Word Break II - Leetcode

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

public class Solution {
    public List<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) {
	        boolean[] f = new boolean[s.length()+1];
	        boolean[][] log= new boolean[s.length()+1][s.length()+1];
	        f[0]=true; log[0][0]=true;
	        
	        for(int i=1; i<= s.length(); i++){
	            for(int j=i-1; j>=0; j--){
	                String sub = s.substring(j,i);
	                if(f[j] && dict.contains(sub)){
	                    f[i]=true;
	                    log[j][i]=true;
	                }
	            }
	        }
	        
	        List<String> result = new ArrayList<>();
	        List<String> path = new ArrayList<>();
	        generatePath(s, log, path, result, s.length());
	       return result;
	    }
	    private void generatePath(String s, boolean[][] log, List<String> path, List<String> result, int index){
	       if(index == 0){
	            StringBuilder sb = new StringBuilder();
	            for(String sub : path)
	             sb.insert(0, sub+" ");
	            sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
	            result.add(sb.toString());
	            return;
	        }
	       for(int i=0; i<s.length(); i++){
	           if(log[i][index]==true){
	               path.add(s.substring(i, index));
	               generatePath(s,log,path,result,i);
	               path.remove(path.size()-1);
	           }
	       }
	    }
}


hints: 1. return string[] <= each word in sentence is existed in dict (relative position is not changed) <= traverse string, make sure each segment in string is existed in dict <= how many ways are there  for string to be put and all segments are in dict?

2. dp, traverse till the end, so that I can make sure the string can be fully cut. save the result once fully cut. 这个只能求出其中一个解。题目中要求多个解。这样不仅要记录所有的words(通过Log[][]),还要从后往前查找每一个可能组成的单词(dfs/递归),每次找到前面的一个单词之后。以这个单词为结尾继续往前搜索。一直到 index 是0.说明一次从后往前扫描完毕保存。

3. 函数/类的使用:StringBuilder.insert(); StringBuilder.deleteCharAt(), 



内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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