倒计时1天 ‼️ 万物皆可AI，but怎么用好？速戳报名中国AIGC产业峰会

转载 于 2025-04-15 16:00:00 发布 · 80 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #AIGC

组委会 发自 凹非寺
量子位｜公众号 QbitAI

一天时间，带你看尽如何「万物皆可AI」。

第三届中国AIGC产业峰会就在明天，还没有报名的，速戳这里👇 

峰会还将同步全程线上直播，欢迎一键预约直播 ✨

现在，各方已就位。

嘉宾方面，二十余位AIGC产业嘉宾大咖中，既有百度、华为、蚂蚁、AWS、MSRA这样的大厂，也有面壁智能、无问芯穹、生数科技这样的AI新星，还将有聚焦垂直行业的代表玩家，粉笔、网易有道、轻松健康集团等等。

议程设置上，我们将会探讨围绕算力带来的基建革命、大模型在垂直场景逐一「重塑」、以及关于安全可控等在落地中遇到的挑战……

从技术突破、行业渗透到生态构建，这些议题可以说涉及到了当前AI应用的方方面面。

峰会上，量子位还将发布备受瞩目的「2025年值得关注的AIGC企业&产品」榜单和「中国AIGC应用全景图谱」报告。

现场席位有限，建议您提早安排出行。我们还为早到的观众准备了量子位定制充电宝，数量有限，先到先得 

更多现场惊喜，到场来看！

一图掌握最新全议程！🗺️

就在明天，欢迎报名参会 🙌

时间：2025年4月16日 9:30-17:00
地点：北京·金茂万丽酒店

峰会现场将于8:30开始签到。

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万物皆可AI，but怎么用好？一起来中国AIGC产业峰会来寻找回答吧 🙋🏻‍♀️

