云从科技推出大模型“从容”，在发布会上展示了其与ChatGPT的对比，表现优于ChatGPT，在某些方面略逊于GPT-4。从容大模型具备理解生成、中英文写作翻译、编程及跨模态阅读理解能力，目前仍处内测阶段。创始人周曦提出AI发展的三浪理论，认为大模型时代已到，将颠覆传统交互方式，通过问答、伴随、托管逐步实现更高级的人机协同。
杨净 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
云从大模型，来了！
AI四小龙最年轻的一个，交出了AI 2.0时代下的首份答卷。
大模型取名从容，结果在发布会现场，它直接与ChatGPT、GPT-4一较高下。
据称，最终评分结果从容大模型的表现要比ChatGPT要好一些，但距GPT-4还有一定的差距。
还秀了一波代码能力，可随时添加注释、替换语言，“水平赶得上中学生”。
除此之外，从容大模型还展现出了跨模态的阅读理解能力。
只需喂给它一本书，就可以与它进行各种各样的互动，不管是总结内容、描述人物角色，还是找出书中的图片等等。
回答的同时，还会顺道给出线索链接。不过目前，从容大模型仍处于内测阶段。
从容大模型
总体来说，从容大模型主要展现了理解生成、中英文写作翻译、编程能力以及长图文解读。
比如语言理解生成方面，从容大模型就挑战了“RuoZhiBench”（弱智吧的问题）
午餐肉可以晚上吃吗？
可见它没有直接回答这个问题，但没有混淆午餐肉的意思，然后顺带给你了一些建议。（很实在了）
接下来的“被门夹过的核桃可以补脑吗？”，从容大模型显然是有点招架不住了，在用“可能”的句式强行挽尊，不过后面给的建议倒确实是有点道理。
还有像中英文写作方面， 中考题也都不在话下。
在此基础上，还可以进行翻译、改写。
最后，还直接就中考题与ChatGPT一较高下，答题速度要比ChatGPT快一些~
基础大模型展示之后，云从还演示了多个场景下的行业大模型，比如政务、金融、制造、教育、游戏等。
周曦：三种递进方式颠覆传统交互
大模型引领的AI2.0时代汹涌而来，它以对话即入口的方式重塑着各行业应用。
对于上一波技术浪潮涌现的AI1.0公司，到底有何影响？
现在云从给出答案：提供了技术范式的新灵感。
以往是知其然，现在知其所以然。大量的智能化涌现，就能解决通用性问题。
在发布会现场，云从创始人周曦提出了AI发展三浪理论。
第一浪是靠AI单点技术解决需求应用，属于百家争鸣的盛况，光人脸识别公司就有几百家，AI四小龙在竞争中处于核心地位，但市场空间相对有限。
第二浪也叫做多点闭环解决行业的关键需求，各AI公司使用大量技术投入来解决某一特定场景。但此阶段技术不太成熟、不够标准化，投入产出比较低。
第三浪是技术平台化和标准化，各AI公司通过一个大的统一核心技术底座平台，快速适应海量场景和实现海量应用，边际成本基本为零。
现在人工智能已进入到第三浪，即大模型时代。这个中逻辑其实也与AI2.0不谋而合。
那么作为始终立足于人机协同操作系统的云从，又汲取到了什么新灵感。
按照周曦的话来讲，大模型将以问答、伴随、托管三种递进的形式颠覆传统交互方式——
问答，也就是当前的GPT，一种离线、非实时交互方式；伴随，即主动发起，像朋友的方式去执行很多事情；托管，意味着一件事主要交给AI来做，最终实现AI像人一样去思考和工作，达到知行合一。
而要做到这些，需要三个关键步骤：物理世界数字化、知识找人以及陪伴执行。这既需要构建它的“灵魂”——一个能完成感知分析记忆思考行动的操作系统，大模型将在其中得到充分应用；还需要合成它的“肉体”，即硬件实现。
这其实也是云从一直以来一以贯之的定位和战略方向，于是在大模型时代下，继续以平台化的方式向各行业输出。
对于上一波技术浪潮涌现的AI公司，云从提供了一种路径选择。
— 完 —
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