计算机视觉的原理和最佳实践，正在直播！

于 2019-04-13 14:39:56 发布
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架构人生：我技术生涯中的那些第一次
06-20 27
《架构人生：从涂肥皂水到技术专家的成长之路》 本文讲述了一位非科班出身的技术专家20多年的职业历程。从国企仪表工程师转行程序员，通过自学Delphi成功转型；历经考研调剂、方正架构设计、NEC团队管理、阿里专利研发等关键阶段，最终成为云计算和大数据领域专家并出版技术书籍。作者以亲身经历阐明：勇于尝试、走出舒适区是职业突破的关键，每一次技术挑战都成为成长契机，所有努力终将在未来显现价值。文章强调年轻时应保持开放心态，在曲折中寻找方向，持续学习方能把握技术浪潮，实现人生蜕变。
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从大模型到具身智能进化，AI 应用的产业落地路在何方？
06-20 369
在数字与物理世界交汇的时代背景下，从语言模型的“思考”到具身智能的“行动”，从单点技术突破到全产业链协同，AI 的融合应用正开启产业智能化的新篇章。6 月 20 日（周五），「智汇制造 创赢未来」腾讯云 TVP 走进上海人工智能实验室，特邀行业顶尖专家，深入探讨大模型与具身智能的技术突破与创新应用，从前沿技术突破到智能制造实践，多角度展现 AI 赋能产业升级的无限可能，共探智能科技推动未来产业创新的方向。当前，以大模型为代表的人工智能正迎来爆发式发展，掀起全球科技、产业与时代的变革浪潮。
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分享一个讲透任意知识点的万能框架，程序员提升个人技术影响力必备！
06-19 784
一个好的“故事模板”，能像 GPS 一样，引导你的听众轻松地跟你走完全程，让小白也能听懂，大牛直呼内行。你可以把它存为模板，下次想讲解任何技术点时，只需修改“知识点”和“要求”，就能生成一份高质量的初稿。这个框架强迫你从“使用者”而非“创造者”的视角，审视一个技术的完整生命周期。“但从上个季度开始，随着用户量翻倍，它的读取性能增加了 5 倍，写入延迟也翻了一番，用户已经开始抱怨卡顿了。“在游戏开发的早期，图形渲染用的是‘固定管线’，就像一条规定好的流水线，开发者能做的很有限。从下列框架挑一个套用就行。
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程序员版「长安的荔枝」：别当职场软柿子，掌握核心竞争力
06-18 749
需求阶段产品内部讨论，不与研发测试等同学阐明需求来源，研发过程中各个需求负责的同学只关注自己的模块，不参与也不关注其它同学的功能，长期以往会造成业务模块的壁垒。发布上线后的真实数据往往产品同学会单独讨论，也不会反馈给相应的研发同学，导致后者参与度不高，缺少产品统一目标意识，长此以往形成习惯，往往只停留在完成自己相应模块功能，流水线般机械生产，缺乏思考。随着业务的发展，业务信息也会大爆炸，每一个模块的改动都会有很多关联模块的影响，扩大业务视野，理解上下游链路，才能更好的进行方案设计、排查问题。
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这才是中间件client API设计！
06-17 820
【超时清理 goroutine】会清理已经超时蛮久的消息，并回调生产事件的 callback 告知给业务调用方，在业务的 callback 里识别到异常，会去做一个关闭行为，而关闭是先向 cmdChan 通道发一个命令给【eventsloop goroutine】，然后会通过 doneCh 等待关闭完成的通知（参见上文的代码截图）。做不到幂等的，就需要明确感知到请求包并未投递到网络上，并且满足时效要求，才可以重试，如果只是发包超时没回包之类的，不能贸然直接重试。
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未来十年文旅业会被AI颠覆吗？揭秘“云+AI”如何重构游客的江南体验
06-16 259
本次活动由腾讯云 TVP 及腾讯智慧文旅联合主办，邀请了中国电子商会数字文旅专委会理事长、腾讯云 TVP 信宏业，江苏省文化投资管理集团副总经理兼大运文旅公司董事长、腾讯云 TVP 朱国强，国家文化大数据行业共同体理事长、腾讯云 TVP 张国洪，江苏天创科技技术总监 张厚伟，腾讯智慧文旅资深解决方案架构师 舒智 5 位行业及技术专家，带来云 + AI 在文旅行业的发展方向和应用实践，以及文旅行业消费者洞察与思考，AI 大模型赋能古城保护等重磅内容的分享。
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TVP专家谈CodeBuddy：助力高效编程，潜力无限
06-16 602
腾讯云代码助手（Tencent Cloud CodeBuddy，以下简称CodeBuddy），由腾讯自研的一款专为开发者提供的一款 AI 辅助编程提效工具，基于腾讯混元 + DeepSeek 双轮模型，构建对开发者友好，好用易用的代码助手，为开发者提供AI技术问答、全新开发智能体Craft 、代码补全、单元测试、代码诊断和智能评审等多Agent能力，兼容 MCP 开放生态，并可支持团队知识库管理、自定义智能体与指令管理、多模型接入、企业账号集成等功能，辅助开发者提升编码效率和质量，助力研发团队提质增效。
