JAVA数组

JAVA的数组
作者:邱名涛
撰写时间:2019年4月10日
关键技术:Java+MyEclipse

package com.gx.demo;

public class ArrayDemo {
/**
 * @param args
 */
public static void main(String[] args) {
//	数组的定义
	//type[] arrayName
	//type arrayName[]
	int[] arrayIntA;  //整形
	String[] arrayStringA;  //引用类型
	
	//数组的初始化
	//(1)静态初始化
	arrayIntA=new int[]{1,2,3,4,5};
	//(2)动态初始化
	arrayStringA=new String[5];
	
	//定义和初始化结合
	int[] arrayIntB=new int[]{1,2,3,4,5};
	int[] arrayIntc={1,2,3,4,5}; 
	String[] arrayStringB=new String[5];
	
	//赋值
	arrayStringB[0]="String1";
	for (int i = 0; i < arrayStringB.length; i++) {
		arrayStringB[i]="String"+i;
		System.out.println(arrayStringB[i]);
	}
	//取值
	int a=arrayIntA[0];
	for (int i = 0; i < arrayIntA.length; i++) {
		System.out.println(arrayIntA[i]);
	}
	
	//创建并初始化一维数组
	int day[]=new int[]{31,28,31,30,31,30,31,30,31,30,31,30};//1月有31天
	for (int i = 0; i < 12; i++) {
		System.out.println((i+1)+"月有"+day[i]+"天");
	}
	
	//二维数组
	/*int a[][]=new int[3][4];
	for (int i = 0; i < a.length; i++) {
		for (int j = 0; j < a[i].length; j++) {
			System.out.print(a[i][j]);
		}
	}*/		
  }
}

演示效果:
在这里插入图片描述

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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