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于 2023-12-28 19:03:08 发布
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社区里缺少的不是架构图

而是可供参考的架构实践

技术团队缺少的不是开源工具

而是业务场景出发的方案思路

程序员缺少的不是成功学道理

而是结伴同行的志向伙伴

降本增笑、开猿节流只是短暂的注脚

技术的价值、代码的魅力

你的每一次 input 都将在时代的长河中熠熠生辉

你们用代码标注这个时代

我们用社区与文章记录你们

2023 即将过去，2024 马上到来

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分享一个讲透任意知识点的万能框架，程序员提升个人技术影响力必备！
06-19 418
一个好的“故事模板”，能像 GPS 一样，引导你的听众轻松地跟你走完全程，让小白也能听懂，大牛直呼内行。你可以把它存为模板，下次想讲解任何技术点时，只需修改“知识点”和“要求”，就能生成一份高质量的初稿。这个框架强迫你从“使用者”而非“创造者”的视角，审视一个技术的完整生命周期。“但从上个季度开始，随着用户量翻倍，它的读取性能增加了 5 倍，写入延迟也翻了一番，用户已经开始抱怨卡顿了。“在游戏开发的早期，图形渲染用的是‘固定管线’，就像一条规定好的流水线，开发者能做的很有限。从下列框架挑一个套用就行。
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程序员版「长安的荔枝」：别当职场软柿子，掌握核心竞争力
06-18 472
需求阶段产品内部讨论，不与研发测试等同学阐明需求来源，研发过程中各个需求负责的同学只关注自己的模块，不参与也不关注其它同学的功能，长期以往会造成业务模块的壁垒。发布上线后的真实数据往往产品同学会单独讨论，也不会反馈给相应的研发同学，导致后者参与度不高，缺少产品统一目标意识，长此以往形成习惯，往往只停留在完成自己相应模块功能，流水线般机械生产，缺乏思考。随着业务的发展，业务信息也会大爆炸，每一个模块的改动都会有很多关联模块的影响，扩大业务视野，理解上下游链路，才能更好的进行方案设计、排查问题。
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这才是中间件client API设计！
06-17 586
【超时清理 goroutine】会清理已经超时蛮久的消息，并回调生产事件的 callback 告知给业务调用方，在业务的 callback 里识别到异常，会去做一个关闭行为，而关闭是先向 cmdChan 通道发一个命令给【eventsloop goroutine】，然后会通过 doneCh 等待关闭完成的通知（参见上文的代码截图）。做不到幂等的，就需要明确感知到请求包并未投递到网络上，并且满足时效要求，才可以重试，如果只是发包超时没回包之类的，不能贸然直接重试。
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未来十年文旅业会被AI颠覆吗？揭秘“云+AI”如何重构游客的江南体验
06-16 256
本次活动由腾讯云 TVP 及腾讯智慧文旅联合主办，邀请了中国电子商会数字文旅专委会理事长、腾讯云 TVP 信宏业，江苏省文化投资管理集团副总经理兼大运文旅公司董事长、腾讯云 TVP 朱国强，国家文化大数据行业共同体理事长、腾讯云 TVP 张国洪，江苏天创科技技术总监 张厚伟，腾讯智慧文旅资深解决方案架构师 舒智 5 位行业及技术专家，带来云 + AI 在文旅行业的发展方向和应用实践，以及文旅行业消费者洞察与思考，AI 大模型赋能古城保护等重磅内容的分享。
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TVP专家谈CodeBuddy：助力高效编程，潜力无限
06-16 600
腾讯云代码助手（Tencent Cloud CodeBuddy，以下简称CodeBuddy），由腾讯自研的一款专为开发者提供的一款 AI 辅助编程提效工具，基于腾讯混元 + DeepSeek 双轮模型，构建对开发者友好，好用易用的代码助手，为开发者提供AI技术问答、全新开发智能体Craft 、代码补全、单元测试、代码诊断和智能评审等多Agent能力，兼容 MCP 开放生态，并可支持团队知识库管理、自定义智能体与指令管理、多模型接入、企业账号集成等功能，辅助开发者提升编码效率和质量，助力研发团队提质增效。
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庆幸经历过没有AI的时代——一个程序员爸爸的担忧
06-12 822
在最初的时期，没有理解基础的概念、发展分析能力、判断能力和解决问题的能力，最终可能沦为 AI 的“数字傀儡。还记得我第一次独立完成一个复杂算法（一种特殊用途的高效装箱算法）时的兴奋——断断续续几周的时间，在纸上画图推演，反复调试，直到看到程序输出结果的那一刻，那种手心出汗的感觉至今难忘。这就像在掌握基本运算能力之前就开始依赖计算器——表面上能解决问题，实际上并未真正理解其中的原理，连最基本的凑十法、拆十法都不会。通过日常使用技术，我深入理解了技术发展背后的取舍，掌握了编程的底层逻辑和原理。
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腾讯云TVP走进泸州老窖，解码AI数智未来
