`
sharding-jdbc-spring-boot-starter`是一个用于在
Spring Boot应用中
集成Sharding-JDBC数据库分片功能的依赖库。
Sharding-JDBC允许你通过水平拆分数据表到多个物理数据库实例上，来提高系统性能
和处理能力，并提供负载均衡、自动数据复制等特性。
错误信息 `Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required` 表明在配置
Sharding-JDBC时缺少必需的属性。这两个属性分别对应于MyBatis框架的SQL会话工厂（SqlSessionFactory）
和事务管理接口（SqlSessionTemplate）。你需要在
项目的配置文件中明确指定它们：
### 解决方案步骤:
#### 步骤 1: 配置 MyBatis
和 Spring Data JPA 或其他支持的持久化技术
首先，确保你的
项目已经
集成了一个支持的持久化框架，例如MyBatis、Hibernate等。这通常需要添加对应的依赖项并进行相应的配置。
#### 步骤 2: 添加
Sharding-JDBC 的依赖
将 `
sharding-jdbc-spring-boot-starter` 添加到你的
项目依赖列表中，如果是使用Maven，示例依赖如下：
```xml
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<!
-- 其他数据库驱动
-->
<dependency>
<groupId>com.dble.db</groupId>
<artifactId>dble
-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.
shardingsphere</groupId>
<artifactId>
sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${
sharding.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
```
其中 `${
sharding.version}` 是
ShardingSphere的版本号。
#### 步骤 3: 配置 SQLSessionFactory 或 SqlSessionTemplate
在你的主配置类中添加 `@Enable
Sharding` 注解启动
Sharding-JDBC，并配置必要的属性。例如，你可以配置SQLSessionFactory或SqlSessionTemplate：
```java
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.
spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.
springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.
springframework.
boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.
springframework.context.annotation.Bean;
import org.
springframework.context.annotation.Configuration;
import org.
springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Value("${
spring.datasource.type}")
private String dataSourceType;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("dataSource") org.
springframework.
jdbc.datasource.DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(dataSource);
factoryBean.setTypeAliasesPackage("your.package.name"); // 设置需要转换成实体类型的包名
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:mapper/*.xml"));
return factoryBean.getObject();
}
@Bean(name = "dataSource")
public DataSource dataSource() {
if ("Hikari".equalsIgnoreCase(dataSourceType)) {
HikariConfig config = new HikariConfig();
// 配置参数...
return new HikariDataSource(config);
} else {
throw new RuntimeException("Unsupported database type: " + dataSourceType);
}
}
}
```
在这个例子中，我们假设了你使用的是HikariCP作为连接池。如果你使用的是其他的连接池，如
Druid、C3P0等，只需要替换相应的配置类即可。
#### 步骤 4: 验证配置
检查配置是否有误，确认所有必需的属性都已正确设置并且没有语法错误。然后运行应用程序，看是否仍然出现错误提示。
### 相关问题:
1. **如何配置
Sharding-JDBC 进行数据库分片?**
- 在
Spring Boot应用中，通过添加`
sharding-jdbc-spring-boot-starter`依赖并在主配置类中使用`@Enable
Sharding`注解启用分片功能。
2. **在
Sharding-JDBC中如何设置数据源?**
- 通过配置
Spring的数据源组件（如HikariCP），并将其注入到
Sharding-JDBC的配置中去。
3. **
Sharding-JDBC如何管理多数据库的连接与查询优化?**
- Sharding-JDBC通过智能路由策略，将查询语句按照特定规则分配至合适的物理数据库节点执行，并优化查询路径及结果合并过程，提升性能。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1836
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