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抢跑GPT-5，智谱开源新SOTA模型，一句话搞出能看视频、发弹幕的B站！
07-28 607
并且从参数效率角度来看，GLM-4.5的参数量仅为DeepSeek-R1的一半、Kimi-K2的三分之一，却在多项标准基准测试中展现出更优异的表现，充分体现了GLM模型卓越的参数效率。区别于传统AI PPT通过模板套用信息的方式，GLM-4.5能够主动收集资料、匹配合适的图片，并基于实际素材直接生成HTML格式的图文内容，实现了更精确的信息呈现和更自由的版面设计。在自注意力模块中，团队引入了分组查询的RoPE位置编码方式，并使用了 2.5 倍数量的注意力头（以5120的隐藏维度为例，设置了96个头）。
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只需一次指令微调，大模型变身全能专家天团，8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
07-28 11
面对8B参数基座模型和百万级指令数据，SIMoE在MMLU、GSM8K等12项核心基准平均得分61.1%，以0.6%优势超越当前SOTA模型Tülu-v3-8B-SFT，在指令遵循（IFEval +1.3%）和安全测试（Safety +1.7%）等任务中展现明显优势。稀疏混合专家（SMoE）架构作为可扩展的性能-效率平衡框架，虽能提升推理效率并灵活扩展模型容量，但其从头训练消耗巨大资源，因此复用密集大模型参数的。（SIMoE），只需单阶段指令微调，即可将普通大模型自动升级为高性能稀疏专家模型。
博客
WAIC现场最“聪明”展台！AI对话眼睛耳朵能力全打开
07-28 341
Enabot与声网合作，依托声网的对话式AI引擎技术，EBO能精准识别用户的打断意图，即便周围环境嘈杂，也能锁定对话人声，确保识别准确；在声网对话式AI引擎的加持下，AI教师能够在AI实时训练体系、课堂答疑、情境创设、AI实时判卷等环节中，全程与学生展开低延时、自然流畅的对话交互。更关键的是，声网做多模态AI交互不是技术的简单叠加，而是始终致力于提升对话式AI的交互体验。总之，声网此次对其对话式AI引擎的升级，通过融合多模态打造了更加沉浸式的AI实时交互体验，而这也正是其技术实力的集中展现。
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抗干扰能力提升近40% ！无需对抗训练，北航上海AI Lab新蒸馏方法提升模型鲁棒性 | ICML 2025
07-28 5
尽管多种数据集蒸馏方法在准确率方面表现优秀，如DM、MTT、IDM、BACON等，但在实际应用中，使用蒸馏数据训练的模型仍对对抗攻击高度敏感，难以满足安全关键任务的鲁棒性要求，比如自动驾驶、安防识别、医疗诊断等领域。在人工智能模型规模持续扩大的今天，数据集蒸馏（Dataset Distillation,DD）方法能够通过使用更少的数据，达到接近完整数据的训练效果，提升模型训练效率，降低训练成本。以CIFAR-100为例，实验结果显示，在不同数据集上，相较于以往最优方法，ROME的鲁棒性均实现了大幅超越，
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LeCun回应赵晟佳出任“首席科学家”
07-28 410
而随着大语言模型的爆发，FAIR开始被视为是与负责开发GenAI应用研发（负责开发Llama模型）平行的、专注于基础研究的姊妹部门，并主要从事视觉、音频、视频、世界模型等方面的研究（例如经典的JEPA世界模型）。不过，随着今年Llama团队的巨变（原研究团队78%的成员离开了Meta）以及FAIR核心人物Joëlle Pineau的出走，FAIR团队的角色发生了微妙的变动。我的职责和FAIR的使命都没有变化。可以说，FAIR团队的名称仍存在，但已分离出独立产品与研究团队，FAIR团队的角色开始边缘化。
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最高能效比！他又死磕“存算一体”2年，拿出全新端边大模型AI芯片
07-28 267
从消费终端的AI PC、学习机，到智能办公的会议系统，再到智能工业的产线质检，后摩智能的产品矩阵，让离线、安全、低延迟的本地大模型应用成为可能，真正构建起一个“低功耗、高安全、好体验”的端边智能新生态。而存算一体，顾名思义，就是将计算和存储融合在一起，让数据在存储单元内部就近完成计算，从根本上解决了数据来回搬运的问题。这是一款All-in-One的解决方案，在一个紧凑的机身内，集成了强大的M50芯片、丰富的I/O接口，并支持加密安全功能，可适配边缘场景，支持多达32路视频分析与本地大模型的同时运行。
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万万没想到，这家央企竟让香农和图灵又“握了一次手”
07-28 612
这种方式也能衍生出像刚才视频中展现的“超语义语音学”的能力，不仅听懂你说了什么，还能从你的语气、停顿中，理解你“声音背后的情绪”，让冰冷的AI变得有温度。实际上，船员的手机与外界交换的数据量，仅仅是传统视频通话的百分之一，甚至千分之一。大模型在这个高度浓缩的中间结果上继续“接力推理”，它能调动更庞大的知识库，进行更复杂的分析，最终生成一份完美的方案，再返回给你的手机。从信容律的“计算换带宽”，到同源律的“大小模型心意相通”，再到集成律的“三级智能协同进化”，智传网为我们描绘了一幅激动人心的未来画卷。