06-11 1042
腾讯企点营销云底层为营销云 AI 助手，基于大模型和营销知识库的智能营销引擎，上层涵盖全域数据接入的 CDP 客户数据平台，全景分析与决策的 FA 融合分析、PA 画像分析，全旅程智能营销的 MA 营销自动化等，喻帅结合多个真实落地案例展示企点营销云的智能化能力。泸州老窖的数智化建设成果，得到了国家以及省市主管部门的肯定，获了很多荣誉和表彰，去年我们也成功被工信部评选为国家级智能制造标杆企业，全国仅有 9 批 63 家企业入选，也是白酒行业首家获评此称号的企业，也是反映了我们智能化建设的水平和能力。
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如何画好架构图：架构思维的三大底层逻辑
06-11 648
但因为各自知识储备的差异，思维的差异，不同类型的系统侧重的架构设计点也不一样（C端高并发系统、B端复杂业务系统、大数据离线系统、流式计算系统、机器学习系统、客户端系统），导致在日常方案表达与沟通中，所画出来的图”五花八门“，没有一个相对标准化、通用的”技术方案沟通语言“，这给沟通带来歧义，同时也不利于个人的思维提升，不能形成一个体系化的思考方法。因为kv里面的多个kv之间，可能有复杂的关联关系。泳道中的每1列，是一个跨团队的其他人的系统，还是自己系统内部的一个子系统，还是一个逻辑模块，还是一个用户？
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微信读书后台架构演进之路
06-06 1074
在核心修复流程中，我们进行了较大的重构，把单本书的修复任务拆解成多个子任务，存储在Chubby上，多机器抢锁共同消费这些任务，由于任务有落盘，在服务上线重启过程中，也能马上恢复。对于全局公开可搜索的数据，如库内电子书的全文、书籍大纲、书评、人工知识库等，我们构建了一套入库流程，能对源信息进行语义分段、生成正排倒排，语义分段基于开源的chunk模型进行微调，正排基于fkv，倒排则基于ES构建，ES提供了DiskANN方案，通过设置合理的缓存和分片，能在存储成本和召回效率之间取得不错的平衡。
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我认识最优秀却默默无闻的程序员
06-05 747
其实每一个用户我都能理解他，没有人是平白无故生气的，平白无故找别人碴的，肯定都是会有一些原因，会有一些背后他可能没有表达的一些内情，我了解他的这些内情之后，其实我觉得他给我的不是负面的一些情绪，他给我的是我们本身服务的一些细节点。我们希望是通过一个运维的集中化和可视化的管理平台，让运维工程师的价值被看见。表面上看，企业 IT 系统构建的过程就好像“面多了加水，水多了加面”的循环往复，我们既不能构建出完美的、健壮的、100%不出错的系统，却也不能放松对系统的维护、对事故的处理、对服务的监测。
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前端变天了？20年前端老兵眼中的前端技术演进与AI革命
06-04 621
如今，Cursor/Trae/Zed 等智能 IDE，V0/Bolt 等 AI 代码生成工具、GitHub Copilot 等 AI 编程助手早已超越了简单的语法补全，它们能够真正理解开发者的编程意图，自动生成完整的业务逻辑代码。当时的开发工具也极其简陋。HTML5 带来了一系列革命性特性：原生多媒体（video/audio）支持让网页告别了 Flash 插件，Canvas 开创了网页图形新纪元，本地存储实现了离线应用的可能，语义化标签让代码结构更加清晰，设备 API 则打通了网页与硬件的连接通道。
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万字总结：腾讯会议后台告警治理实践——如何才能避免“事后诸葛亮”
05-28 627
👉目录1 让人头疼难题——为什么我们总是事后诸葛亮？2 告警的“向左”与“向右”3 为什么要做到精确告警是很难的4 推动告警治理，落地过程也是困难的5 如何有效识别出无效错误？6 腾讯会议部分新业务错误码设计7 告警策略的设计8 团队内如何切实推动告警消音9 消音战果10 还在路上11 小结告警治理永远是后台架构中绕不开的话题，几乎可以认为告警是否治理得好，决定能否做好后台的服务质量。现网运作过程中，时而都会面临现网质量的问题，可能是大范围的故障，也可能是一个发布有 Bug 导致某一小群用户某个功能功能不
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从效率革命到技术觉醒-解锁 AI 编程的未来密码 | TVP 技术夜未眠
05-27 493
褚瑞 来也科技首席产品官、腾讯云 TVP毕业于国防科技大学计算机专业，获工学博士学位。曾在国防科技大学计算机学院工作多年，获得国家科技进步二等奖、国际数学建模竞赛特等奖，全军十大学习成才标兵等奖项。曾主导研发了知名互联网软件“按键精灵”和“靠谱助手”。2018 年起主导研发的 RPA 产品受到国内外用户的高度评价，在国际权威的 Gartner Magic Quadrant 评选中，于 2021 年、2022 年、2023 年连续三年上榜。刘毅 腾讯云开发者产品中心总经理腾讯云开发者产品中心总经理。
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智能运维新时代：如何打造你的专属知识库