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庆幸经历过没有AI的时代——一个程序员爸爸的担忧
06-12 822
在最初的时期，没有理解基础的概念、发展分析能力、判断能力和解决问题的能力，最终可能沦为 AI 的“数字傀儡。还记得我第一次独立完成一个复杂算法（一种特殊用途的高效装箱算法）时的兴奋——断断续续几周的时间，在纸上画图推演，反复调试，直到看到程序输出结果的那一刻，那种手心出汗的感觉至今难忘。这就像在掌握基本运算能力之前就开始依赖计算器——表面上能解决问题，实际上并未真正理解其中的原理，连最基本的凑十法、拆十法都不会。通过日常使用技术，我深入理解了技术发展背后的取舍，掌握了编程的底层逻辑和原理。
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腾讯云TVP走进泸州老窖，解码AI数智未来
06-11 1049
腾讯企点营销云底层为营销云 AI 助手，基于大模型和营销知识库的智能营销引擎，上层涵盖全域数据接入的 CDP 客户数据平台，全景分析与决策的 FA 融合分析、PA 画像分析，全旅程智能营销的 MA 营销自动化等，喻帅结合多个真实落地案例展示企点营销云的智能化能力。泸州老窖的数智化建设成果，得到了国家以及省市主管部门的肯定，获了很多荣誉和表彰，去年我们也成功被工信部评选为国家级智能制造标杆企业，全国仅有 9 批 63 家企业入选，也是白酒行业首家获评此称号的企业，也是反映了我们智能化建设的水平和能力。
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如何画好架构图：架构思维的三大底层逻辑
06-11 651
但因为各自知识储备的差异，思维的差异，不同类型的系统侧重的架构设计点也不一样（C端高并发系统、B端复杂业务系统、大数据离线系统、流式计算系统、机器学习系统、客户端系统），导致在日常方案表达与沟通中，所画出来的图”五花八门“，没有一个相对标准化、通用的”技术方案沟通语言“，这给沟通带来歧义，同时也不利于个人的思维提升，不能形成一个体系化的思考方法。因为kv里面的多个kv之间，可能有复杂的关联关系。泳道中的每1列，是一个跨团队的其他人的系统，还是自己系统内部的一个子系统，还是一个逻辑模块，还是一个用户？
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微信读书后台架构演进之路
06-06 1080
在核心修复流程中，我们进行了较大的重构，把单本书的修复任务拆解成多个子任务，存储在Chubby上，多机器抢锁共同消费这些任务，由于任务有落盘，在服务上线重启过程中，也能马上恢复。对于全局公开可搜索的数据，如库内电子书的全文、书籍大纲、书评、人工知识库等，我们构建了一套入库流程，能对源信息进行语义分段、生成正排倒排，语义分段基于开源的chunk模型进行微调，正排基于fkv，倒排则基于ES构建，ES提供了DiskANN方案，通过设置合理的缓存和分片，能在存储成本和召回效率之间取得不错的平衡。
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我认识最优秀却默默无闻的程序员
06-05 749
其实每一个用户我都能理解他，没有人是平白无故生气的，平白无故找别人碴的，肯定都是会有一些原因，会有一些背后他可能没有表达的一些内情，我了解他的这些内情之后，其实我觉得他给我的不是负面的一些情绪，他给我的是我们本身服务的一些细节点。我们希望是通过一个运维的集中化和可视化的管理平台，让运维工程师的价值被看见。表面上看，企业 IT 系统构建的过程就好像“面多了加水，水多了加面”的循环往复，我们既不能构建出完美的、健壮的、100%不出错的系统，却也不能放松对系统的维护、对事故的处理、对服务的监测。
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前端变天了？20年前端老兵眼中的前端技术演进与AI革命
06-04 625
如今，Cursor/Trae/Zed 等智能 IDE，V0/Bolt 等 AI 代码生成工具、GitHub Copilot 等 AI 编程助手早已超越了简单的语法补全，它们能够真正理解开发者的编程意图，自动生成完整的业务逻辑代码。当时的开发工具也极其简陋。HTML5 带来了一系列革命性特性：原生多媒体（video/audio）支持让网页告别了 Flash 插件，Canvas 开创了网页图形新纪元，本地存储实现了离线应用的可能，语义化标签让代码结构更加清晰，设备 API 则打通了网页与硬件的连接通道。
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万字总结：腾讯会议后台告警治理实践——如何才能避免“事后诸葛亮”
05-28 632
