QQ_1309399183-优快云博客

计算机视觉网球比赛分析项目本项目采用前沿技术对网球比赛视频进行智能分析，主要功能包括： - **运动员检测**：基于YOLOv8实现精准的球员识别与追踪 - **网球轨迹追踪**：使用微调优化的YOLO模型进行高速网球检测 - **球场关键点提取**：通过ResNet50模型解析场地特征位置 - **动态数据测算**：实时计算运动员移动速度与网球Tennis-Analysis飞行速度

2025-06-12 09:14:55 296

原创 YOLOv8目标追踪ID+轨迹+模糊化处理与计数技术全流程指南

YOLOv8目标追踪ID+轨迹+模糊化处理与计数技术全流程指南

2025-06-11 15:58:00 1036

原创 YOLOV8恶劣天气条件下的目标检测

YOLOV8恶劣天气条件下的目标检测

2025-06-11 11:43:45 410

原创 YOLOv11与TensorRT在ROS平台下的集成onn模型推理实现方案

YOLOv11与TensorRT在ROS平台下的集成onn模型推理实现方案

2025-06-11 10:08:40 329

原创 YOLOv11 无人机红外小目标检测

YOLOv11 无人机目标检测 YOLOv11 本仓库包含代码和资源，用于在HIT-UAV数据集上微调YOLOv11n模型，通过人工智能实现无人机`对行人、车辆、自行车`等目标的最优检测超参数。

2025-06-11 10:07:56 544

应用价值YOLOv12作为最新一代的目标检测算法，在无人机河面塑料垃圾检测领域具有显著应用价值。首先，其高效的实时检测能力使无人机能够在飞行过程中即时识别塑料垃圾，检测速度可达100FPS以上，大幅提升巡查效率。其次，YOLOv12改进的网络结构和训练策略使其对小目标检测准确率提升30%以上，能有效识别水面漂浮的塑料袋、瓶子等小型垃圾。第三，算法具备强大的抗干扰能力，能区分水面反光、波浪与真实垃圾，减少误报率。从环保价值看，该技术可实现河流塑料污染量化评估，为治理决策提供数据支持；从经济角度，相比人工巡

2025-06-11 09:19:04 777

原创 yolov12河流塑料垃圾检测与无人机水面垃圾检测

海洋环境中的塑料污染是全球性威胁，危害海洋物种健康、人类健康、食品安全和滨海旅游业。全球每年生产超过3.5亿吨塑料，其中逾1500万吨流入海洋。塑料会逐渐降解为微塑料，这些宏观/微观塑料对环境造成严重影响。河流是海洋塑料的首要来源，约80%的河流塑料来自全球仅1000条河流。塑料检测模型在治理污染中可发挥关键作用，例如装备自主清洁船或通过视频分析识别高密度塑料区域Plastic。

2025-06-11 09:04:40 672

原创 Yolov8瑜伽姿势图像动作分类与识别

Yolov8瑜伽姿势图像动作分类与识别

2025-06-10 17:18:00 865

原创基于YOLOv8的工业安全及施工安全检测-人工智能116期

本项目通过开发端到端的MLOps流水线，利用YOLOv8模型实现工业环境下的安全检测，旨在提升作业人员安全性。该模型可检测10类目标，包括'安全帽'、'口罩'、'反光背心'等关键安全装备。通过实时目标检测技术，本系统能自动识别工业现场的安全违规行为，有效降低工伤事故风险。

2025-06-10 16:15:10 854

原创基于YOLOv8与Tesseract OCR的屏幕元素检测与文本链接提取技术研究

基于YOLOv8与Tesseract OCR的屏幕元素检测与文本提取技术研究 #### 技术原理与实现流程该工具通过计算机视觉与光学字符识别（OCR）技术的协同工作，实现对屏幕截图的结构化解析。首先采用YOLOv8目标检测模型定位关键交互元素：搜索框（search boxes）作为用户输入入口，链接（links）作为导航路径，以及文本区域（text regions）作为信息载体。随后通过Tesseract OCR引擎对识别出的区域进行文字提取，形成可编辑、可分析的文本数据。

