Symmetric Tree - Leetcode

本文介绍了一种检查二叉树是否为中心对称的方法,提供了递归和迭代两种实现方式,并通过示例展示了如何判断一棵二叉树是否为其自身的镜像。

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if(root == null)
           return true;
        return isSymmetricHelper(root.left, root.right);   
    }
    private boolean isSymmetricHelper(TreeNode left, TreeNode right){
        if(right == null && left == null)
           return true;
        if(right == null || left == null)
           return false;
        return right.val == left.val && isSymmetricHelper(left.left, right.right) && isSymmetricHelper(left.right, right.left);   
    }
}

迭代版本:

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if(root == null)
           return true;
        Stack<TreeNode> s = new Stack<>();
        s.push(root.left);
        s.push(root.right);
        
        while(!s.empty()){
            TreeNode nd1 = s.pop();
            TreeNode nd2 = s.pop();
            if(nd1==null && nd2==null)
               continue;
            if(nd1==null || nd2==null)
               return false;
            if(nd1.val!=nd2.val)
               return false;
            
            s.push(nd1.left); s.push(nd2.right);
            s.push(nd1.right); s.push(nd2.left);
        }
        return true;
    }
}

Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center).

For example, this binary tree is symmetric:

    1
   / \
  2   2
 / \ / \
3  4 4  3

But the following is not:

    1
   / \
  2   2
   \   \
   3    3

Note:
Bonus points if you could solve it both recursively and iteratively.


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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