支付宝进军大模型医疗应用，技术一号位：我们有4个切入点

白小交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

大模型医疗应用还在早期，最大挑战还是在数据的处理上，国内至少还需要两到三年来解决；

创业公司还有机会，只要找到合适的切入点。这个行业只有撑死的，没有饿死的。

面对来势汹汹的大模型应用浪潮，支付宝医疗技术一号位魏鹏这样说道。

今年，蚂蚁大举进军医疗，已是再明显不过。作为蚂蚁大模型应用三大领域之一（其余是金融与生活），落地进展显得尤为瞩目。

模型层面，支付宝医疗大模型，在中英文医疗考试、基准测试达到甚至超过GPT-4水准。

场景方面，他们先后联合浙江卫健委、上海市第一人民医院率先落地数字人应用。今年外滩大会上，支付宝正式推出AI健康管家，吸引了多地卫健委、三甲医院以及专科专家等20余个专业智能体首批入驻。

因此谈大模型在医疗方面的应用，本身在领域内有十年深耕的蚂蚁支付宝，一定是绕不开的玩家。

为此，我们同支付宝医疗技术一号位魏鹏，聊了聊当前大模型医疗应用的行业发展与技术挑战。

核心观点如下：

• 支付宝进军医疗AI，主要有四个切入点：医保问答、全科医生、同院内服务的串联、专科智能体；

• 大模型参数量在百亿参数就够，重点不在数量在质量。

• 在医疗领域，情感、道德和人文关怀是非常重要的。

• AI在医疗领域的主要作用是提高效率，医生的角色是不可替代的。

在不改变原意的基础上，量子位做了如下整理。

对话支付宝医疗技术一号位

1、支付宝进军医疗，主要有四个切入点

量子位：现在大模型在医疗行业的应用很火也很热，蚂蚁进军医疗，怎么切入？

魏鹏：我们现在有四个切入点。

第一个就是医保问答，类似于政策类咨询。首先这跟支付宝APP契合度很高。

很多用户都其实在问一些政策类问题，那我们从实际用户需求出发。市面上的一些通用大模型产品，他们回答也比较泛泛，质量参差不齐。

当然这部分也得益于我们同医保局的深入合作。医保局他们也面临着大量的客户咨询需求，但很多政策解读和相关文件并不公开或者很难检索查找，有时还会涉及复杂图表解读。这些其实通过我们图像解析、检索增强等方面技术可以解决。

我们跟医保局包括像一些问题生成、标注标准、评判标准等方面都建立了很深度的链接。目前我们在北上杭这块准确率，基本上能做到百分之八九十，还在继续优化中。<