2025-06-10 10:11:43 234

原创 YOLOv8 屏幕手写字母检测训练指南（26个大写+26个小写字母)-计算机视觉项目第114期

YOLOv8 屏幕手写字母检测训练指南（26个大写+26个小写字母)-计算机视觉项目第114期

2025-06-10 09:51:40 404

原创基于深度学习手机屏幕划痕缺陷分割识别-计算机视觉项目实战113期

基于深度学习手机屏幕划痕缺陷分割识别-计算机视觉项目实战113期

2025-06-10 09:35:44 387

原创 yolov12 pose手把手训练教学_机器人关键点检测技术为例(人工智能项目113期)

yolov12 pose手把手训练教学_机器人关键点检测技术为例(人工智能项目113期)

2025-06-09 17:05:41 735

原创深度学习面部分割模型+数据集(用于人脸各部分分割的数据集，标注共分为18个人脸部位，一个背景类)

深度学习面部分割模型+数据集(用于人脸各部分分割的数据集，标注共分为18个人脸部位，一个背景类)+图像分割

2025-06-09 16:15:26 378

原创基于深度学习的多模态学生课堂行为辅助教学系统

基于深度学习的多模态学生课堂行为辅助教学系统

2025-06-09 10:54:31 1031

原创 yolov11手掌关键点检测

yolov11手掌关键点检测

2025-06-09 09:53:18 612

原创基于YOLOv11的汽车部件分割检测

基于YOLOv11的汽车部件分割本仓库包含一个经过微调的YOLOv11模型，用于分割各种汽车部件。该模型基提供的自定义数据集训练，可检测图像中的引擎盖、车窗、车门、车灯等部件

2025-06-09 09:52:28 666

原创基于YOLOv11的汽车部件分割检测

2025-06-09 09:38:02 1152

原创深度学习yolo电动车车牌识别

从接受到一张图片，到识别出图片中所有车牌的车牌号码的大致流程可分为 3 步：1. 车牌检测：检测到图片中车牌的位置2. 车牌校正与分割：预测车牌的关键点，通过透视变换将倾斜的车牌调正，然后分割出字符部分3. 车牌识别：将包含字符的图片转化为文本信息

2025-06-08 15:19:11 679

原创手把手教你训练自己的yolov12模型-以训练狗类目标为例(人工智能第112期)

YOLOv12狗类识别训练手把手教学

2025-06-08 09:54:07 792

原创深度学习国内交通标志ttk100 yolo格式数据集检测

深度学习国内交通标志ttk100 yolo格式数据集检测

2025-06-08 09:21:21 236

原创使用YOLOv8进行电子元器件识别检测_实现对电阻器、电容器、LED灯、二极管、晶体管及稳压二极管

使用YOLOv8进行电子元器件识别检测_实现对电阻器、电容器、LED灯、二极管、晶体管及稳压二极管

2025-06-07 09:50:20 413

原创基于YOLOv11的电子元器件61类目标检测:双极晶体管‘, ‘蓝牙模块‘, ‘面包板‘, ‘桥式整流器‘, ‘降压转换器‘, ‘蜂鸣器‘, ‘10微法电容‘, ‘470微法电容‘, ‘直流电机‘,

基于YOLOv11的电子元器件61类目标检测:双极晶体管', '蓝牙模块', '面包板', '桥式整流器', '降压转换器', '蜂鸣器', '10微法电容', '470微法电容', '直流电机',

2025-06-07 09:40:55 335

原创 YOLOv8电动车佩戴头盔检测

头盔佩戴合规检测系统 # 项目概述本项目旨在基于YOLOv8开发一种深度学习模型，用于实时检测电动滑板车驾驶员是否佩戴头盔。该系统将监控城市交通环境中的视频流，自动识别并标记未佩戴头盔的驾驶员。通过确保安全法规的合规性，该系统致力于提升道路安全，减少滑板车驾驶员的头部受伤风险。 # 项目目标 - 采用YOLOv8实现高效、精准的头盔检测，适应多种城市环境。 - 将模型与现有交通监控系统集成，实现无缝运行。 - 通过自动化检测与警示机制，提升公众安全意识，鼓励头盔佩戴。

