码的乐趣6 释放提升效率的天性7 自我成长8 顺势而为如何实践工程师文化带领出一群靠谱的程序员,并在不确定性的条件下争取成功,是过去几年我在持续思考的事情。团队的工程师文化能不能提升成功的确定性,一定要有吗,它来自哪里,又能带来什么?本文尝试解答这些问题,并期望通过更系统和全面的解剖,可以减少有极致追求的程序员们的纠结和内耗。关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁👇契机高价值的成功具有高度不确定性,相比靠谱的个人和团队,时代的
2025-04-08 08:46:20
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原创 李建忠:智能体正将互联网从信息网络重构为行动网络
DeepSeek 的技术创新,尤其是强化学习在推理方面的突破性应用,标志着 AI 从训练到推理的范式转变。其开源策略和成本优势正在引发整个 AI 应用生态的"寒武纪爆发",而这仅仅是 AI 革命的开端。随着技术周期加速演进,我们正在进入从信息网络到行动网络的历史性转折点,智能体将彻底重构互联网生态。李建忠老师的立体框架为我们提供了理解这一转变的多维视角,而他对大模型局限性的哲学思考——"大模型不懂死亡"——则为我们理解 AI 与人类的关系提供了深刻洞见。
2025-04-07 09:55:30
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原创 DeepSeek驱动行业智变提速,腾讯云汇聚大咖共话进阶之路
回顾本次腾讯云架构师技术沙龙,嘉宾们不仅展示 DeepSeek 的技术创新,还分享AI技术在各行各业的最新落地实践,向我们展示 AI 未来发展的无限可能。此次沙龙为架构师们搭建一个交流合作的平台,相信今天的每一场分享,每一次交流,都让开发者对 AI 技术赋能业务智能化变革有了更深入的理解。会上,腾讯云架构师技术同盟上海分会正式扬帆启航,未来将引领地区同盟发展,汇聚更多优秀架构师,不断壮大本地技术力量,为架构师行业发展注入新的活力。
2025-04-03 17:07:13
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原创 大厂不再招测试?软件测试左移开发合理吗?
👉目录1 软件测试发展史2 测试左移(Testing shift left)3 测试右移(Testing shift right)4 自动化测试 VS 测试自动化5 来自 EX 测试的寄语最近两年,互联网大厂的招聘中,测试工程师岗位似乎显著减少。在腾讯内部,随着一些 BG 的研效改革逐渐深入,测试工程师这个岗位开始逐渐减少。似乎正在印证一个现象:测试岗位的未来已经不那么乐观?但软件测试伴随着软件行业的出现经过了几十年的进化,花了很多时间和汗水才走到今天,测试这个领域是不会消失的。不少人都议论过岗位和角色的
2025-04-03 08:45:44
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原创 探秘 DeepSeek 落地进展,腾讯云携手业界专家共话 AI 生产力
活动在各种奇思妙想的碰撞中圆满结束。邵浩最后提到"广深高速进出行",“广”是指市场的广阔性;“深”是指创新的深厚性;“高”是指团队的高配性(团队本身的能力包括了情商、智商和逆商);“速”是指成长的快速性;后面三个字就是投资所关注的财务层面,“进”是指选择合适的进入时点,是 A 轮、B 轮还是 C 轮,“出”是指在什么时候退出,再加上“行”-综合判断可行性,就形成了“广深高速进出行”的要诀,但实际上判断项目是非常难的,尤其是对于早期的 AI 项目。
2025-04-02 18:05:51
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原创 只是文档灌Dify?RAG发展一篇文就入门!
关于 RAG 的技术流程,网上已经有非常多高质量的文章介绍,因此笔者想从 RAG 的技术发展角度来写这篇文章,从最基本的 RAG 到当前热门的 Graph RAG、Agentic RAG,介绍 RAG 的不同类型和区别,希望大家能够从文中受益。Graph RAG 让 RAG 有了图检索的能力,但是如何将普通文本、图数据,以及其他类型的数据比如代码、图片等等多元化的数据,兼容到一个统一的 RAG 系统里进行索引、检索、排序,未来复杂 LLM 应用将会对这个能力提出挑战。幻觉现象有多种维度的解释。
2025-04-02 08:45:31
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空空如也
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