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拆箱开源版Coze：Agent核心三件套大公开，48小时揽下9K Star
07-28 413
另一方面，开源具备天然的网络效应，能够激发全球共创。这一次，平台开源了插件的定义（插件怎么写）、调用（插件怎么被Agent调用）和管理机制（插件怎么统一管理、更新、调试），开发者只要照着来就能写出自己的插件。不论是各种爆款Agent的相继涌现，还是各大厂商陆续发布MCP协议支持，种种迹象都在说明一件事：Agent正从“炫技的玩具”，变成真正能落地的应用工具。而当Agent完成部署后，开发者就能立即获得一个功能完备、界面友好的操作后台——包括Agent的创建、调试、插件接入、工作流编排等全流程功能。
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AI幻觉成WAIC首个关键词，Hinton敲响警钟，讯飞星火X1升级展示治理新突破
07-28 6
这次也很惊艳，目前已覆盖130+语种，包括了像泰语、菲律宾语、老挝语、俄语、日语、法语、阿拉伯语、越南语、西班牙语、葡萄牙语、德语、印尼语、马来语、缅甸语等都可以支持，不管是日常问答、解数学题、写文章还是翻译，都能搞定。从事实性与忠实性幻觉的双重改善，到数学推理、医疗诊断等垂直场景的精准落地，讯飞星火X1作为产业界的代表性成果，正好就是对「可信AI」这一命题的有力回应：可信AI的发展，保障全场景的产业落地。所谓幻觉，即在缺乏事实支撑或逻辑校验的情况下，生成出语义连贯但事实错误或虚构的信息。
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大模型隐私安全和公平性有“跷跷板”效应，最佳平衡法则刚刚找到 | 人大&上海AI Lab
07-27 17
隐私相关：个人信息（“personal information”）、尊重隐私（“respect privacy”）、无法访问（“do not have access to”）、我不能（“I cannot”）公平相关：多样性（“diverse”）、所有个体（“all individuals”）、刻板印象（“stereotype”）、抱歉（“I’m sorry”）也就是说，SPIN能够在不牺牲智商的条件下，双双提升模型的公平和隐私意识，真正实现“无痛部署”。ALL：包含MHA和MLP的全部模块）和。
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100行代码打造迷你编程Agent：能修复65%真实项目bug，适配所有大模型
07-27 19
其中，SWE-bench一经发布后，就成为了评估大语言模型编程的经典benchmark，伴随SWE-agent一同提出的Agent‑Computer-Interface（ACI）则进一步定义了“智能体如何与计算机交互”的标准接口方式。这个系统不仅更接近现实，也让模型的“开发能力”变得可观察、可比较，而SWE-agent则是他们为这一评估任务设计的开源agent，目标就是成为能在SWE-bench上“修最多bug”的AI程序员。mini-swe-agent采用代码内置模板，并提供直观的命令行工具。
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一机迷航，双机成行！北航高低无人机协同导航方案：高空掌全局+低空查细节，复杂场景不迷航
07-27 18
考虑到UAV-Need-Help数据集中仅包含单无人机信息，研究团队在此基础上补充采集了高空无人机的轨迹与感知数据，并优化部分原始轨迹，构建出HaL-13k数据集。其中，为了更好地整合高空无人机历史信息，研究团队提出全局地图构建模块，通过正射投影消除畸变，并拼接历史图像生成统一坐标系下的地图，提升环境理解与目标定位能力。同时，通过优化动作控制确保安全避障，补充真实环境数据训练模型，也有助于将高低无人机系统从仿真环境中迁移到现实场景。新范式，两台无人机分工配合：高空无人机作为“全景指挥官”，
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什么是真正好用的推理模型？阶跃Step 3：开源的，多模态的，低成本的，国产芯片适配的
07-27 653
表示，就连测试Step 3的时候，都免不了会选择相关测试集，“但实际应用场景中，用户并不需要这个模型是个数学奥赛金牌选手，我们往往需要的是一个能说会看的模型。芯片厂提供可落地的推理算力，模型厂做硬件友好的模型架构，Infra平台做高效调度、服务部署与推理加速，最终实现推理能用、成本可控、国产芯片跑得起来。一个抢占了现阶段AI发展的话语权，一个是外界给予重望的“下一件有形之物”——尤其是推理模型这条线，逛展刚第二天，我的脑子已经有点“轰炸过载”了。效率、成本、部署友好性，都成为综合考察点的一部分。
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具身智能迎来实力派！十年多模态打底，世界模型开路，商汤「悟能」来了
07-27 652