2025-06-07 09:08:12 418

原创基于深度学习yolov8n太阳能电池板缺陷检测及光伏检测

基于深度学习yolov8n太阳能电池板缺陷检测及光伏检测

2025-06-06 17:21:03 557

原创 YOLOv8 实时视频流目标追踪系统与指定区域统计计数

YOLOv8 实时视频流目标追踪系统与指定区域统计计数

2025-06-06 17:01:57 988

原创 yolov12指定区域检测之零售店客流停留分析系统

yolov12指定区域检测之零售店客流停留分析系统

2025-06-06 10:01:12 542 1

原创充电桩状态检测:电动汽车充电桩车辆检测系统技术方案

*电动汽车充电桩车辆检测系统技术方案** **项目名称**：EV_charging充电桩实时车辆状态检测系统） #### **核心目标** 开发一套基于计算机视觉的实时监测系统，精准识别指定充电桩（站点名称：Elektrenu EV 2）当前是否存在车辆正在进行充电作业。该系统通过自动化流程抓取充电站实时图像，利用深度学习模型分析画面内容，最终输出带有状态标注的可视化结果。

2025-06-06 09:14:21 821

原创基于yolov9以及大模型的多模态充电站智能检测系统技术方案

基于yolov9以及大模型的多模态充电站智能检测系统技术方案

2025-06-06 08:54:41 975

原创 yolov11溺水识别检测系统

项目开发了一套基于YOLOv11x模型优化的高效溺水检测系统，涵盖从数据集分析、模型训练调优到评估部署的全流程解决方案。系统专为水域安全监控场景设计，可精准识别"溺水"、"游泳"和"离水"三种关键状态。

2025-06-05 17:14:57 700

原创基于YOLOv11的工业铁锈腐蚀检测系统

业腐蚀检测-YOLOv11本仓库展示了基于YOLOv11模型在自定义数据集上训练的工业腐蚀检测方案。该系统可识别并分类18种腐蚀相关类型，包括"低度"、“中度”、"高度"腐蚀等级以及锈蚀等形态。该项目旨在为工业维护和资产管理提供高效精准的解决Corrosion方案。基于YOLOv11的腐蚀检测系统本仓库实现了基于YOLOv11模型的工业腐蚀检测系统，模型在自定义数据集上训练完成。该模型能够检测并分类18种不同腐蚀类型，涵盖从"低度"、“中度”、“高度"腐蚀等级到"锈蚀”、“氧化腐蚀”、"缝隙腐蚀"等

2025-06-05 17:04:41 702

原创 yolo结合Transformer面向无人机航拍场景的海洋河流目标检测系统

yolo结合Transformer面向无人机航拍场景的海洋河流目标检测系统

2025-06-05 16:52:51 721

原创 YOLOv12从原理到训练手把手教程之鱼类识别检测系统-人工智能项目第118期

YOLOv12从原理到训练手把手教程之鱼类识别检测系统-人工智能项目第118期

2025-06-05 14:16:21 652

机器学习算法Python实现

目录机器学习算法Python实现一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归 1、代价函数 2、梯度 3、正则化 4、S型函数（即） 5、映射为多项式 6、使用的优化方法 7、运行结果 8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 1、随机显示100个数字 2、OneVsAll 3、手写数字识别 4、预测 5、运行结果 6、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现三、BP神经网络 1、神经网络model 2、代价函数 3、正则化 4、反向传播BP 5、BP可以求梯度的原因 6、梯度检查 7、权重的随机初始化 8、预测 9、输出结果四、SVM支持向量机 1、代价函数 2、Large Margin 3、SVM Kernel（核函数） 4、使用中的模型代码 5、运行结果五、K-Means聚类算法 1、聚类过程 2、目标函数 3、聚类中心的选择 4、聚类个数K的选择 5