👉目录1 让人头疼难题——为什么我们总是事后诸葛亮？2 告警的“向左”与“向右”3 为什么要做到精确告警是很难的4 推动告警治理，落地过程也是困难的5 如何有效识别出无效错误？6 腾讯会议部分新业务错误码设计7 告警策略的设计8 团队内如何切实推动告警消音9 消音战果10 还在路上11 小结告警治理永远是后台架构中绕不开的话题，几乎可以认为告警是否治理得好，决定能否做好后台的服务质量。现网运作过程中，时而都会面临现网质量的问题，可能是大范围的故障，也可能是一个发布有 Bug 导致某一小群用户某个功能功能不
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从效率革命到技术觉醒-解锁 AI 编程的未来密码 | TVP 技术夜未眠
05-27 494
褚瑞 来也科技首席产品官、腾讯云 TVP毕业于国防科技大学计算机专业，获工学博士学位。曾在国防科技大学计算机学院工作多年，获得国家科技进步二等奖、国际数学建模竞赛特等奖，全军十大学习成才标兵等奖项。曾主导研发了知名互联网软件“按键精灵”和“靠谱助手”。2018 年起主导研发的 RPA 产品受到国内外用户的高度评价，在国际权威的 Gartner Magic Quadrant 评选中，于 2021 年、2022 年、2023 年连续三年上榜。刘毅 腾讯云开发者产品中心总经理腾讯云开发者产品中心总经理。
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智能运维新时代：如何打造你的专属知识库
05-23 719
在知识库的问答阶段，对用户输入的问题首先会进行“ Query 增强”处理，利用大语 言模型对用户的问题进行扩充增强，目的是检索到更多的与用户问题相关的文档片段，并基于结构化拆分算法，查找对应文档片段的上下文信息。智能运维知识库的构建意义重大，虽历经构建难点，但融合大语言模型优势，借由合理的整体建设方案与精细的文档结构化拆解算法，让蓝图落地，重塑运维生态，整合知识实现智能交互。它是一个结构化的知识管理工具，用于收集、整理、存储和分享各种类型的知识，如文档、手册、指南、案例等。
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腾讯云 TVP 走进三一集团，揭秘 AI+DeepSeek 工业智造新未来
05-21 1016
二是以点带面推进，落地AI和数字化转型的经验是相通的，相对来说企业很多点的数据质量非常好，找到这些领域，利用AI技术来解决实际的业务问题，使其比人工操作做得更好、更准确、更高效，当多个这样的业务“点”被 AI 提升效率后，逐步构成“面”的变革。其次，传统程序能做的，就用传统程序做，如果要用大模型，尽量一次只用来做一个相对单一的子任务；聚焦 AI 及大模型，在本次技术浪潮之初，腾讯就注重自研大模型的投入，DeepSeek爆发之后，腾讯从SaaS应用，PaaS产品及云底座，全面接入，赋能产业。
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Electron以慢著称，腾讯文档却能实现内存优化60%降幅？
05-21 916
通常的内存优化方案，代码瘦身，资源复用，按需加载，优化程序数据结构，解决内存泄漏，这些都是有效的方法，我们的同学们也在逐步进行中，但是这些方案都需要长时间的开发投入，逐步优化我们的内存占用，而且目前部分优化成果暂时还未完全落地到我们 C 端的产品环境中，远水不能解近渴，我们需要更快见效的方案。从老板到我们的开发同学，都有迫切的需求改善这个状况。首先，通过引入墓碑机制，在内存内存占用较高时，对长时间未使用的后台文档进行清理，当用户再次访问时自动重新加载，既保证了内存的有效利用，又避免了用户体验的下降。
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Electron以慢著称，腾讯文档却能实现内存优化60%？
05-21 916
通常的内存优化方案，代码瘦身，资源复用，按需加载，优化程序数据结构，解决内存泄漏，这些都是有效的方法，我们的同学们也在逐步进行中，但是这些方案都需要长时间的开发投入，逐步优化我们的内存占用，而且目前部分优化成果暂时还未完全落地到我们 C 端的产品环境中，远水不能解近渴，我们需要更快见效的方案。首先，通过引入墓碑机制，在内存内存占用较高时，对长时间未使用的后台文档进行清理，当用户再次访问时自动重新加载，既保证了内存的有效利用，又避免了用户体验的下降。经过优化，腾讯文档桌面端的内存占用情况得到了显著改善。
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实操干货！MCP Server开发从0到1
05-20 1594
在我希望它是对话时，它是对话。比如对话告诉 AI，“我想买一个鼠标，给我商品展示链接”，点击链接跳转到商品展示，选品后，剩下的流程，我希望对话解决，“就这个，帮我下单，送到家”。同样的，国内很多服务都是基于中文去建设的，外国友人来中国的话，有时候会因为语言问题，无法实现自己想要的能力，比如上文提到的电商，从选品，到添加购物车，到地址填写，到下单，每个步骤在不同的 APP，UI 都是不一样的，有的甚至连流程都不一样，比如 拼多多 都没有购物车，其中又充斥着大量他们可能看不懂的中文，导致试错成本急剧上升。
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