05-23 711
在知识库的问答阶段，对用户输入的问题首先会进行“ Query 增强”处理，利用大语 言模型对用户的问题进行扩充增强，目的是检索到更多的与用户问题相关的文档片段，并基于结构化拆分算法，查找对应文档片段的上下文信息。智能运维知识库的构建意义重大，虽历经构建难点，但融合大语言模型优势，借由合理的整体建设方案与精细的文档结构化拆解算法，让蓝图落地，重塑运维生态，整合知识实现智能交互。它是一个结构化的知识管理工具，用于收集、整理、存储和分享各种类型的知识，如文档、手册、指南、案例等。
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腾讯云 TVP 走进三一集团，揭秘 AI+DeepSeek 工业智造新未来
05-21 1015
二是以点带面推进，落地AI和数字化转型的经验是相通的，相对来说企业很多点的数据质量非常好，找到这些领域，利用AI技术来解决实际的业务问题，使其比人工操作做得更好、更准确、更高效，当多个这样的业务“点”被 AI 提升效率后，逐步构成“面”的变革。其次，传统程序能做的，就用传统程序做，如果要用大模型，尽量一次只用来做一个相对单一的子任务；聚焦 AI 及大模型，在本次技术浪潮之初，腾讯就注重自研大模型的投入，DeepSeek爆发之后，腾讯从SaaS应用，PaaS产品及云底座，全面接入，赋能产业。
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Electron以慢著称，腾讯文档却能实现内存优化60%降幅？
05-21 911
通常的内存优化方案，代码瘦身，资源复用，按需加载，优化程序数据结构，解决内存泄漏，这些都是有效的方法，我们的同学们也在逐步进行中，但是这些方案都需要长时间的开发投入，逐步优化我们的内存占用，而且目前部分优化成果暂时还未完全落地到我们 C 端的产品环境中，远水不能解近渴，我们需要更快见效的方案。从老板到我们的开发同学，都有迫切的需求改善这个状况。首先，通过引入墓碑机制，在内存内存占用较高时，对长时间未使用的后台文档进行清理，当用户再次访问时自动重新加载，既保证了内存的有效利用，又避免了用户体验的下降。
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Electron以慢著称，腾讯文档却能实现内存优化60%？
05-21 915
通常的内存优化方案，代码瘦身，资源复用，按需加载，优化程序数据结构，解决内存泄漏，这些都是有效的方法，我们的同学们也在逐步进行中，但是这些方案都需要长时间的开发投入，逐步优化我们的内存占用，而且目前部分优化成果暂时还未完全落地到我们 C 端的产品环境中，远水不能解近渴，我们需要更快见效的方案。首先，通过引入墓碑机制，在内存内存占用较高时，对长时间未使用的后台文档进行清理，当用户再次访问时自动重新加载，既保证了内存的有效利用，又避免了用户体验的下降。经过优化，腾讯文档桌面端的内存占用情况得到了显著改善。
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实操干货！MCP Server开发从0到1
05-20 1585
在我希望它是对话时，它是对话。比如对话告诉 AI，“我想买一个鼠标，给我商品展示链接”，点击链接跳转到商品展示，选品后，剩下的流程，我希望对话解决，“就这个，帮我下单，送到家”。同样的，国内很多服务都是基于中文去建设的，外国友人来中国的话，有时候会因为语言问题，无法实现自己想要的能力，比如上文提到的电商，从选品，到添加购物车，到地址填写，到下单，每个步骤在不同的 APP，UI 都是不一样的，有的甚至连流程都不一样，比如 拼多多 都没有购物车，其中又充斥着大量他们可能看不懂的中文，导致试错成本急剧上升。
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AI 时代架构师的破局之道与进阶之路，腾讯云架构师技术沙龙圆满落幕
05-19 920
在本次腾讯云架构师技术沙龙上，我们迎来腾讯云架构师技术同盟北京分会的首次启航。未来腾讯云架构师技术同盟北京分会将积极搭建本地技术交流学习平台，汇聚更多优秀架构师，共话架构新未来。在本次活动中，围绕当前技术人关注的热门话题“AI 时代，程序员只剩架构师”，盛邀行业顶尖架构师，从架构技术的发展、研发范式的变革、真实企业落地案例、架构师成长路径等架构师关心的内容，多视角探讨 AI 时代，优秀架构师的破局之道、进阶之路，帮助大家理清思路，蓄力前进。
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爆火MCP的来时路：LLM开启超进化，从函数调用到通用上下文协议
05-13 832
等，其实用价值已经初具规模，甚至可以用其编写 MCP Server 代码，制定开发计划、使用 Git 初始化目录、编辑并保存代码、试运行......你能做的大多数它们都可以帮你实现，“唯一缺陷”可能是其中绝大多数目前都需要付费使用（主要用于消耗 Tokens），当然也有一些免费开源的应用，例如 Cherry Studio 正在敏捷迭代，可以支持绝大多数的模型以及本地模型。函数调用的引入使得 LLM 可以与外部系统建立交互通道，这不仅在一定程度上解决了传统 LLM 模型短板问题，更关键的是让。
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