2025-01-03

计算机网络技术课程作业和代码

2025-01-03

哈工大计算机网络实验（含实验报告）

HTTP 代理服务器的设计与实现 HTTP 分组收发实验 HTTP 分组转发实验可靠数据传输协议——GBN协议的设计与实现利用 Wireshark 进行协议分析简单网络组建与配置

2025-01-02

yolo网球运动员分析及击球速度，击球次数文档

yolo网球运动员分析及击球速度，击球次数文档运行代码：参考博客中的train.py即可达到结果

2025-01-02

opencv 人体姿态估计代码

opencv 人体姿态估计代码人体关键点代码人体姿态识别代码使用方法：按照里面的流程一步一步运行即可出现结果

2025-01-02

安卓移动应用开发，Kotlin大作业

安卓移动应用开发，Kotlin大作业购物商城 1. 功能实现 1.1 引导页引导页使用第三方的一个banner框架实现，自动循环播放设置的引导图，程序内置4个图，循环自动播放，点击进入，进入到登陆页面。 1.2 登录/注册登录页面，输入手机号和密码，支持记住密码。注册页面，输入手机号后，获取验证码（只是例子），按钮倒计时60s后可再次获取，注册时会检查手机号是否可用。 1.3 首页首页包含banner、搜索栏、溢出菜单和推荐商品瀑布流式列表，主要使用ToolBar、第三方banner组件、RecyclerView实现。点击购物车图标，可将商品加入购物车。由于图片差不多都是正方形的，所以瀑布流采用的是随机高度，利用随机高度差，形成瀑布流视觉效果。 1.4 商品列表、搜索商品列表页，使用RecyclerView实现，顶部搜索栏使用ToolBar。输入关键词，查询数据库中标题或商品信息包含关键词的商品，可点击加入购物车或更多展示上下文菜单。 1.5 商品详情商品详情页，按照要求，展示商品图片、标题、详情。点击加入购物车，商品加入到购物车列表。点击右上方的溢出菜单，也可实现

2025-01-02

基于python的Django框架学生信息管理系统

Django框架实现学生信息管理系统总体概括注册流程首先进行输入用户名（邮箱）、密码以及验证码，输入完之后点击注册按钮。如果输入的不正确，提示错误信息。如果一切信息填写正确无误，调用STMP模块发送激活邮件，用户必须要点击接收到邮箱链接，进行邮件激活后才方可登陆。即使注册成功，没有激活的用户也不能登陆，用户以get的方式直接重定向到注册页面。注册登录：用户能在系统中进行登陆注册和忘记密码进行找回的功能。个人中心：修改头像，修改密码，修改邮箱，可以看到我的信息。日志记录：记录后台人员的操作，方便发现BUG和查看各项调用进行时间。导航栏：学生信息中有基本信息、年级及成绩信息的模块，能够排序筛选等功能。多选操作：可以选择多条记录进行删除操作，还可以在课程列表页可以对不同课程进行排序。数据页码：可以设置各项数据在每一页中显示的数量多少，进行翻页功能。模块列表页：能够有过滤器功能，在范围内进行查看数据。还能将数据导出为csv，x

2025-01-02

java图书管理系统-技术栈：JSP+Servlet+Tomcat9.0+IDEA+Mysql

主要模块：为用户开通借书服务增加图书信息登记图书借出信息技术栈： JSP+Servlet+Tomcat9.0+IDEA+Mysql 前台登录验证使用框架数据库脚本包括登录用户名和密码已经写在了数据库脚本.sql 中解压“需要的jar包”添加到项目的dependency中

