机器学习的3大“疑难杂症”,因果学习是突破口 | 重庆大学刘礼

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编者按:

重庆和许多西部城市一样,常常被诟病为“互联网荒漠”,但它却有着很好的物联网土壤。

有数据显示,重庆有着近2000家物联网相关企业,其中核心企业超过600家,且在物联网产业细分领域实力强劲、影响力大。

而除了企业之外,重庆还有一支特殊的物联网技术“力量”:由刘礼负责的重庆大学物联网体感大数据实验室。
刘礼,现为重庆大学大数据与软件学院教授,博士生导师。

而他在2018年成立这个实验室,是希望搭建因果学习与机器学习之间的桥梁。

这个方向也是目前包括Bengio、Pearl等大牛也在重点投入的领域。

从更具体的应用角度来看,刘礼相信,这个目标实现之后,AI和大数据分析技术能在医疗、教育、制造业等领域有更大的用武之地。

我们有幸和他进行了一次深入对话。

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一位典型学者的“三步走”

对于刘礼来说,一直有一个明确的方向指引着自己的职业成长,那就是将自己的所学与国家层面的重大实际问题相结合

尤其是近几年国家曾多次针对大数据、人工智能、工业互联网等推出重磅举措,希望能够实现人、机、物的深度互联,实现全要素、全价值链的连接,进而推动新的工业生产制造和新的服务体系。

而重庆就是老牌工业城市,由此,刘礼回国牵头在重庆大学成立了物联网体感大数据实验室,旨在围绕国家重大的需求,展开大数据分析特别是因果学习的基础研究和应用。

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事实上,建立物联网体感大数据实验室之前,他已经和大数据打了数十年的交道。

本科和硕士阶段,刘礼师从兰州大学李廉教授

李廉教授是国内计算机教育的领军人物,长期以来坚持推动以计算思维为核心的计算机人才理念和新模式,也因此在2020年获了CCF杰出教育奖。

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