将两种视角对齐训练，可以让模型学会把外部示范映射成自身可用的感觉‑动作对，一方面显著减少昂贵的遥操作数据量，另一方面提高跨机器人、跨场景的泛化能力，使同一个“大脑”既能看懂人类演示，也能在自己的相机视角下执行，从而加速具身智能落地。综合来看，商汤通过世界模型的大规模仿真、合作硬件的真实数据回流、第一与第三视角的融合标注，以及“通用大脑 + 场景闭环”的协同演进，把数据、算法与硬件生态织成了一条自循环链。未来，随着硬件越卖越多，回流的视觉、语音和操作数据也越丰富，进一步反哺模型迭代，形成正向的数据飞轮。
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百元级硬件流畅运行百亿参数大模型！上交&本智激活开源端侧原生大模型
07-27 21
相信未来，随着端侧原生AI能力的不断进步，未来的AI能力就会像今天的水和空气一样，主动融入我们每个人的日常工作和生活，提供安全私密、成本低廉、充满智慧的AI体验。这就好比，模型不仅能精准调用最相关的专家知识，还能只激活专家知识库里最核心的部分，避免“复述全部所学”，对端侧算力的要求大大降低。而更令人瞩目的是，21B旗舰稀疏模型，在一块百元级的国产RK3588开发板上，实现了相较于同等能力的主流模型。背后的逻辑清晰而坚定：最懂你的AI，必须能安全地访问你的个人数据——邮件、照片、日程，而这一切的前提，就是。
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AI教父Hinton对话上海AI Lab周伯文：多模态聊天机器人已经具有意识，让AI聪明和让AI善良是两件事
07-26 29
2016年，周教授带领团队在国际上首次提出与下游任务无关的自注意力与多头机制等表征新机理与新方法，奠定了Transformer架构的理论基础之一，推动通用人工智能、语言大模型表征新进展，是实现生成式AI的重要里程碑。通常，当你抱持这种想法并开始研究自己的方法时，最终你可能会发现大家那样做是有原因的，而你的方法是错的。当你形成关于这些词的理解时，你常常取一个平均化的概念，认为水平和垂直差不多，但这完全是错的。所以这并非一个真正的科学问题，而是从一个错误的心理状态模型出发导致的问题。，这是我们都想向您学习的。
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超大模型推理加速2.18倍！SGLang联合美团技术团队开源投机采样训练框架
07-26 42
同时，将 SGLang 的speculative-eagle-topk固定为8，将speculative-num-draft-tokens固定为10，这样可以使用 tree attention达到更高的接受率。目前开源社区中，尚无能够支持超大尺寸模型训练且与SGLang深度结合的框架，而这些工具层面的不足，直接导致此类模型的部署面临巨大挑战。它通过训练一个专门的轻量级草稿模型来准确预测较大目标模型的token分布，从而实现高接受率和显著的性能提升。： 训练框架的完整源代码，包括TTT和数据处理的实现细节。
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大模型“天梯赛”来了，让Agent在Kaggle真实任务中进化｜佐治亚理工、斯坦福开源
07-26 22
通过模拟真实世界的挑战，并提供一个可以不断学习和进化的环境，MLE-Dojo将推动AI从一个“解题工具”向一个真正的“自主工程师”迈进，并最终对整个科学研究和工程领域产生深远影响。强大的性能往往伴随着高昂的计算成本。但有趣的是，也存在像DeepSeek-r1这样，在实现有竞争力的性能的同时，展现出更高成本效益的潜力，这为未来模型的优化指明了方向。如下图所示，Gemini-2.5-Pro不仅性能领先，其在代码验证和执行中的总体失败率也是最低的 ，这表明其生成的代码不仅效果好，而且更加稳健可靠。
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刚刚，这家帮某爆款潮玩出海的企业，发布首个全球营销AI Agent
07-26 20
钛动科技CEO李述昊告诉量子位，钛动的定位其实是B2B2C，即服务企业客户，但最终目的是海外消费者，因此积累了海量的全球化场景和营销真实历史行为数据，这构成了钛动深厚的行业壁垒，也成为此次Navos训练的核心。以往大众对于营销的感知，还是纯人力、纯经验，以及庞杂的数据分析。
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国产GPU跑满血DeepSeek，已经可以100 tokens/s了！
07-26 640
因此，摩尔线程开发了独有的“零中断容错技术”，这是保障工厂稳定运行的“安全生产协议”。从最初只能加速3D图形的“显卡”（VGA Card），到开放编程接口、允许开发者创造无限可能的“现代图形处理器”，再到被广泛应用于超算、深度学习、区块链等领域的通用计算平台，GPU的每一次飞跃，都源于其通用性的拓展。MUSA架构的先进性，确保了摩尔线程的每一颗芯片都不是孤立的算力单元，而是一个高度协同、管理高效的“作战小组”，有效提升每颗芯片有效算力，为整个AI超级工厂提供了坚实的、可扩展的算力底座。
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