2025-01-02

Yolo11有效张点-引入FocalModulation特征金字塔的实现步骤

Yolo11有效张点_引入FocalModulation特征金字塔的实现步骤讲述了如何改进yolo11

2025-01-01

Linux 指令大全, Linux 系统提供了大量的命令行工具来执行各种任务下面我将提供一些常用的 Linux 命令，并为每个命令给出一个简单的例子请注意，这只是一个入门级

linux常用命令大全:Linux 指令大全是一个非常广泛的主题，因为 Linux 系统提供了大量的命令行工具来执行各种任务。下面我将提供一些常用的 Linux 命令，并为每个命令给出一个简单的例子。请注意，这只是一个入门级别的列表，每个命令通常都有更多的选项和用法。

2025-01-01

matlab数据拟合ppt教程-包教包会，从原理到代码应有尽有，小白也能学会matlab拟合数据

matlab数据集合ppt教程-包教包会，从原理到代码应有尽有，小白也能学会matlab拟合数据

2024-12-29

b站用户爬虫项目：抓取字段：用户id，昵称，性别，头像，等级，经验值，粉丝数，生日，地址，注册时间，签名，等级与经验值等

抓取字段：用户id，昵称，性别，头像，等级，经验值，粉丝数，生日，地址，注册时间，签名，等级与经验值等。

2024-12-30

基于vue + element+ui的后台管理系统

构建的后台管理系统，是后台项目node-elm 的管理系统，所有的数据都是从服务器实时获取的真实数据，具有真实的注册、登陆、管理数据、权限验证等功能

2024-12-30

Python+Django+Vue在线图书借阅网站、图书管理系统 - 毕业设计 - 课程设计

2024-12-30

unity代码：是一个专门为C语言构建的单元测试框架，专注于与嵌入式工具链协同工作

欢迎来到Unity Test项目。Unity Test是一个专门为C语言构建的单元测试框架，专注于与嵌入式工具链协同工作。该项目旨在测试针对大小不同的微控制器的代码。核心项目由一个C文件和一对头文件组成，使其可以轻松集成到您现有的构建设置中而不会带来过多麻烦。您可以使用任何编译器，并且可以使用大多数现有的构建系统，包括Make、CMake等。如果您希望我们将繁重的工作处理好，您可能会对Ceedling感兴趣。 - **Unity Test**：这是一个用于C语言的单元测试框架，特别适用于嵌入式开发。 - **ThrowTheSwitch.org**：这是一个致力于为嵌入式开发提供开源工具和支持的组织。 - **微控制器（Microcontrollers）**：小型计算机芯片，通常用于控制电子设备中的自动化过程，广泛应用于各种嵌入式系统中。 - **核心项目**：指的是Unity Test框架的核心组成部分，即`unity.c`文件和`unity.h`以及`unity_internals.h`头文件。这些

2024-12-29

人脸识别项目+摄像头实时检测人脸项目-python配置可使用

人脸识别项目+摄像头实时检测人脸项目-python配置可使用-课程设计可用

2024-12-29

MATLAB绘制正弦和余弦函数代码示例，用于绘制正弦和余弦函数，并添加一个偏置（bias）

下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于绘制正弦和余弦函数，并添加一个偏置（bias）。我们将创建两个图形：一个是原始的正弦和余弦波形，另一个是带有偏置的波形。这个例子还将展示如何设置图例、标题和轴标签，以便更好地解释图形内容。 ```matlab % 定义参数 t = linspace(0, 2*pi, 1000); % 时间向量，从0到2π，共1000个点 frequency = 1; % 正弦波频率，默认为1Hz amplitude = 1; % 波幅 bias = 0.5; % 偏置值 % 计算正弦和余弦函数 sin_wave = amplitude * sin(frequency * t); cos_wave = amplitude * cos(frequency * t); % 创建子图布局 figure; subplot(2, 1, 1); % 绘制原始的正弦和余弦波形 plot(t, sin_wave, 'b-', 'LineWidth', 1.5); hold on; plot(t, cos_wave, 'r-', 'LineWidth', 1.5); ti

2024-12-29

matlab对象检测（分割、特征提取）、各种特征（如面积等）的测量以及过滤（仅提取某些对象）

常适合初学者，这个演示展示了简单的对象检测（分割、特征提取）、各种特征（如面积等）的测量以及过滤（仅提取某些对象）。首先，它会找到所有对象（在这个例子中是硬币），然后对结果进行过滤以挑选出特定直径的对象。通过一个简单的例子，演示了阈值处理、标记和区域属性（regionprops）的基本概念

2024-12-29

微电网混合光伏/风力/电池管理系统

在这项研究工作中，主要致力于开发基于智能控制的混合光伏-风力发电系统的电网集成，并结合电池储能系统。已开发了一个包含智能控制器的电池管理系统（BMS）的混合光伏-风力发电系统的仿真模型，并在Matlab中分析了该系统在正常条件下的性能。同样的系统还通过统一潮流控制器（UPFC）进行了仿真，并分析了该系统在不同故障条件下的性能。 - **智能控制**：指的是使用先进的算法和技术来优化和管理电力系统的运行，以提高效率、可靠性和灵活性。 - **混合光伏-风力发电系统**：是指将光伏发电（PV）与风力发电相结合的能源生产系统，旨在利用两种可再生能源的优势互补，提供更稳定和可靠的电力输出。 - **电池储能系统 (Battery Storage System, BMS)**：用于存储电能，在电力需求高峰时释放能量，或当光伏和风力发电量不足时提供补充，同时也能帮助平衡电网负荷。 - **Matlab**：是一种广泛使用的科学计算软件，常用于算法开发、数据可视化以及数值计算等领域，特别是在控制系统设计和仿真方面有着广泛应用。 - **统一潮流控制器 (Unified P

2024-12-29

实时驾驶行为识别与驾驶安全检测-实现了开车打电话-开车打哈欠的实时识别

实时驾驶行为识别与驾驶安全检测-实现了开车打电话-开车打哈欠的实时识别实现开车打电话和开车打哈欠的实时识别，对于提升驾驶安全具有重要意义。下面将简要介绍如何构建这样一个系统，并概述代码运行的主要步骤。请注意，这里不会包含具体代码，而是提供一个高层次的指南，以帮助理解整个过程。 #### 1. 环境搭建 - **选择操作系统**：推荐使用Linux或Windows，确保有足够的计算资源（CPU/GPU）来支持深度学习模型的运行。 - **安装依赖库**：包括Python环境、PyTorch或TensorFlow等深度学习框架、OpenCV用于图像处理、dlib或其他面部特征检测库等。 - **获取YOLO模型**：下载预训练的YOLO模型，或者根据自己的数据集进行微调，特别是针对特定行为如打电话、打哈欠的行为特征。 #### 2. 数据准备 - **收集数据**：收集或创建一个包含驾驶员正常驾驶、打电话和打哈欠等行为的数据集。每个类别应该有足够的样本量以确保模型的学习效果。 - **标注数据**：对数据进行标注，明确指出哪些帧属于哪种行为。可以使用像LabelImg这样的工具

2024-12-29

吉林大学 2023级卓班面向对象课程设计

课设总结报告一、需求分析主要从服务端（Server）和客户端（Client）进行需求分析 1.1 Client 端 1.1.1 注册与登录功能注册账号新账号注册，输入账号密码（必填）以及一些可填可不填的账户信息（手机号，邮箱，地址）。注册成功则自动跳转登录界面登录账号用户输入正确的账号与对于的密码，即可登录进入系统联系客服若忘记密码，可以以匿名者的身份联系客服，让管理员修改你的密码。 1.1.2 商品检索功能推荐商品功能在首页轮转推荐商品，可以直接加入购物车。实现换一批功能，每次推荐一批商品在首页上。商品的模糊搜索通过模糊搜索（商品名或者简介中包含的关键词），找到想要找的商品。并可以点击并加入购物车。 1.1.3 购物车功能加入购物车功能在上述的商品检索中，都可以加入购物车购物车多选式的结算和删除可以查看自己的购物车。在购物车中，可以多选并执行结算、单个商品删除操作、调整购物车中商品的数量。 1.1.4 历史记录功能订单历史记录可以查看历史记录。退货可以在此界面选择订单实现退货。 1.1.5 客服功能实现与 Server

2025-01-06

SecGPT 网络安全大模型探索使用网络安全知识训练大模型，能达到怎样的能力边界

网络安全 SecGPT的愿景是将人工智能技术引入网络安全领域，以提高网络防御的效率和效果。其使命是推动网络安全智能化，为社会提供更安全的数字生活环境。 SecGPT可以作为基座安全模型，用于探索各种网络安全任务。以下是对SecGPT在网络安全任务中可能应用的进一步探讨： 1. 漏洞分析： SecGPT可以与安全研究人员或开发团队进行多轮对话，共同分析和审查应用程序或系统中的潜在漏洞。它可以帮助识别和理解漏洞的性质、潜在影响以及可能的修复方法。 2. 溯源分析：在网络入侵事件调查中，SecGPT可以与调查员合作，协助分析网络流量、日志和事件记录，以追踪攻击者的活动路径，从而支持安全溯源分析。 3. 流量分析： SecGPT可以分析网络流量数据，识别异常流量模式，帮助检测潜在的网络攻击或入侵行为，并提供应对这些行为的建议。 4. 攻击研判：在面对未知攻击时，SecGPT可以与安全团队一起进行多轮对话，共同分析攻击的特征、模式和可能的来源，以便更好地理解和应对威胁。 5. 命令解释： SecGPT可以解释和分析安全相关的命令、脚本或代码，帮助安全专家理解其功能、潜在

2025-01-06

密码学课程设计源代码,包括了数字签名、DES核心算法、Hash算法、RSA加解密

课程考试密码学课程设计源代码 A5.py ---------------> A5加解密 RC4加解密.py-----------------> RC4加解密 DES_destruct----------->DES加解密的S盒，P盒等结构 DES加解密文件.py ---------->DES核心算法 DigitalSignature.py----------->数字签名 messageCheck.py --------------->消息认证 mymd5 .py -------------------> Hash算法 myRSA.py ------------------------> RSA加解密

2025-01-05

红绿灯识别项目代码，包括了一步一步的训练步骤，以及展示结果

图像识别：红绿灯识别项目代码，包括了一步一步的训练步骤，以及展示结果

2025-01-05

机器人开发代码实战项目ros开发，可以快速上手有安装运行教程

机器人开发 ##安装 ``` cd ~/catkin_ws/src/ cd ~/catkin_ws && catkin_make ``` ## 运行 ``` roslaunch tianracer_gazebo demo_tianracer_teb_nav.launch export TIANRACER_WORLD=raicom rosrun tianracer_gazebo judge_system_node.py ```

2025-01-05

数据库管理，集成了MySQL、Redis、ES、Kafka、HDFS、InfluxDB、Pulsar等多种数据库组件的全生命周期管理，提供了海量集群的批量管理能力，以及相应DB组件的集群管理工具箱

数据库开发：DBM，数据库管理，集成了MySQL、Redis、ES、Kafka、HDFS、InfluxDB、Pulsar等多种数据库组件的全生命周期管理，提供了海量集群的批量管理能力，以及相应DB组件的集群管理工具箱，并配套DB个性化配置、高可用切换、域名管理等DB个性化服务，同时全方位的监控告警可观测能力，让数据库管理员、运维、开发等用户可以轻松完成数据库管理工作，更高效、更安全、更全面的管理数据库。 ## Overview - 设计理念 - 架构设计 - 代码目录 ## Features - 全面的DB组件服务：DBM提供MySQL、Redis、ES、Kafka、HDFS、InfluxDB、Pulsar等多个DB组件管理服务，管理员可按需使用特定DB组件提供全生命周期管理服务。 - 完整的DB工具箱：管理员通过DBM管理每个DB组件，每个DB组件均提供完整的功能服务如集群部署、集群管理、集群扩缩容、集群变更、集群监控等。 - 完善的DB公共管理：DBM提供DB个性化配置管理、高可用切换管理、域名解析管理、DB监控管理等DB公共管理服务，为每个DB组件和用户提供完善的DB基础

2025-01-05

四岔路口红绿灯斑马线，上帝视角数据集

数据集：四岔路口红绿灯斑马线，上帝视角数据集

2025-01-04

清华考研之优化模型资料-优化模型与LINDO/LINGO优化软件

考研冲刺-清华考研之优化模型资料-优化模型与LINDO/LINGO优化软件

2025-01-04

一个用于抓取和分析 X (Twitter) 用户数据和推文的工具

数据分析：一个用于抓取和分析 X (Twitter) 用户数据和推文的工具。

2025-01-04

软考冲刺资料笔记应有尽有，你负责备考我负责整理资料

软考冲刺：软考冲刺资料笔记应有尽有，你负责备考我负责整理资料

2025-01-04

在嵌入式Linux开发板上设置lcd屏幕-嵌入式开发lcd屏幕

在嵌入式Linux开发板上设置lcd屏幕对于lcd屏进行设置。从基本的安装，到设置旋转，以及是否作为桌面等功能。目前适配核桃派与树莓派64位系统。安装 clone git clone https://github.com/sc-bin/set-lcd.git 执行安装脚本 cd set-lcd/ sudo ./install 注意安装完不要删除本文件夹使自动补全生效运行以下命令，让自动补全生效。就是输命令的时候可以按两下tab键，会把可选项给显示出来 source /etc/bash_completion.d/set-lcd 使用 set-lcd [lcd-name] [function] [value] 支持自动补全，按两下tab键就知道当前位置有哪些可选项 [lcd-name] 选择你的lcd屏 [function] 要运行的功能 [value] 有些功能需要再附带一些输入参数启用lcd屏，并配置为桌面在核桃派上：开机时如果不插hdmi，则把桌面显示到lcd屏，如果插上hdmi，则把桌面显示到hdmi屏。重启后生效

2025-01-04

Nextjs项目练手，界面仿微信记账本小程序，包含前后端代码 App Router模式，使用最新的Reduxjs Toolkit进行状态管理，此框架大量简化使用Redux时要写的样板代码，学习Nex

Nextjs项目练手，界面仿微信记账本小程序，包含前后端代码。 App Router模式，使用最新的Reduxjs Toolkit进行状态管理，此框架大量简化使用Redux时要写的样板代码，学习Nextjs和Redux的可以fork和star此项目，经常会更新功能和修改bug。

2025-01-04

Python图像处理及识别：OpenCV与NumPy在图像操作中的应用

python图像处理及识别，适用于想入门图像处理及深度学识别内容的学者

2025-01-04

yolo11目标检测项目完整代码+毕业设计可用

毕业设计： yolo11目标检测项目完整代码+毕业设计可用使用python predict 展示效果打开show即可

2025-01-04

一个简单的论坛系统适用于初学者的课程设计

mysql数据库项目 ###### 一个简单的论坛系统 1. 该项目开发IDE为IntelliJ IDEA，通过Maven构建，后台采用Spring、SpringMVC、MyBatis，数据库采用MySQL、Redis，前台用到jQuery，图片被上传到七牛云。 2. 修改df.properties中的mysql.password，redis.password，mail.password为您个人的配置。 3. 修改com/fc/util/MyConstant.java，将七牛云的相关配置改为您的个人配置。 4. 此项目为初学者练手项目，仅为交流，有什么错误希望大家能指出，在此感谢。 5.

2025-01-04

实验室预约系统mysql数据库

mysql数据库项目 # 实验室预约系统 ## INTRODUCE ## ENVIRONMENT ## UPDATE - 2024.12.15 - 完善数据库设计将预约表抽离出来 - 先检测性能再编写代码 - 表的数据最好大于等于六条因为数据不足的时候能命中索引也不走索引 - 2024.12.12 - 数据库设计 - sql和nosql结合，减少并表查询用户 id username account password role (admin teacher superAdmin) 实验室 id number totals information name 课程 id uid lid name infomation(专业，年级，班级) week time

2025-01-04

空空如也

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